Développer vos campagnes utilisant les stratégies d'enchères intelligentes à l'aide de la requête large

Les mots clés en requête large sont particulièrement adaptés aux stratégies d'enchères intelligentes, comme "Maximiser les conversions", "Maximiser la valeur de conversion", "CPA cible" et "ROAS cible". Les stratégies d'enchères intelligentes utilisent le machine learning (apprentissage automatique) afin d'optimiser les enchères à chaque mise en concurrence, et obtenir le plus grand nombre de conversions ou la meilleure valeur de conversion. Il s'agit des "enchères définies lors de la mise aux enchères".

Lorsque vous associez les stratégies d'enchères intelligentes à la requête large, il n'est pas nécessaire de segmenter par type de correspondance pour renforcer l'optimisation. Le système d'enchères définit une enchère pour chaque mise aux enchères associée à une requête, puis l'augmente ou la réduit en fonction des performances que la requête est susceptible d'enregistrer. Les mots clés en requête large permettent aux algorithmes d'apprendre plus rapidement et de trouver d'autres mises aux enchères qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs de croissance.

Passez facilement à la requête large grâce aux recommandations Google Ads

Animation illustrant les différences entre les types de correspondance "Expression exacte + mot clé exact" et "Requête large"

Remarque : Bien que les recommandations concernant la requête large puissent être appliquées à des campagnes utilisant des stratégies d'enchères manuelles, nous vous recommandons vivement, pour obtenir des performances optimales, de ne les appliquer qu'à des campagnes qui utilisent des stratégies d'enchères intelligentes.

Pour permettre à vos campagnes de générer davantage de trafic tout en atteignant vos objectifs de performances, Google Ads fournit une recommandation pour passer vos mots clés en requête large dans les campagnes utilisant des stratégies d'enchères intelligentes. En moyenne, les annonceurs qui passent ainsi à la requête large constatent environ 25 % de conversions supplémentaires (dans les campagnes au CPA cible) et une augmentation d'environ 12 % de la valeur de conversion (dans les campagnes au ROAS cible), tout en atteignant leurs objectifs¹.

Adapter le budget à une recommandation de passage à la requête large

Pour garantir que vos performances s'améliorent comme indiqué dans la recommandation, vous devrez peut-être augmenter votre budget. La colonne "Nouveau budget" mentionne le budget recommandé nécessaire pour atteindre ces estimations hebdomadaires en vous permettant de cibler du trafic pertinent supplémentaire adapté à l'objectif de votre campagne.

Cliquez sur Appliquer pour accepter la nouvelle suggestion de budget pour la recommandation de passage à la requête large. Pour conserver le budget actuel de la campagne à laquelle vous appliquez la recommandation de passage à la requête large, sélectionnez l'icône en forme de crayon Modifier à côté du nom de la campagne, sélectionnez "Conserver le même budget", puis cliquez sur Appliquer.

Critères d'éligibilité pour la recommandation

  • La campagne utilise l'une des stratégies d'enchères intelligentes suivantes : "Maximiser les conversions", "Maximiser la valeur de conversion", "CPA cible" ou "ROAS cible".
  • La campagne utilise des mots clés actifs qui ne sont pas utilisés en requête large ailleurs dans la campagne.
  • Les estimations de performances indiquent une augmentation potentielle du nombre de conversions en passant à la requête large.

Fonctionnement de la recommandation

Les mots clés suggérés de la campagne sont supprimés et remplacés par des versions en requête large. Vous pouvez toujours consulter l'historique des statistiques pour les mots clés supprimés.

Voici un exemple de mots clés actifs d'une campagne avant et après le passage à la requête large :

Mots clés de la campagne avant Mots clés de la campagne après
"certification en plomberie" certification en plomberie
+plomberie +formation formation de plomberie
"cours de plomberie" cours de plomberie

¹ Données internes Google, septembre 2020

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