Giới thiệu về lượt chuyển đổi trực tuyến được mô hình hoá

Lượt chuyển đổi được mô hình hoá sử dụng dữ liệu không giúp nhận dạng người dùng cá nhân để ước tính số lượt chuyển đổi mà Google không thể ghi nhận trực tiếp. Nhờ đó, bạn có thể nhận được báo cáo đầy đủ hơn về các lượt chuyển đổi của mình.

Chúng tôi lập mô hình để khôi phục những phần dữ liệu mà chúng tôi biết rằng mình không thể ghi nhận thuộc tính quảng cáo do quy định bảo vệ quyền riêng tư của người dùng hoặc do các giới hạn về kỹ thuật. Chúng tôi làm việc này nhằm cung cấp giải pháp đo lường chất lượng cao. Nhờ đó, bạn có thể biết chính xác mức tác động của hoạt động tiếp thị và tiếp tục đặt giá thầu hiệu quả để tránh đặt giá thầu quá cao hoặc quá thấp.

Khi cung cấp dữ liệu về các lượt chuyển đổi được mô hình hoá trong Google Ads, Google sẽ dự đoán số lượt chuyển đổi được phân bổ. Trong hầu hết các trường hợp, Google sẽ nhận được dữ liệu về các lượt tương tác với quảng cáo và lượt chuyển đổi trực tuyến, nhưng lại không nhận được thông tin về mối liên kết giữa hai loại dữ liệu này. Tính năng lập mô hình sẽ xác định xem liệu một lượt tương tác với quảng cáo của Google có dẫn đến lượt chuyển đổi trực tuyến hay không. Tính năng này không xác định liệu một lượt chuyển đổi có xảy ra hay không.

Nếu không có tính năng lập mô hình, các lượt chuyển đổi được báo cáo sẽ chỉ phản ánh những lượt chuyển đổi mà Google có thể ghi nhận, thay vì phản ánh hiệu suất thực tế của chiến dịch.

Cách hoạt động của lượt chuyển đổi trực tuyến được mô hình hoá

Để lập mô hình cho phần dữ liệu không ghi nhận được, chúng tôi cố gắng sử dụng phần dữ liệu có thể ghi nhận mà chúng tôi biết rằng phần dữ liệu này có hành vi tương tự hoặc rất giống với phần dữ liệu không ghi nhận được, hoặc chúng tôi hiểu rõ sự khác biệt giữa hai phần dữ liệu này.

Ví dụ: Giả sử bạn có một số lượt chuyển đổi không thể ghi nhận được trên một loại trình duyệt, nhưng có thể được ghi nhận trên các loại trình duyệt khác. Trước tiên, tính năng lập mô hình của chúng tôi sẽ tìm hiểu xu hướng theo hành vi của người dùng (ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi) trên các loại trình duyệt. Sau đó, chúng tôi sử dụng dữ liệu có thể ghi nhận được từ các trình duyệt có thể đo lường, cùng với mọi độ chệch hệ thống và kết hợp với các phương diện tổng hợp khác (như loại thiết bị, thời gian trong ngày, vị trí địa lý, hệ điều hành, v.v.) để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện chuyển đổi từ lượt tương tác với quảng cáo trên loại trình duyệt không thể ghi nhận được.

Google báo cáo về lượt chuyển đổi được mô hình hoá một cách chi tiết giống như với lượt chuyển đổi được ghi nhận. Mức độ chi tiết này được thể hiện qua các phương diện như tổng số lượt chuyển đổi, đường dẫn phân bổgiá trị lượt chuyển đổi. Trong cột “Lượt chuyển đổi”, Google báo cáo cả lượt chuyển đổi được mô hình hoá và lượt chuyển đổi được ghi nhận.

Lưu ý: Tính năng nhập lượt chuyển đổi ngoại tuyến và tài khoản người dùng có quá ít lượt chuyển đổi hằng tuần không thể sử dụng một số phương pháp lập mô hình nhất định.

Lợi ích của các lượt chuyển đổi trực tuyến được mô hình hoá

  • Đo lường tổng thể trên toàn bộ lưu lượng truy cập quảng cáo: Bạn sẽ nhận được dữ liệu chính xác hơn về kết quả quảng cáo (ROI), cũng như thông tin đầy đủ về đường dẫn chuyển đổi trên các thiết bị và kênh do các lượt tương tác với quảng cáo mang lại.
  • Tối ưu hoá chiến dịch một cách hiệu quả: Lượt chuyển đổi được mô hình hoá giúp bạn tối ưu hoá chiến dịch của mình một cách hiệu quả hơn và đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn.
    • Các quy định về quyền riêng tư và các giới hạn về công nghệ khiến chúng tôi không thể ghi nhận được một số nhóm người dùng nhất định (ví dụ: người dùng không đồng ý hoặc người dùng sử dụng một số loại thiết bị hoặc trình duyệt nhất định). Điều này có nghĩa là các thuật toán đặt giá thầu tự động của Google sẽ phải đưa ra quyết định tối ưu hoá dựa trên dữ liệu không đầy đủ, dẫn đến kết quả tìm hiểu bị sai lệch. Kết quả là, thuật toán đặt giá thầu tự động có thể giảm mức độ ưu tiên đối với những nhóm người dùng đó do các nhóm này có hiệu suất thấp hơn trong báo cáo, dẫn đến việc người đặt giá thầu đạt được hiệu suất tổng thể kém hơn. Phương pháp lập mô hình giúp giải quyết sự sai lệch này và điều chỉnh dữ liệu trong báo cáo tổng thể để đảm bảo thuật toán đặt giá thầu tự động có thể sử dụng dữ liệu hiệu suất chính xác hơn. Tìm hiểu thêm trong bài viết Giới thiệu về tính năng đặt giá thầu tự động
  • Đo lường dữ liệu chính xác mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư: Lượt chuyển đổi được mô hình hoá sử dụng dữ liệu không giúp nhận dạng người dùng cá nhân để ước tính số lượt chuyển đổi mà Google không thể ghi nhận trực tiếp. Nhờ đó, bạn có thể nhận được báo cáo đầy đủ hơn về các lượt chuyển đổi của mình. Phương pháp này trái ngược hoàn toàn với các thủ thuật không đảm bảo quyền riêng tư – như phương pháp tạo vân tay số phụ thuộc vào thông tin phỏng đoán (như địa chỉ IP), và việc cố gắng xác định cũng như theo dõi người dùng cá nhân. Google áp dụng chính sách nghiêm ngặt chống lại hành vi sử dụng phương pháp tạo vân tay số để cá nhân hoá quảng cáo, vì phương pháp này không có cơ chế đảm bảo tính minh bạch và không kiểm soát người dùng một cách hợp lý.

Phương pháp lập mô hình lượt chuyển đổi của Google

Các giải pháp của Google hoạt động dựa trên một lượng lớn người dùng, giúp xác thực tính chính xác của các mô hình lượt chuyển đổi dựa trên nhiều lượt tương tác với quảng cáo và hành động chuyển đổi thông qua một số phương diện chính:

  • Quy mô: Chúng tôi có quyền truy cập vào một lượng lớn lượt tương tác với quảng cáo trên nhiều kênh và nhiều phần khác nhau của phễu. Việc này giúp chúng tôi thu được dữ liệu toàn diện về cách những người dùng khác nhau tương tác với từng loại quảng cáo, bất kể họ ở vị trí nào trong phễu và trên tất cả các kênh.
  • Tính chính xác: Một lượng lớn người dùng đã đăng nhập cho phép các kỹ thuật lập mô hình tinh vi của chúng tôi hoạt động mà không cần dùng cookie hoặc giá trị nhận dạng khác, vì chúng tôi có thể phỏng đoán nhiều tập dữ liệu hành vi dựa trên một nhóm đại diện gồm những người dùng đã chọn tham gia.
  • Mức độ phù hợp: Nhiều trang web sử dụng thẻ của Google, tức là mô hình lượt chuyển đổi của chúng tôi được xác thực trên nhiều hành động chuyển đổi khác nhau. Phương pháp lập mô hình lượt chuyển đổi sử dụng dữ liệu không nhận dạng người dùng để xác định số lượt chuyển đổi mà Google không thể ghi nhận được trực tiếp. Sau đó, mô hình của chúng tôi sẽ được huấn luyện dựa trên dữ liệu riêng về từng nhà quảng cáo và tạo ra các kết quả riêng.
  • Kiến thức chuyên môn về kỹ thuật: Google có kiến thức chuyên môn về công nghệ Trí tuệ nhân tạo để lập mô hình với chất lượng cao nhất. Chúng tôi sử dụng thành thạo công nghệ này trong các sản phẩm đo lường mà chúng tôi đã dùng để triển khai phương pháp lập mô hình trong nhiều năm (tính năng đặt giá thầu tự động và lượt ghé thăm cửa hàng thực tế của Google Ads), cũng như các sản phẩm không liên quan đến việc đo lường (ví dụ: xe không người lái và đề xuất trên YouTube).
  • Mức độ hữu ích: Các lượt chuyển đổi được mô hình hoá của Google xuất hiện trong báo cáo chiến dịch, đồng thời cũng liên quan đến tính năng tối ưu hoá và đặt giá thầu. Mô hình này hiển thị dữ liệu có thể hành động do hướng đến mục tiêu kinh doanh của bạn.

Ví dụ về phương pháp lập mô hình có thể áp dụng cho lượt chuyển đổi trực tuyến

Sau đây là một số phương pháp quan trọng nhất mà chúng tôi đã tạo ra để lập mô hình lượt chuyển đổi:

Lập mô hình cho các giới hạn về cookie của bên thứ ba

Một số trình duyệt (ví dụ như Safari và Firefox) không cho phép sử dụng cookie của bên thứ ba để đo lường lượt chuyển đổi. Nếu dựa vào cookie của bên thứ ba để đo lường lượt chuyển đổi, bạn sẽ thấy quy trình lập mô hình lượt chuyển đổi phù hợp với lưu lượng truy cập vào trang web của mình trên các trình duyệt đó (máy tính và thiết bị di động). Tìm hiểu cách cải thiện tính năng lập mô hình bằng cách nâng cấp lên thẻ Google

Lập mô hình cho các giới hạn về cookie của bên thứ nhất

Một số trình duyệt (ví dụ như Safari) giới hạn thời gian sử dụng cookie của bên thứ nhất. Bạn sẽ thấy quy trình lập mô hình lượt chuyển đổi phù hợp với tỷ lệ chuyển đổi không được ghi nhận của bạn ngoài thời lượng đó. Tìm hiểu cách cải thiện tính năng lập mô hình bằng cách sử dụng lượt chuyển đổi nâng cao

Lập mô hình cho các giới hạn về việc xin phép sử dụng cookie ở Liên minh Châu Âu

Quy định tại một số quốc gia yêu cầu các nhà quảng cáo phải xin phép khi sử dụng cookie có liên quan đến hoạt động quảng cáo. Những nhà quảng cáo đã triển khai chế độ đồng ý sẽ thấy phương pháp lập mô hình lượt chuyển đổi phù hợp với những người dùng không đồng ý. Các lượt chuyển đổi được lập mô hình cho những người dùng không đồng ý.

Ảnh hưởng của iOS 14

Chính sách Minh bạch về việc theo dõi ứng dụng (App Tracking Transparency, viết tắt là ATT) của Apple sẽ yêu cầu nhà phát triển phải xin phép khi sử dụng một số thông tin nhất định từ các ứng dụng và trang web của công ty khác cho mục đích quảng cáo. Google sẽ không sử dụng những thông tin thuộc phạm vi của chính sách ATT, chẳng hạn như Mã nhận dạng cho nhà quảng cáo (IDFA). Để tuân thủ chính sách này, các lượt chuyển đổi của những quảng cáo có nguồn gốc từ lưu lượng truy cập chịu ảnh hưởng của chính sách ATT sẽ được mô hình hoá. Hãy đảm bảo rằng trang web của bạn có thể chấp nhận các tham số URL tuỳ ý để lập mô hình hiệu quả nhất.
Khi chính sách ATT của Apple ra mắt, SKAdNetwork – giải pháp phân bổ ứng dụng của Apple đã trở thành một giải pháp cung cấp thông tin quan trọng cho nhà quảng cáo ứng dụng trong việc đánh giá hiệu suất của chiến dịch quảng cáo ứng dụng iOS của họ. Để cải thiện chất lượng và tính nhất quán của báo cáo được mô hình hoá trong giao diện người dùng Google Ads, chúng tôi đang tăng cường tích hợp với SKAdNetwork. Tìm hiểu thêm về các phương pháp hay nhất để cải thiện kết quả đo lường và hiệu suất của chiến dịch Quảng cáo ứng dụng iOS.

Tác động của các chính sách Google Play

Google Play đã ra mắt một số nội dung cập nhật chính sách mới để tăng cường quyền kiểm soát, quyền riêng tư và mức độ bảo mật cho người dùng. Trong bản cập nhật Dịch vụ Google Play vào cuối năm 2021, chúng tôi sẽ xoá mã nhận dạng cho quảng cáo khi người dùng chọn không sử dụng tính năng cá nhân hoá quảng cáo bằng mã nhận dạng cho quảng cáo trong phần Cài đặt Android. Khi cố gắng sử dụng mã nhận dạng này, bạn sẽ nhận được một chuỗi số 0 thay cho mã nhận dạng. Tìm hiểu thêm về Mã nhận dạng cho quảng cáo

Theo bản cập nhật dịch vụ này, chúng tôi sẽ tăng cường việc áp dụng các lượt chuyển đổi được mô hình hoá đối với tất cả chiến dịch Quảng cáo ứng dụng. Điều này có nghĩa là cột lượt chuyển đổi (cũng như các cột lượt cài đặt, hành động trong ứng dụng và giá trị chuyển đổi) có thể chứa lượt chuyển đổi được mô hình hoá. Trong tương lai, chúng tôi có thể tạo thêm các lượt chuyển đổi được mô hình hoá khác trong chiến dịch quảng cáo ứng dụng như một cách để giảm thiểu tác động của bản cập nhật này và các bản cập nhật dịch vụ có thể có khác.

Lượt chuyển đổi trên nhiều thiết bị

Nếu một người dùng bắt đầu hành trình của mình bằng cách tương tác với một quảng cáo trên một thiết bị, nhưng lại hoàn tất lượt chuyển đổi trên một thiết bị khác, thì hệ thống có thể sẽ không phân bổ lượt chuyển đổi cho lượt tương tác với quảng cáo đó. Google ghi nhận dữ liệu từ một lượng lớn người dùng đã đăng nhập trên các sản phẩm của Google để ngoại suy hành vi tương tự của tất cả người dùng. Nhiều lượt chuyển đổi trên nhiều thiết bị cũng được lập mô hình, kể cả Thiết bị trong phòng khách và trên Máy tính.

Lưu ý: Tỷ lệ khôi phục các lượt chuyển đổi này thông qua Google Ads phụ thuộc vào lượng dữ liệu mà chúng tôi có thể ghi nhận được trong mỗi trường hợp và mức độ chính xác của dữ liệu có thể ghi nhận đó (ví dụ: mức độ tương đồng thực tế của dữ liệu đó với toàn bộ cơ sở người dùng của một nhà quảng cáo cụ thể). Tỷ lệ khôi phục sẽ khác nhau tùy thuộc vào vấn đề mà chúng tôi đang giải quyết. Càng có nhiều dữ liệu có thể ghi nhận được, thì chất lượng mô hình càng cao. Tìm hiểu cách cải thiện chất lượng bằng cách triển khai thẻ Google, chế độ đồng ý và tính năng lượt chuyển đổi nâng cao.

Các nguyên tắc lập mô hình lượt chuyển đổi trực tuyến

Không ngừng cải thiện chất lượng

Giống như với mọi sản phẩm khác, các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi liên tục cải tiến thuật toán để tăng độ chính xác và quy mô của mô hình. Chúng tôi thường xuyên ra mắt các sản phẩm mới để có thêm nguồn dữ liệu mới có thể ghi nhận được. Nhờ đó, chúng tôi có thể cải tiến phương pháp lập mô hình của mình (ví dụ: tính năng chuyển đổi nâng cao và chế độ đồng ý có thể cung cấp thêm cho chúng tôi nhiều dữ liệu ghi nhận được hơn).

Các kỹ thuật tinh vi để kiểm tra tính chính xác

Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật (như xác thực dữ liệu giữ lại) để kiểm tra độ chính xác của hoạt động lập mô hình (ví dụ: chúng tôi giữ lại một số lượt chuyển đổi đã ghi nhận được và lập mô hình phần dữ liệu đó). Sau đó, chúng tôi so sánh lượt chuyển đổi được mô hình hoá với lượt chuyển đổi thực tế được ghi nhận mà chúng tôi giữ lại, đồng thời đo lường độ sai lệch và liên tục điều chỉnh các mô hình. Phương pháp tương tự cũng được sử dụng rộng rãi trong công nghệ AI của Google.

Các ngưỡng nghiêm ngặt trong báo cáo

Chúng tôi chỉ thêm các lượt chuyển đổi được mô hình hoá vào báo cáo khi tin chắc rằng các lượt chuyển đổi đó thực sự xảy ra do lượt tương tác với quảng cáo. Chúng tôi tránh việc báo cáo một cách máy móc khiến số lượt chuyển đổi nhiều hơn so với thực tế và luôn cố gắng giảm thiểu tình trạng báo cáo quá mức. Điều này có nghĩa là đối với một số người dùng, chúng tôi không được thường xuyên ghi nhận đủ số lượt chuyển đổi để có thể tự tin lập mô hình. Trong những trường hợp này, chúng tôi sẽ không báo cáo lượt chuyển đổi được mô hình hoá.

Chúng tôi sẽ giải quyết việc thiếu hụt dữ liệu thông qua một phương thức lập mô hình riêng

Vì chúng tôi xác định rằng những khoảng thiếu hụt dữ liệu trong khi đo lường và các loại dữ liệu có thể ghi nhận được là cần thiết và có sẵn, nên chúng tôi có nhiều loại mô hình khác nhau cho nhiều loại khoảng thiếu hụt dữ liệu. Chúng tôi cũng sử dụng kỹ thuật loại bỏ khả năng tính hai lần trên các loại mô hình khác nhau. Chúng tôi biết rằng tỷ lệ chuyển đổi có sự khác biệt đáng kể tùy theo kênh quảng cáo, nên đã tạo ra các mô hình riêng biệt cho mỗi kênh và loại tương tác quảng cáo (lượt hiển thị so với lượt nhấp).

Kết quả của mỗi mô hình chỉ dành riêng cho doanh nghiệp của bạn và hành vi của người dùng.

Sau khi xác định một thuật toán lập mô hình chung để giải quyết một khoảng thiếu hụt dữ liệu ghi nhận được cụ thể, chúng tôi áp dụng riêng thuật toán đó cho dữ liệu của từng nhà quảng cáo, và mang lại các kết quả riêng phản ánh hành vi của người dùng riêng biệt cũng như tỷ lệ chuyển đổi của riêng nhà quảng cáo đó. Ví dụ: nếu người dùng của bạn thường bắt đầu hành trình trên một thiết bị và chuyển đổi trên một thiết bị khác, thì báo cáo của bạn sẽ có số lượt chuyển đổi được mô hình hoá trên nhiều thiết bị cao hơn mức trung bình.

Chính sách nghiêm ngặt chống lại hành vi sử dụng phương pháp tạo vân tay số

Công nghệ tạo vân tay số thường dựa vào các thông tin phỏng đoán (như địa chỉ IP) giúp nhận dạng người dùng tại nhiều điểm tiếp xúc và thiết bị, đồng thời tạo ra “mã vân tay số” để xác định người dùng này cho các lượt tương tác trong tương lai. Chúng tôi không tạo ra những mã đó hoặc tìm cách xác định người dùng cá nhân vì điều này ngăn cản việc Google duy trì cơ chế minh bạch và kiểm soát người dùng một cách hợp lý. Hơn nữa, chúng tôi không cho phép các bên khác đưa dữ liệu vân tay số vào các sản phẩm quảng cáo của mình. Thay vào đó, chúng tôi sẽ tổng hợp dữ liệu (chẳng hạn như tỷ lệ chuyển đổi trong quá khứ, loại thiết bị, thời điểm trong ngày và vị trí) để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện chuyển đổi đối với nhóm người dùng đã xem hoặc nhấp vào một quảng cáo.

Thông báo về các thay đổi quan trọng đối với tính năng lập mô hình

Chúng tôi liên tục thử nghiệm trước khi triển khai bất kỳ thay đổi nào cho phương pháp lập mô hình. Nếu nhận thấy thay đổi đó tác động đáng kể đến hoạt động đặt giá thầu và báo cáo, chúng tôi sẽ đưa ra thông báo thích hợp.

Tích hợp tự động

Nếu có thể thực hiện một cách chính xác, Google sẽ sử dụng dữ liệu có sẵn để tích hợp quy trình lập mô hình lượt chuyển đổi với hoạt động báo cáo và tối ưu hoá lượt chuyển đổi. Trong một số trường hợp (chẳng hạn như khi không thể ghi nhận các lượt chuyển đổi của một nhóm người dùng chưa đồng ý sử dụng cookie), chúng tôi sẽ cần sử dụng dữ liệu về tỷ lệ đồng ý của bạn để có thể lập mô hình lượt chuyển đổi.

Đường liên kết có liên quan

Thông tin này có hữu ích không?

Chúng tôi có thể cải thiện trang này bằng cách nào?
Tìm kiếm
Xóa nội dung tìm kiếm
Đóng tìm kiếm
Trình đơn chính
1450284145642699931
true
Tìm kiếm trong Trung tâm trợ giúp
true
true
true
true
true
73067
false
false
false