동영상 실험을 설정하면 Google Ads에서 실적을 모니터링하고 실험 부문에서 실적이 가장 우수한 동영상 광고를 찾을 수 있습니다. 실험에서 실적이 더 좋은 광고가 무엇인지 파악하면 어느 캠페인을 계속 운영하고 어느 캠페인에 더 높은 예산을 할당해야 할지 알 수 있습니다.
이 도움말에서는 동영상 실험의 실적을 모니터링하고 이해하는 방법을 설명합니다.
안내
참고: 아래 안내는 Google Ads 사용자 환경의 새로운 디자인의 일부입니다. 이전 디자인을 사용하려면 '모양' 아이콘을 클릭하고 이전 디자인 사용을 선택합니다. 아직 이전 버전의 Google Ads를 사용하는 경우 빠른 기능 검색을 위한 이미지 가이드를 검토하거나 Google Ads의 상단 탐색 패널에 있는 검색창을 사용하여 원하는 페이지를 찾으세요.
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭한 다음 동영상 실험 도구를 클릭합니다.
- 실험이 아직 진행 중이거나(방향성 결과) 완료되었을(확실한 결과) 때 결과를 확인할 실험을 선택합니다.
방향성 및 확실한 결과
동영상 실험이 아직 실행 중이고 데이터를 수집하는 동안 실험 부문 중 가장 실적이 우수할 것으로 예상되는 부문을 확인할 수 있으므로 방향성 결과를 미리 얻을 수 있습니다. 확실한 결과를 얻기 위해 실험이 완료될 때까지 기다리는 것이 좋지만, 충분한 시간이 없고 방향성 결과에 만족하면, 이르면 실험이 기준점인 70% 신뢰도에 도달했을 때 결과를 얻을수 있습니다. 또한 실험이 80% 신뢰도에 도달할 때까지 기다리거나(여전히 방향성 결과로 간주됨), 95% 신뢰도에 도달(완료)될 때까지 기다릴 수도 있습니다(이 단계의 결과는 확실한 결과로 간주됨).
70% 신뢰도 또는 '신뢰 구간'이라고 하는 기준점은 실험을 반복할 경우 동일한 결과를 얻을 확률이 70%라는 의미입니다. 확실한 결과를 얻을 때까지 기다리면 95% 신뢰 구간에 도달하게 됩니다.
결과 해석
- 결과를 평가할 때 성공을 나타내는 녹색과 빨간색 콜아웃 측정항목 및 보고서 표에 있는 다른 측정항목에 집중하세요. 이러한 측정항목은 실험 부문 간 중요한 실적 차이를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 각 전환 측정항목(절대적 브랜드 광고효과 제외)에 대해 실험 부문과 대조 부문 간의 차이를 계산하려면 전환수가 100회 이상이어야 합니다. 클릭수 또는 조회수와 관련된 다른 측정항목의 경우 최소 액션수가 필요하지 않습니다.
| 측정항목 | 액션 기준점 | 의미 |
|---|---|---|
| 클릭률(CTR) | 요구사항 없음 | 클릭률이 가장 높은 실험 부문 |
| 전환율 | 전환수 100개 이상 | 전환율이 가장 높은 실험 부문 |
| 전환수 | 전환수 100개 이상 | 전환수가 가장 많은 실험 부문 |
| 클릭당비용(CPC) | 요구사항 없음 | 클릭당비용이 가장 낮은 실험 부문 |
| 1,000회 노출당 비용(CPM) | 요구사항 없음 | 1,000회 노출당 비용이 가장 낮은 실험 부문 |
| 조회당비용(CPV) | 요구사항 없음 | 조회당비용이 가장 낮은 실험 부문 |
| 동영상 조회율 | 요구사항 없음 | 조회율이 가장 높은 실험 부문 |
모든 측정항목의 경우
- 선택한 신뢰 수준(70%, 80% 또는 95%)에서 대조 부문과의 차이가 통계적으로 유의미해지는 즉시 결과를 얻기 시작합니다. 다음과 같은 경우:
- '유사한 실적': 이 신뢰 수준에서는 이 측정항목에 대해 실험 부분의 실적이 대조 부문보다 우수하거나 저조하다는 통계적 증거가 없습니다.
- 녹색 값: 이 신뢰 수준에서는 이 측정항목에 대해 실험 부문의 실적이 대조 부문보다 우수하다는 통계적 증거가 있습니다.
- 빨간색 값: 이 신뢰 수준에서는 이 측정항목에 대해 실험 부문의 실적이 대조 부문보다 저조우수하다는 통계적 증거가 있습니다.
- 전환 측정항목의 경우: 전환 측정항목을 선택했는데 실험의 캠페인에서 전환이 100회 이상 발생하지 않은 경우 '데이터 수집 중'(실험이 아직 진행 중인 경우) 또는 '데이터 불충분'(실험이 종료된 경우)에 대한 메시지가 표시됩니다.
- 참고: 예산이 실험 부문 간에 균등하게 분할되지만 한 캠페인에서 다른 캠페인보다 더 많은 노출이 발생하는 경우 캠페인이 서로 다른 입찰에 참여하여 서로 다른 입찰가로 낙찰됩니다. 보다 낮은 비용으로 더 많은 입찰에서 낙찰된 캠페인의 노출수가 가장 많습니다. 동영상 실험에서는 한 실험 부문의 사용자가 다른 실험 부문의 사용자와 겹치지 않는다는 점만 보장됩니다.
권장사항
- 결과에 대한 조치 취하기: 실험 부문에서 통계적 유의성이 있는 결과를 얻은 경우 다른 실험 부문을 일시중지하고 모든 예산을 통계적 유의성이 더 큰 실험 부문으로 이전하여 효과를 극대화할 수 있습니다.
- 과거 데이터를 기반으로 구축하기: 예를 들어 잠재고객 세그먼트별로 맞춤설정된 동영상 애셋을 사용하는 것이 모든 잠재고객에게 동일한 일반 애셋을 표시하는 것보다 실적이 더 좋은 경우 이를 토대로 개발팀에 향후 동영상 애셋 개발에 대한 정보를 줄 수 있습니다.
- 확정할 수 없는 결과도 유용한 정보가 될 수 있음: 예를 들어 실험에서 2개의 광고 소재가 동일하게 실적이 좋지만 한 광고 소재가 다른 광고 소재에 비해 만드는 비용이 적을 수 있습니다.