關於模擬線上轉換

模擬轉換會採用不能辨識個別使用者的資料，評估 Google 無法直接觀察到的轉換次數，因此可以提供更完整的轉換報表。

在考量使用者隱私和技術限制的情況下，系統可能無法觀察廣告標示，因此我們會採用模擬作業來補足資料區塊。如此一來，我們就能提供高品質的評估資料，讓您準確掌握行銷成效，並維持合宜的出價策略，避免出價過低或過高的情況發生。

當模擬轉換出現在 Google Ads 中，代表系統正在預測歸因轉換資料。在大多數情況下，Google 能取得廣告互動和線上轉換資料，但缺少兩者之間的關聯資訊。模擬功能會判斷 Google 廣告互動是否促成線上轉換，而非判斷轉換是否成功。

如果缺少模擬作業，系統記錄的轉換資料就只能反映出可觀察到的部分轉換，而非實際廣告活動成效。

模擬線上轉換的運作方式

在模擬未觀察到的資料區塊時，我們會盡量試著使用觀察到且行為相同或非常相似的資料區塊；或根據兩者的已知差異來進行模擬。

範例：假設您有一部分轉換無法在某種瀏覽器上觀察到，但可以透過其他瀏覽器觀測。模擬功能會先瞭解不同瀏覽器的使用者行為 (例如轉換率) 趨勢。接著，我們會使用可評估瀏覽器所提供的可觀測資料，納入所有系統偏誤，並結合裝置類型、時段、地理位置、作業系統等匯總維度，以預測無法觀測瀏覽器上廣告互動促成轉換事件的可能性。

模擬轉換的記錄精細程度與觀察到的轉換相同，包括轉換總數、歸因路徑和轉換價值等維度。Google 會在「轉換」欄中同時記錄模擬和觀察到的轉換資料。

注意：離線轉換匯入和每週轉換量非常低的使用者帳戶，可能不會納入某些模擬功能。

模擬線上轉換的好處

對所有廣告流量進行整體評估：更準確呈現廣告成效 (投資報酬率)，並顯示廣告互動後各種裝置和管道的轉換路徑完整樣貌。
提高廣告活動最佳化效率：模擬轉換有助提升廣告活動最佳化的效果，進而創造更出色的業務成效
- 受到隱私權法規和技術限制，我們將無法觀測某些使用者同類群組 (例如未表達同意聲明的使用者，或是使用特定裝置類型或瀏覽器的使用者)。也就是說，系統的自動出價演算法只能依據不完整的資料做出最佳化決策，這會造成機器學習產生偏誤。因此，對於記錄成效較低的上述同類群組，自動出價可能會優先降低這些同類群組的優先順序，進而導致出價工具的整體成效降低。此時，模擬功能可以解決系統偏誤，並修正整體報表中的資料，確保自動出價功能可使用更準確的成效資料。進一步瞭解自動出價
準確且以保護隱私權為優先原則的評估：模擬轉換會採用不能辨識個別使用者的資料，評估 Google 無法直接觀察到的轉換次數，因此可以提供更完整的轉換報表。這種做法與缺乏隱私權保障的策略 (例如數位指紋採集) 截然不同，後者必須仰賴經驗法則 (例如 IP 位址)，且會嘗試識別及追蹤個別使用者。由於使用數位指紋採集的廣告個人化作業缺乏適當的使用者控制權與透明度，Google 針對這類廣告個人化制訂了嚴格的政策規範。

Google 的轉換模擬方法

Google 解決方案適用於各種使用者，您可以透過下列幾種主要維度，檢驗轉換模擬在大量廣告互動和轉換動作中的作業準確度：

規模：我們能採用管道和其他程序階段中各式規模及種類的廣告互動。如此一來，我們就能取得詳細資料，供您瞭解使用者與不同類型廣告的互動方式，且不受任何程序階段和管道的限制。
準確度：Google 擁有規模龐大的登入使用者數量，因此我們精密的模擬技巧能從已登入使用者樣本集所建構的行為資料集中推測出豐富資料，而無須仰賴 Cookie 或其他識別資訊。
涵蓋率：許多網站都採用 Google 代碼，因此 Google 能透過多種不同的轉換動作來確保轉換模擬的準確度。轉換模擬會採用不能辨識個別使用者的資料，評估 Google 無法直接觀察到的轉換次數。接著系統會針對每一位廣告客戶訓練專屬模型，進而產生與客戶情況相符的結果。
技術專業知識：Google 在 AI 領域具備專業知識，讓我們得以實現高品質的模擬作業。我們長年來將模擬技術應用在評估分析產品與功能 (Google Ads 自動出價及親臨門市) 以及其他類型的產品 (例如無駕駛汽車和 YouTube 推薦內容)，專業能力不容小覷。
行動力：Google 的模擬轉換不僅顯示在廣告活動報表中，也會與出價和最佳化連動作業，讓系統可運用資料協助您達成業務目標。

線上轉換模擬範例

以下列舉幾項重要的轉換模擬功能：

第三方 Cookie 限制模擬

某些瀏覽器 (例如 Safari 和 Firefox) 不允許使用第三方 Cookie 進行轉換評估。如果您需使用第三方 Cookie 評估轉換，就能透過轉換模擬，在上述瀏覽器 (電腦版和行動版) 中取得與網站流量相符的評估結果。瞭解如何升級使用 Google 代碼，以改善模擬品質

第一方 Cookie 限制模擬

某些瀏覽器 (例如 Safari) 會限制第一方 Cookie 的使用時間。此時您可以透過轉換模擬，確保評估結果能反映出超過使用時限後的潛在轉換量。瞭解如何使用強化轉換來改善模擬品質

歐盟 Cookie 同意聲明限制的模擬

部分國家/地區規定，廣告客戶必須徵得同意，才能使用與廣告活動相關的 Cookie。採用同意聲明模式的廣告客戶，轉換模擬會與未提出同意聲明的使用者一致。轉換模擬的對象是未提出同意聲明的使用者。

iOS 14 的影響

根據Apple 應用程式追蹤透明度 (ATT) 政策規定，開發人員基於廣告目的使用其他公司應用程式及網站中的部分資訊時，必須向使用者取得許可。Google 不會使用受到 ATT 政策規範的資訊 (例如廣告識別碼)。這項異動實施後，系統會對來自受到 ATT 政策影響流量廣告的轉換進行模擬。請確認您的網站可接受任意網址參數，以獲得最佳模擬品質。

隨著 Apple 推出 ATT 政策，Apple 的應用程式歸因解決方案 SKAdNetwork 已成為應用程式廣告客戶評估 iOS 廣告活動成效的重要關鍵。為了提升 Google Ads 使用者介面中模擬報表的品質和一致性，我們正在加強與 SKAdNetwork 的整合。進一步瞭解提升 iOS 應用程式廣告活動評估能力和成效的最佳做法。

Google Play 政策的影響

Google Play 公布了幾項新的政策修訂條文，可加強使用者控制權、隱私權和安全性。在 2021 年下半年的 Google Play 服務異動生效後，如果使用者在 Android 裝置的設定中，將利用廣告 ID 顯示個人化廣告的設定停用，系統會移除廣告 ID；屆時應用程式若嘗試存取這組 ID，就會收到一串零。進一步瞭解廣告 ID

配合這項服務異動，我們將把所有的應用程式廣告活動含括在模擬轉換的範圍內，因此，您的轉換欄 (以及安裝、應用程式內動作和轉換價值等欄) 可能會包含模擬轉換。此外，為降低本次異動和其他可能實施的服務更新所造成的影響，我們未來可能會為應用程式廣告活動納入更多的模擬轉換。

跨裝置轉換

如果使用者先在某台裝置上與廣告互動展開轉換流程，然後在另一台裝置上完成轉換，這次轉換可能就無法歸因於廣告互動。Google 會觀測 Google 資源上大量的已登入使用者資料，藉此推斷所有使用者的類似行為。此外，我們也會模擬多種跨裝置轉換，包括「客廳」和「電腦」帶來的轉換。

注意：您可透過 Google Ads 復原這部分的轉換，實際取決於我們在不同情況下取得的可觀測資料量，以及可觀測資料是否具代表性 (例如，與特定廣告客戶整體客群的貼近程度)。復原率會因系統處理的問題而有所差異。可觀測的資料越多，模擬品質就越好。瞭解如何導入 Google 代碼、同意聲明模式和強化轉換來改善模擬品質。

線上轉換模擬原則

持續提升品質

與所有其他產品一樣，我們的數據資料學家會持續改良演算法，以提升模擬的準確度和作業規模。此外，我們也會定期推出新產品，以開拓新的觀測資料來源，並改善模擬功能 (例如，強化轉換和同意聲明模式可以提供更多觀測資料)。

檢查準確度的精密技巧

我們使用諸如預留驗證等方式檢查模擬的準確度 (例如，保留部分已觀察到的轉換，並針對該區塊進行模擬)。接著，我們會比較模擬結果和預留的實際觀測轉換，以評估系統偏誤及不準確之處，並持續改進模擬功能。Google AI 也有許多類似方法。

嚴格的回報門檻

我們只會在確信轉換歸因於廣告互動時，才會將模擬轉換納入報表。我們致力避免系統記錄的轉換次數超過實際發生的次數，以減少浮報情況發生。也就是說，對於某些使用者，系統可能因為無法規律觀察到轉換，而無法進行可靠的模擬作業。在這種情況下，系統將不會記錄任何模擬轉換。

每段資料落差都會透過獨特的模擬方法排解

由於我們會在評估中發現各種資料落差，並需要不同類型的觀測資料，因此我們會針對各種落差類型進行不同的模擬作業。此外，我們也會採用適用技巧來排除各類模擬重複計算資料。我們知道轉換率會因廣告管道而異，因此我們為每個管道和廣告互動類型 (曝光與點擊) 分別建立模擬功能。

模擬作業可針對您的業務和使用者行為產生專屬適用的結果

決定採用某一種常用模擬演算法來解決特定觀測落差後，系統會分別將演算法套用至每個廣告客戶的資料，並得出可反映該廣告客戶的使用者行為和轉換率等專屬資料結果。舉例來說，假設您的使用者很有可能在某個裝置上展開轉換流程，並在其他裝置上完成轉換，此時系統記錄到的跨裝置模擬轉換次數就會高於平均值。

針對數位指紋採集的嚴格政策

數位指紋採集技術通常是仰賴經驗法則 (例如 IP 位址) 來辨別不同接觸點和裝置的使用者，並產生「指紋 ID」以識別使用者日後的互動行為。我們不會產生這類 ID，或嘗試辨識個別使用者的身分，因為這類做法缺乏適當的使用者控制權與透明度。此外，我們也不會允許他人將數位指紋採集資料匯入我們的廣告產品。我們會改採經由匯總的資料 (例如歷來轉換率、裝置類型、時段和地點)，預測已瀏覽或點擊廣告的使用者完成特定轉換事件的機率。

傳達重要的模擬異動資訊

我們會在推出模擬功能異動前持續執行實驗。若發現異動對報表和出價功能產生重大影響，將會據實通知使用者。

自動整合

Google 會以精確度為優先考量，使用可用的資料為您的轉換報表和最佳化作業提供整合式轉換模擬功能。在某些情況下 (例如部分使用者未同意 Cookie 收集而無法觀測轉換)，我們必須取得您的同意聲明率資料，以便進行轉換模擬。

這對您有幫助嗎？

我們應如何改進呢？