Kad esat iestatījis video eksperimentu, varat pārraudzīt tā veiktspēju programmā Google Ads un noskaidrot, kuras ir visefektīvākās videoreklāmas eksperimenta grupās. Izprotot, kura ir efektīvākā reklāma eksperimentā, varat pieņemt pārdomātu lēmumu par to, kuru kampaņu turpināt izmantot un kurai piešķirt lielāku budžetu.
Šajā rakstā ir paskaidrots, kā pārraudzīt un izprast video eksperimenta veiktspēju.
Norādījumi
- Savā Google Ads kontā noklikšķiniet uz kampaņu ikonas
.
- Sadaļu izvēlnē noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes opcijas Kampaņas.
- Noklikšķiniet uz Eksperimenti un pēc tam — uz Video eksperimenti.
- Atlasiet eksperimentu, lai skatītu tā rezultātus, kamēr tas joprojām norisinās (norāžu rezultāti) vai kad tas ir pabeigts (skaidri rezultāti).
.Norāžu rezultāti un skaidri rezultāti
Lai agrāk iegūtu norāžu rezultātus, varat skatīt, kurai no eksperimenta grupām ir labākas prognozes, kamēr video eksperiments vēl turpinās un dati tiek vākti. Ir ieteicams nogaidīt līdz eksperimenta beigām, lai saņemtu skaidrus rezultātus, taču, ja jums trūkst laika un nav iebildumu saņemt norāžu rezultātus, varat tos iegūt, tiklīdz eksperiments sasniedz 70% ticamības slieksni. Varat arī nogaidīt, līdz eksperimenta ticamības līmenis ir 80% (tie joprojām uzskatāmi par norāžu rezultātiem) vai līdz eksperiments ir pabeigts un ticamības līmenis ir 95% (tad rezultāti uzskatāmi par skaidriem).
70% ticamības slieksnis jeb ticamības intervāls nozīmē, ka, atkārtojot šo eksperimentu, jūs iegūtu tādu pašu rezultātu 70% gadījumu. Ja izvēlēsieties gaidīt skaidrus rezultātus, to ticamības intervāls būs 95%.
Rezultātu interpretēšana
- Vērtējot rezultātus, pievērsiet uzmanību zaļajām un sarkanajām norādēm pie panākumu rādītāja un citiem pārskata tabulā iekļautajiem rādītājiem, jo šie rādītāji palīdz atrast būtiskās veiktspējas atšķirības starp eksperimenta grupām.
- Lai varētu sākt aprēķināt atšķirības starp eksperimenta grupām un kontroles grupu katram reklāmguvumu rādītājam (izņemot absolūto zīmola popularizēšanu), nepieciešami vismaz 100 reklāmguvumi. Citiem rādītājiem, kas saistīti ar klikšķiem vai skatījumiem, nav minimālā nepieciešamo darbību skaita.
| Rādītājs | Darbību slieksnis | Ko tas nozīmē |
|---|---|---|
| Vidējais klikšķu skaits (VKS) | Nav prasību | Grupa ar lielāko vidējo klikšķu skaitu |
| Reklāmguvumu līmenis | Vismaz 100 reklāmguvumu | Grupa ar lielāko reklāmguvumu līmeni |
| Reklāmguvumi | Vismaz 100 reklāmguvumu | Grupa ar lielāko reklāmguvumu skaitu |
| Maksa par klikšķi (MPK) | Nav prasību | Grupa ar mazāko maksu par klikšķi |
| Maksa par tūkstoti (MPT) | Nav prasību | Grupa ar mazāko maksu par tūkstoš seansiem |
| Maksa par skatījumu (MPS) | Nav prasību | Grupa ar mazāko maksu par skatījumu |
| Videoklipu skatījumu līmenis | Nav prasību | Grupa ar lielāko skatījumu līmeni |
Visiem rādītājiem
- Tiklīdz atšķirība no kontroles grupas kļūst statistiski nozīmīga izvēlētajā ticamības līmenī (70%, 80% vai 95%), tiek sākta rezultātu rādīšana. Rezultātu nozīmes ir šādas.
- “Līdzīga veiktspēja”: šajā ticamības līmenī nav statistisku pierādījumu tam, ka šai grupai būtu labāka vai sliktāka veiktspēja nekā attiecīgā rādītāja kontroles grupai.
- Zaļa vērtība: šajā ticamības līmenī ir statistiski pierādījumi, ka grupai ir labāka veiktspēja nekā attiecīgā rādītāja kontroles grupai.
- Sarkana vērtība: šajā ticamības līmenī ir statistiski pierādījumi, ka grupai ir sliktāka veiktspēja nekā attiecīgā rādītāja kontroles grupai.
- Reklāmguvumu rādītājiem — ja esat atlasījis reklāmguvumu rādītāju un eksperimentā iekļauta kampaņa nav saņēmusi vismaz 100 reklāmguvumus, tiek rādīts ziņojums “Notiek datu vākšana” (ja eksperiments joprojām darbojas) vai “Nepietiekami dati” (ja eksperiments ir beidzies).
- Piezīme. Ja budžets ir vienmērīgi sadalīts starp eksperimenta grupām, bet viena kampaņa saņem vairāk seansu nekā otra, tas nozīmē, ka kampaņas piedalās dažādās izsolēs un uzvar, izmantojot dažādas cenas. Kampaņa, kas uzvarēs lielākā skaitā izsoļu par zemāku cenu, iegūs visvairāk seansu. Eksperimentā tiek nodrošināts tikai tas, lai lietotāji vienā eksperimenta grupā atšķirtos no lietotājiem otrā eksperimenta grupā.
Paraugprakse
- Veiciet darbības atbilstoši rezultātiem: ja vienā no eksperimenta grupām konstatējat statistiski nozīmīgus rezultātus, varat maksimāli palielināt ietekmi, pārtraucot citu eksperimenta grupu darbību un pārdalot visu budžetu tai eksperimenta grupai, kurai ir labāka veiktspēja un nozīmīgāki rezultāti.
- Izmantojiet iepriekšējo pielāgošanās informāciju: piemēram, ja noskaidrojat, ka pielāgotu video līdzekļu rādīšana dažādiem mērķauditorijas segmentiem ir efektīvāka nekā viena un tā paša vispārīga līdzekļa rādīšana visām mērķauditorijām, tad izmantojiet šo informāciju turpmāko videoklipu līdzekļu izstrādē.
- Neizšķiroši rezultāti arī var būt noderīgi: piemēram, ja jums ir divi reklāmas materiāli, kuru veiktspēja eksperimentā ir vienlīdz laba, taču vienam reklāmas materiālam var būt zemākas izstrādes izmaksas nekā otram.