在评估整体效果时，尤其是当您将目标定在广告系列一级时，请不要过于关注个别广告组或较短时间段的效果（例如，某天可能会出现短暂的峰值，但不能代表整体效果）。请以历史平均值为依据，确保为展示广告系列设定的目标每次转化费用或广告支出回报率是现实的。
示例
在下图中，广告组 C 超出了目标 CPA，而广告组 A 和广告组 B 达到了目标 CPA。由于整个广告系列达到了目标，因此您不应暂停广告组 C。如果暂停广告组 C，总体转化量将会受到影响。智能出价会根据广告组 C 的特点进行学习，做出相应调整，通过降低出价来平衡高于目标的 CPA。
为取得最佳效果，您可以将广告组 C 与其他广告组结合使用，使智能出价可以针对合并流量进行优化。采用“目标每次转化费用”出价策略的广告系列如果符合条件，您还可以按转化次数付费。
智能出价准确性与转化量的关系
如果您对转化量较大的时间段进行评估，智能出价达成目标每次转化费用或广告支出回报率的可能性会更大。以下图表针对所评估的时间段或广告系列层次结构，显示给定转化量下预期的出价准确性。
示例
如果某个大型广告系列中的一个广告组在评估时间段内仅获得了 15 次转化，那么该广告组的每次转化费用每天都可能出现较大波动。不过，整个广告系列仍可能在数天内稳定地达到每次转化费用目标。此图表不适用于更长的时间段（例如，所有时间或多个月）。
请关注广告系列效果的整体趋势，而不是波动较大的个别广告组或较短的日期范围。该算法旨在随着时间的推移不断做出调整，并逐步达成每个广告组的目标。由于竞价是动态的，所以每次转化费用或广告支出回报率可能会出现一些波动。
智能出价与广告系列覆盖面
我们的程序化出价算法旨在按照为“目标每次转化费用”出价策略设定的效果目标和每次转化费用目标，以及为“目标广告支出回报率”出价策略设定的广告支出回报率目标，为您的广告系列赢得最高的转化量。随着市场的变化（例如，用户行为的变化），程序化出价算法会针对转化量和支出进行相应调整，以持续达成您的效果目标。如果要扩大广告系列覆盖面，请按以下步骤操作：
- 提高每次转化费用目标或降低广告支出回报率目标：使算法在每次竞价中提高出价，提升赢得展示机会的机率，从而增加转化次数。
- 扩大定位范围：可以针对更多展示机会进行出价，算法能发现更多的潜在转化。
转化率或出价的变化对广告系列覆盖面有什么影响？
通常，出价与覆盖面之间，以及转化率与覆盖面之间有较高的相关性。提高出价或转化率可能会扩大覆盖面，而降低出价或转化率可能会导致覆盖面缩小。
如果从“目标每次转化费用”或“目标广告支出回报率”出价策略切换到“尽可能提高转化次数”出价策略，系统在扩大覆盖面的同时，效果目标也会发生变化。例如，如果从“目标每次转化费用”出价策略切换到“尽可能提高转化次数”出价策略，系统在扩大覆盖面的同时，每次转化费用也会发生变化。您可能会看到在转化量提高的同时，每次转化费用也会增加，转化效率会所有降低。保持“目标每次转化费用”出价策略不变，并提高每次转化费用目标，也可以达到相同的覆盖面扩大目标。
