Conversion โดยประมาณใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุผู้ใช้แต่ละรายในการประเมิน Conversion ที่ Google สังเกตโดยตรงไม่ได้ เพื่อให้รายงาน Conversion ได้อย่างสมบูรณ์มากขึ้น
เราใช้การประมาณเพื่อกู้คืนชิ้นส่วนข้อมูลที่เราทราบว่าจะไม่สามารถสังเกตเห็นการระบุว่าเป็นโฆษณาได้ เนื่องจากมีการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือข้อจํากัดทางเทคนิค เราดำเนินการนี้เพื่อมอบการวัดคุณภาพสูงเพื่อให้คุณเข้าใจผลกระทบทางการตลาดได้อย่างถูกต้อง และรักษาการเสนอราคาคุณภาพสูงไว้เพื่อป้องกันการเสนอราคาที่ต่ำหรือสูงเกินไป
เมื่อ Google แสดง Conversion โดยประมาณใน Google Ads เราก็จะคาดการณ์ Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มา Google จะได้รับการโต้ตอบกับโฆษณาและ Conversion ออนไลน์ในกรณีส่วนใหญ่ แต่จะไม่มีการเชื่อมโยง 2 รายการนี้ การประมาณของเราเป็นการระบุว่าการโต้ตอบกับโฆษณา Google ทําให้เกิด Conversion ออนไลน์หรือไม่ แต่ไม่ได้ระบุว่าเกิด Conversion หรือไม่
หากไม่มีการประมาณ Conversion ที่รายงานก็จะแสดงเฉพาะส่วนของ Conversion ที่สังเกตได้เท่านั้น แทนที่จะแสดงประสิทธิภาพที่แท้จริงของแคมเปญ
วิธีการทํางานของ Conversion ออนไลน์โดยประมาณ
ในการประมาณชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตไม่พบ เราพยายามอย่างเต็มที่ที่จะใช้ข้อมูลจากชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตได้ ซึ่งเรารู้ว่ามีลักษณะการทำงานเหมือนกันหรือคล้ายกันมากกับชิ้นส่วนข้อมูลที่สังเกตไม่พบ หรือที่เราเข้าใจลักษณะความแตกต่างเป็นอย่างดี
ตัวอย่าง: สมมติว่าคุณมี Conversion ส่วนหนึ่งที่ไม่สามารถสังเกตได้ในเบราว์เซอร์ประเภทหนึ่ง แต่สังเกตได้ในเบราว์เซอร์ประเภทอื่นๆ การประมาณของเราจะใช้วิธีทำความเข้าใจแนวโน้มระหว่างพฤติกรรมของผู้ใช้ (เช่น อัตรา Conversion) ในเบราว์เซอร์ประเภทต่างๆ ก่อน จากนั้นเราจะใช้ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ได้จากเบราว์เซอร์ที่วัดได้ร่วมกับการให้น้ำหนักพิเศษอย่างเป็นระบบ และรวมมิติข้อมูลกว้างๆ อื่นๆ ไว้ด้วย เช่น ประเภทอุปกรณ์ ช่วงเวลาของวัน สถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ระบบปฏิบัติการ และอื่นๆ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดเหตุการณ์ Conversion จากการโต้ตอบกับโฆษณาในเบราว์เซอร์ที่จัดอยู่ในประเภทที่สังเกตไม่ได้
ระบบจะรายงาน Conversion โดยประมาณด้วยรายละเอียดที่เหมือนกับ Conversion ที่สังเกตได้ ซึ่งรวมถึงมิติข้อมูลอย่างเช่น ยอดรวม Conversion เส้นทางการระบุแหล่งที่มา และมูลค่า Conversion โดย Google จะรายงานทั้ง Conversion โดยประมาณและ Conversion ที่สังเกตได้ในคอลัมน์ "Conversion"
ประโยชน์ของ Conversion ออนไลน์โดยประมาณ
- การวัดผลที่ครอบคลุมในการเข้าชมจากโฆษณาทั้งหมด: เห็นภาพผลลัพธ์จากการโฆษณา (ROI) ที่แม่นยําขึ้นและภาพเส้นทาง Conversion ที่สมบูรณ์ในอุปกรณ์และช่องทางต่างๆ ที่เกิดจากการโต้ตอบกับโฆษณา
- การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ได้ผล: Conversion โดยประมาณช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างได้ผลมากขึ้น และได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
- กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวและข้อจํากัดด้านเทคโนโลยีทำให้เราไม่สามารถสังเกตการณ์กลุ่มประชากรตามรุ่นของผู้ใช้บางกลุ่มได้ (เช่น ผู้ใช้ที่ไม่ให้ความยินยอม หรือผู้ใช้ที่ใช้อุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์ที่เจาะจงบางประเภท) ซึ่งหมายความว่าอัลกอริทึมการเสนอราคาอัตโนมัติของเราจะต้องตัดสินใจเพิ่มประสิทธิภาพโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน ส่งผลให้เกิดการเรียนรู้ที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ด้วยเหตุนี้ การเสนอราคาอัตโนมัติจึงอาจลดลําดับความสําคัญของกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านั้นลง เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่รายงานในระดับต่ำกว่า และส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมของผู้เสนอราคาลดลง การประมาณจะช่วยแก้ปัญหาการให้น้ำหนักพิเศษเหล่านี้ และแก้ไขปัญหาในการรายงานโดยรวม เพื่อให้มั่นใจว่าการเสนอราคาอัตโนมัติมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเสนอราคาอัตโนมัติ
วิธีการประมาณ Conversion ของ Google
โซลูชันของ Google ใช้กับกลุ่มผู้ใช้ในวงกว้าง ทำให้มีการตรวจสอบความแม่นยำของรูปแบบ Conversion จากการโต้ตอบกับโฆษณากลุ่มใหญ่และการกระทําที่ถือเป็น Conversion ได้จากปัจจัยสำคัญหลายด้าน ดังนี้
- สเกลใหญ่: เรามีสิทธิ์เข้าถึงการโต้ตอบกับโฆษณาในวงกว้างและหลากหลายผ่านช่องทางในส่วนต่างๆ ของ Funnel ซึ่งทำให้เราได้ข้อมูลของผู้ใช้ทุกแบบที่ตอบสนองต่อโฆษณาประเภทต่างๆ ในช่องทางทั้งหมดอย่างครอบคลุม ไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ในส่วนใดของ Funnel
- ความแม่นยำ: ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ของเราที่มีการลงชื่อเข้าใช้ช่วยให้เทคนิคการประมาณขั้นสูงทำงานได้โดยไม่ต้องอาศัยคุกกี้หรือตัวระบุอื่นๆ เนื่องจากเราสามารถสรุปชุดข้อมูลพฤติกรรมในกลุ่มผู้ใช้ที่เลือกใช้งาน ซึ่งเป็นตัวแทนกลุ่มแบบเชื่อถือได้
- การครอบคลุม: เว็บไซต์จํานวนมากใช้แท็ก Google ซึ่งหมายความว่ารูปแบบ Conversion ของเราจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องผ่านชุดการกระทําที่ถือเป็น Conversion ขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน การประมาณ Conversion ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุผู้ใช้เพื่อวัดปริมาณ Conversion ที่ Google สังเกตโดยตรงไม่ได้ จากนั้น การประมาณของเราจะได้รับการฝึกที่ไม่ซ้ำสำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง
- ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค: ความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ Google เป็นความสามารถสําคัญที่ช่วยให้เราทำการประมาณคุณภาพสูงสุดได้ เราเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์สำหรับการวัดที่ใช้วิธีการประมาณ (นั่นคือ การเสนอราคาอัตโนมัติของ Google Ads และการเข้าชมร้านค้า) มานานหลายปี รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่นอกเหนือจากการวัด (เช่น รถยนต์แบบไร้คนขับและวิดีโอแนะนำใน YouTube)
- การนำข้อมูลไปดำเนินการได้: Conversion โดยประมาณของ Google จะแสดงในการรายงานแคมเปญ แต่ก็ยังเชื่อมโยงกับการเพิ่มประสิทธิภาพและการเสนอราคาด้วย โดยจะแสดงผลข้อมูลที่นำไปดําเนินการได้ตามเป้าหมายของธุรกิจ
ตัวอย่างการประมาณที่ใช้ได้กับ Conversion ออนไลน์
ความพยายามในการประมาณ Conversion ที่สําคัญที่สุดที่เรามีอยู่ มีดังนี้
การประมาณเมื่อมีข้อจํากัดเกี่ยวกับคุกกี้ของบุคคลที่สาม
การประมาณเมื่อมีข้อจํากัดเกี่ยวกับคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง
การประมาณสำหรับข้อจํากัดความยินยอมในการใช้คุกกี้ของสหภาพยุโรป
ผลกระทบของ iOS 14
ผลกระทบจากนโยบายของ Google Play
Google Play ได้ประกาศการปรับปรุงนโยบายครั้งใหม่เพื่อเพิ่มการควบคุม ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ ในการอัปเดตบริการ Google Play ช่วงปลายปี 2021 ระบบจะนำรหัสโฆษณาออกเมื่อผู้ใช้เลือกปิดการปรับตามโปรไฟล์โดยใช้รหัสโฆษณาในการตั้งค่า Android โดยความพยายามที่จะเข้าถึงตัวระบุโฆษณาจะได้รับสตริงที่เป็นเลข 0 แทน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรหัสโฆษณา
การปรับปรุงบริการในครั้งนี้จะทำให้เราขยายขอบเขตการใช้ Conversion โดยประมาณกับ App Campaign ทั้งหมด ดังนั้นคอลัมน์ Conversion (รวมถึงคอลัมน์การติดตั้ง การกระทำในแอป และมูลค่า Conversion) จึงอาจมี Conversion โดยประมาณรวมอยู่ด้วย และเราอาจใช้ Conversion โดยประมาณเพิ่มเติมกับ App Campaign เพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดจากการปรับปรุงบริการในครั้งนี้และครั้งต่อๆ ไป
Conversion จากหลายอุปกรณ์
เมื่อการโต้ตอบกับโฆษณาเกิดขึ้นในอุปกรณ์หนึ่ง และ Conversion เกิดขึ้นในอุปกรณ์อีกเครื่องหนึ่ง อาจทำให้ไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของ Conversion เป็นการโต้ตอบกับโฆษณา Google จะสังเกตข้อมูลจากผู้ใช้จำนวนมากที่ลงชื่อเข้าใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของ Google เพื่อประเมินพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันของผู้ใช้ทั้งหมด Conversion จากหลายอุปกรณ์ส่วนใหญ่ก็มีการประมาณอีกด้วย ซึ่งรวมถึงจากอุปกรณ์ในห้องนั่งเล่น เดสก์ท็อป และตลอดเส้นทางของ Conversion จากอุปกรณ์หนึ่งไปยังอีกอุปกรณ์หนึ่ง
หลักการประมาณ Conversion ออนไลน์
การปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราได้ทำการปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความแม่นยําและสเกลการประมาณ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ทั้งหมด เรามีการแนะนําผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อยู่เป็นประจําเพื่อให้มีแหล่งใหม่สำหรับข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ได้ซึ่งจะช่วยปรับแต่งการประมาณของเรา (เช่น Conversion ที่ปรับปรุงแล้วและโหมดความยินยอมจะทำให้เราได้ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ได้มากขึ้น)
เทคนิคขั้นสูงในการตรวจสอบความแม่นยำ
เราใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การตรวจสอบการยกเว้นเพื่อตรวจสอบความแม่นยำในการประมาณ (เช่น เราจะยกเว้น Conversion ที่สังเกตได้ส่วนหนึ่งและรูปแบบของชิ้นส่วนข้อมูลนั้นไว้) จากนั้นจะเปรียบเทียบผลลัพธ์โดยประมาณที่ได้กับ Conversion ที่สังเกตได้จริงซึ่งเราได้ยกเว้นไว้ วัดค่าความไม่แม่นยำและการให้น้ำหนักพิเศษ แล้วทำการปรับปรุงรูปแบบอย่างต่อเนื่อง วิธีการที่คล้ายกันนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายใน AI ของ Google
เกณฑ์ที่เข้มงวดสําหรับการรายงาน
เราจะรวม Conversion โดยประมาณไว้ในการรายงานเฉพาะเมื่อมั่นใจมากว่า Conversion เกิดขึ้นจริงจากการโต้ตอบกับโฆษณา เราหลีกเลี่ยงการรายงาน Conversion อย่างเป็นระบบที่เกินกว่าความเป็นจริง และมุ่งเป้าไปที่การลดการรายงานเกินจริงเสมอ ซึ่งหมายความว่าเราอาจสังเกตไม่พบ Conversion ที่เพียงพออย่างสม่ำเสมอเพื่อที่จะสร้างรูปแบบสำหรับผู้ใช้บางรายได้อย่างมั่นใจ ในกรณีเหล่านี้ เราจะไม่รายงาน Conversion โดยประมาณใดๆ
ช่องว่างแต่ละอย่างจะได้รับการจัดการผ่านวิธีการประมาณที่ไม่ซ้ำกัน
ผลลัพธ์ของแต่ละรูปแบบจะตรงกับธุรกิจของคุณและพฤติกรรมของผู้ใช้โดยเฉพาะ
เมื่อกำหนดอัลกอริทึมการประมาณทั่วไปเพื่อจัดการกับช่องว่างการสังเกตการณ์ที่เฉพาะเจาะจง เราจะใช้อัลกอริทึมนั้นกับข้อมูลของผู้ลงโฆษณาแต่ละรายแยกกัน และจะได้ผลลัพธ์เฉพาะเจาะจงที่แสดงถึงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำและอัตรา Conversion สําหรับผู้ลงโฆษณานั้นๆ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มีแนวโน้มสูงมากที่จะเริ่มเส้นทางในอุปกรณ์หนึ่งและสร้าง Conversion ในอุปกรณ์อีกเครื่องหนึ่ง ก็จะมี Conversion โดยประมาณจากหลายอุปกรณ์โดยเฉลี่ยสูงกว่าที่รายงานสำหรับคุณ
การใช้ตัวระบุอื่นๆ
การสื่อสารการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญในการประมาณ
การผสานรวมอัตโนมัติ
Google จะใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างการประมาณ Conversion ที่ผสานรวมในการรายงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ซึ่งเป็นสิ่งที่เราสามารถทำได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ในบางกรณี เช่น เมื่อระบบสังเกตไม่พบ Conversion ของกลุ่มผู้ใช้ที่ไม่ยอมรับคุกกี้ เราจะต้องใช้ข้อมูลอัตราความยินยอมของคุณเพื่อที่จะให้การประมาณ Conversion
