「多媒體廣告系列」智能競價指南

為「多媒體廣告系列」設定「智能競價」

開始使用「智能競價」策略之前,建議您思考您的整體目標。「多媒體廣告系列」智能競價策略取決於您選擇的目標。

步驟 1:選擇最合適的「智能競價」策略

利用流程圖,找出最適合您商家的「智能競價」策略。

Google Ads 多媒體廣告 |「智能競價」用量流程圖

步驟 2:確保已正確設定轉換追蹤

您無需為「爭取最多轉換」或「成本效益管理系統」設定轉換追蹤 (但設定後可助您達到最理想的成效)。

「智能競價」根據轉換追蹤資料瞭解和優化廣告系列。「智能競價」可以按 Google Ads 轉換、Google Analytics (分析) 轉換 (如果您把轉換資料匯入 Google Ads) 及離線轉換匯入設定競價。

如果轉換追蹤資料不準確,您的流量、每次動作成本或廣告開支回報率可能會出現波動。「智能競價」可以應對不準確的轉換追蹤資料並作出調整。

如果您採用第三方轉換追蹤工具,請確保將有關工具與 Google Ads 報告顯示的轉換量資料作比較,並留意兩者差異,然後才計算「目標每次動作成本」或「目標廣告開支回報率」。

步驟 3:設定競價目標

首先設定「爭取最多轉換」、「目標每次動作成本」或「成本效益管理系統」,讓程式化競價演算法從一開始就根據促成轉換的機率設定競價。

如想使用「目標廣告開支回報率」競價,請先設定「爭取最多轉換」或「目標每次動作成本」,然後在錄得足夠的轉換後改用「目標廣告開支回報率」競價。您一般要在 30 天內錄得最少 15 次轉換,但部分擁有相關資料記錄的廣告客戶可能較快符合資格。

選擇競價策略時的重要須知

雖然您可以一開始就使用「目標每次動作成本」並迅速改用「目標廣告開支回報率」,但在轉換量偏低的情況下,系統難以評估投資回報率和成效。如果您希望在 30 天內透過 Google AI 持續達標,建議您每個廣告群組每月促成最少 30 次轉換。

由符合過往每次動作成本或廣告投資回報率的目標著手,並考慮轉換所需時間 (即點擊與轉換之間的時間)。如想瞭解過往的每次動作成本或廣告開支回報率,請檢視最近 30 天的廣告系列成效 (調整轉換延遲時間),並查看「多媒體廣告系列」的平均每次動作成本或廣告開支回報率。如果目前的成效與目標有明顯差異,演算法可能會降低競價,而總流量可能減少。如想重獲流量,您可以提高每次動作成本、降低廣告開支回報率目標,或擴充廣告定位。如果您較重視效益,可以繼續使用目前的目標,但緊記根據轉換量圖表評估流量。

Google Ads 多媒體廣告 |「智能競價」轉換量圖表指南

如果您為沒有轉換記錄的廣告系列啟用「目標每次動作成本」,建議使用其他「多媒體廣告系列」的每次動作成本和或您的商家目標,以計算出理想的每次動作成本。然後,您可提高或降低每次動作成本目標,以探索每次動作成本或流量權衡 (類似您在「成本效益管理系統」提高每次點擊成本的模式)。當廣告系列錄得足夠的「目標每次動作成本」資料後,您可以使用競價模擬工具,進一步探索每次動作成本和流量權衡。

建議等待最少 2 星期,而不要在最初的學習期作任何調整。演算法需要作出優化決定,因此這段時間的成效可能會較為波動。您可以檢視廣告系列狀態欄,查看廣告系列是否處於學習模式。

步驟 4:優化廣告系列設定

廣告預算

當開支不受廣告預算限制,「智能競價」便可達到最佳效益。如果廣告預算不足,廣告系列便無法參與有較大機會促成轉換的競投,繼而可能降低成效。如果您的廣告預算不足,請考慮使用「爭取最多轉換」。

展示頻率上限

建議移除展示頻率上限,以免廣告系列無法參與有較大機會促成轉換的競投。廣告系列能否轉換取決於「智能競價」,因此您無需設定展示頻率上限。

競價策略

視乎競價策略,您可以選擇按點擊付費按轉換付費按可見展示付費。如果您選用「目標每次動作成本」,建議選擇按轉換付費,以減少「目標每次動作成本」的波動。

競價調整

您應避免調整競價,因為「智能競價策略」會設定競價以優化轉換目標。不過,請務必優化相關的轉換活動 (同時爭取最高轉換價值),並遵循本指南說明的競價和廣告預算最佳策略。

步驟 5:劃分廣告群組

請只在必要時才劃分廣告群組。當可以為最多流量評估成效並優化競價,「智能競價」的效益最高。不建議劃分很多廣告群組,除非有很迫切的業務理由。

以下說明您應該劃分廣告群組的情況:

  • 為用戶屬性指定不同轉換價值:如果您要記錄轉換價值並使用「目標廣告開支回報率」,「智能競價」會優化成效,根據您的「廣告開支回報率」目標爭取價值更高的轉換。如果您無需記錄轉換價值,但知道部分轉換的價值比其他高,便應該使用「目標每次動作成本」並劃分廣告群組。
  • 放送不同廣告內容:例如向前期程序用戶放送以品牌為焦點的廣告內容,並向後期程序用戶放送直接回應廣告內容。
  • 找出演算法不知道的特定分析資料:舉例來說,如果您知道出發時間是重要數據,便可利用此數據劃分廣告群組。建立一個廣告群組只指定即將出發的用戶,另一個則指定出發日子較遠的用戶,並分別製作合適的廣告內容訊息。另一常見用例是劃分離線數據或客戶生命週期價值。
  • 獲得額外分析資料或報告:當您想分拆廣告定位或廣告內容分組,便應該建立新的廣告群組。當您有兩個廣告群組,「廣告群組」報告就會以獨立項目形式顯示各廣告群組的統計資料。
  • 為新用戶和現有用戶設定不同價值:很多廣告客戶都會為新用戶設定較高的每次動作成本和較低的廣告開支回報率目標。
  • 根據第三方報告,查看不同劃分資料的歸因差異:舉例來說,如果 Google Ads 為指定關鍵字廣告系列記錄的轉換比第三方報告工具多 50%,但潛在客群的轉換只多 20%,您應該劃分資料以將差異納入考慮。

即使劃分廣告群組,請在廣告系列或帳戶級別評估成效,而不要聚焦於廣告群組波動。評估成效時,請緊記將轉換延遲納入考慮。

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