[GA4] „Firebase“ apžvalgos ataskaita

Kai susiejate programą su „Firebase“ naudodami „Google Analytics“, skirtos „Firebase“, SDK, „Firebase“ apžvalgos ataskaita rodoma kairiajame naršymo skydelyje, programų kūrėjo rinkinyje, sistemoje „Google Analytics“. Ta pati ataskaita taip pat rodoma „Firebase“ pulte kairėje spustelėjus „Informacijos suvestinė“.

Ataskaita yra iš anksto sukurta apžvalgos ataskaita, kurioje apibendrinami svarbūs duomenys apie prijungtas programas mobiliesiems, kad galėtumėte lengviau stebėti įtraukimą, sužinoti, kiek pajamų sugeneruojate, ir įvertinti programos leidimų sėkmę.

Ataskaitos peržiūra

1. Kairiajame meniu pasirinkite Ataskaitos .
2. Kairėje, Programų kūrėjo rinkinyje, spustelėkite Firebase. Programų kūrėjo rinkinys pasiekiamas, tik jei sėkmingai susiejote programą su „Firebase“.

Iš anksto sukurtos suvestinės kortelės

Pagal numatytuosius nustatymus „Firebase“ apžvalgos ataskaitoje pateikiamos toliau nurodytos suvestinės kortelės. Administratoriai ir redaktoriai gali keisti korteles, todėl galite matyti kitas korteles.

Naudotojo veikla per laiką

Naudotojo veikla per laiką nurodo, kiek žmonių naudojo jūsų programą per pastarąsias 30 dienų, 7 dienas ir 1 dieną. Galite naudoti kortelę, kad peržiūrėtumėte veiklos pakeitimus per trumpesnį laikotarpį, palyginti su pakeitimais per ilgesnį laikotarpį. Į kortelę įtraukiami tik naudotojai, kurie sąveikavo su jūsų programa įrenginio priekiniame plane.

Pavyzdžiui, toliau pateiktoje diagramoje būtų 72 tūkst. naudotojų per pastarąsias trisdešimt dienų ir 3,5 tūkst. naudotojų per pastarąją vieną dieną. Jei naudotojų skaičius per pastarąją vieną dieną pradėtų mažėti, artimiausiu metu galima tikėtis, kad naudotojų per pastarąsias 7 ir 30 dienų sumažės.

Naudotojai per pastarąsias trisdešimt minučių

Naudotojų per pastarąsias trisdešimt minučių metrika nurodo vykdomą veiklą naudojant duomenis iš ataskaitos realiuoju laiku. Pirmoje kortelės pusėje rodomas bendras naudotojų skaičius per pastarąsias trisdešimt minučių ir naudotojų skaičius per minutę per pastarąsias trisdešimt minučių.

Antroje kortelės pusėje pateikiama veikla pagal atitinkamą aspektą realiuoju laiku. Pavyzdžiui, įtraukimo apžvalgos ataskaitoje gali būti rodomi populiariausi puslapiai ir ekranai, kuriuose naudotojai šiuo metu lankosi, o naudotojų atributų apžvalgos ataskaitoje gali būti rodomos populiariausios šalys, kuriose naudotojai šiuo metu lankosi.

Naudotojai pagal programos versiją

Naudotojai pagal programos versiją nurodo naudotojų, kurie sąveikavo su kiekviena programos versija, skaičių, įskaitant penkias daugiausiai sąveikos sulaukusias programas nurodyta dienų seka. Galite spustelėti „Peržiūrėti programos versijas“, kad atidarytumėte išsamios technologijų informacijos ataskaitą, ir sužinotumėte daugiau apie kiekvieną programos versiją.

Vėliausio programos leidimo apžvalga

Vėliausio programos leidimo apžvalgoje rodoma kiekvienos programos versijos (pvz., „Android“, „iOS“) naujausio leidimo būsena. Galite pasirinkti versiją, kad atidarytumėte toliau pateiktą informacijos suvestinę, kurioje galite peržiūrėti įžvalgas apie programą. Sužinokite daugiau apie ataskaitą

Programos stabilumo apžvalga

Programos stabilumo apžvalgoje rodomas naudotojų, kurie kiekvienoje programoje naudojasi sesijomis be strigčių, procentinė dalis ir pokytis, palyginti su ankstesniu laikotarpiu.

Išimtys, užregistruotos „Android“ naudojant „Firebase“ strigčių ataskaitų API, skaičiuojamos kaip strigtys. Atnaujinkite į „Firebase Crashlytics“, kad pagerintumėte strigčių ataskaitų tikslumą.

Vidutinė įtraukimo trukmė

Vidutinė įtraukimo trukmė – tai laikas, kurį svetainė buvo aktyvi naudotojo naršyklėje arba kai programa mobiliesiems buvo priekiniame plane naudotojo įrenginyje. Kad nustatytų vidutinę įtraukimo trukmę, „Google Analytics“ naudoja šią formulę:

Vidutinė įtraukimo trukmė = (bendras laikas, kurį svetainė buvo aktyvi arba programa buvo priekiniame plane per visus seansus) / (bendras aktyvių naudotojų skaičius)

Vidutinė įtraukimo trukmė apskaičiuojama automatiškai iš tinklalapių ir programų ekranų, nustatytų naudojant „Google Analytics“, duomenų.

Kaip interpretuoti diagramą

Vidutinė įtraukimo trukmė skirtuke gali būti didesnė nei atskira vidutinė įtraukimo trukmė diagramoje.

Taip yra todėl, kad vidutinio įtraukimo trukmės skirtuke rodoma naudotojų įtraukimo trukmės suma, padalyta iš naudotojų per visą laikotarpį. Kiekviename diagramos taške rodoma įtraukimo trukmė vienam naudotojui, padalyta iš tos dienos naudotojų skaičiaus.

Pavyzdys

Du naudotojai jūsų svetainėje apsilankė liepos mėnesį.

• Liepos 2 d. naudotojas Nr. 1 apsilankė 3 minutes.
• Liepos 3 d. naudotojas Nr. 2 apsilankė 4 minutes.
• Liepos 4 d. naudotojas Nr. 1 apsilankė 5 minutes, o naudotojas Nr. 2 – 6 minutes.

Šiame pavyzdyje vidutinė įtraukimo trukmė skirtuke būtų 9 min. 00 sek., nes naudotojas Nr. 1 apsilankė iš viso 8 min., o naudotojas Nr. 2 apsilankė iš viso 10 min. liepos mėn. Šių dviejų naudotojų įtraukimo trukmės vidurkis būtų 9 minutės.

Vidutinė įtraukimo trukmė diagramoje atrodytų taip:

• Liepos 2 d.: 3 min. 00 sek.
• Liepos 3 d.: 4 min. 00 sek.
• Liepos 4 d.: 5 min. 30 sek.

Šiame pavyzdyje vidutinė įtraukimo trukmė skirtuke būtų didesnė nei vidutinė įtraukimo trukmė kiekvieną dieną.

Įtraukimo seansai vienam naudotojui

Įtraukimo seansai vienam naudotojui nurodo vienam naudotojui tenkantį įtraukimo seansų skaičių. Įtraukimo seansas – tai bet koks seansas, kuris truko dešimt ar daugiau sekundžių arba per kurį įvyko vienas ar daugiau konversijos įvykių arba dvi ar daugiau puslapio ar ekrano peržiūrų. Sistemoje „Google Analytics“ įtraukimo seansams vienam naudotojui apskaičiuoti naudojama toliau nurodyta formulė.

Įtraukimo seansai vienam naudotojui = (seansų, kurie truko dešimt ar daugiau sekundžių arba per kuriuos buvo vienas ar daugiau konversijos įvykių arba dvi ar daugiau puslapio ar ekrano peržiūrų, skaičius) / (bendras naudotojų skaičius)

Įtraukimo seansai vienam naudotojui apskaičiuojami automatiškai naudojant tinklalapių ir programų ekranų, nustatytų naudojant „Google Analytics“, duomenis.

Kaip interpretuoti diagramą

Įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui skirtuke gali būti didesnis nei atskirų įtraukimo seansų skaičius diagramoje.

Taip yra todėl, kad įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui skirtuke apskaičiuojamas įtraukimo seansų skaičių vienam naudotojui padalijant iš naudotojų skaičiaus per visą laikotarpį. Kiekviename diagramos taške rodomas įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui, padalytas iš naudotojų skaičiaus tą dieną.

Pavyzdys

Du naudotojai jūsų svetainėje apsilankė liepos mėnesį.

• Liepos 2 d. naudotojas Nr. 1 turi 1 įtraukimo seansą.
• Liepos 3 d. naudotojas Nr. 2 turi 2 įtraukimo seansus.
• Liepos 4 d. naudotojas Nr. 1 turi 3 įtraukimo seansus, o naudotojas Nr. 2 – 2 įtraukimo seansus.

Šiame pavyzdyje įtraukimo seansų vienam naudotojui skirtuke būtų 4, nes naudotojas Nr. 1 apsilankė iš viso 4 įtraukimo seansuose, o 2 naudotojas apsilankė iš viso 4 įtraukimo seansuose liepos mėnesį. Šių dviejų naudotojų įtraukimo trukmės vidurkis būtų 4 įtraukimo seansai.

Įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui diagramoje atrodytų taip:

• Liepos 2 d.: 1 įtraukimo seansas
• Liepos 3 d.: 2 įtraukimo seansai
• Liepos 4 d.: 2,5 įtraukimo seanso

Šiame pavyzdyje įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui skirtuke būtų didesnis nei įtraukimo seansų vienam naudotojui skaičius kiekvieną dieną.

Vidutinė įtraukimo trukmė per seansą

Vidutinė įtraukimo trukmė per seansą nurodo, kiek laiko praleista įsitraukus į svetainę ar programą per seansą. Sistemoje „Google Analytics“ vidutinei įtraukimo trukmei per seansą apskaičiuoti naudojama toliau nurodyta formulė.

Vidutinė seanso įtraukimo trukmė = (vidutinis laikas, kai svetainė buvo aktyvi naudotojo naršyklėje arba programa buvo naudotojo įrenginio priekiniame plane) / (bendras seansų skaičius)

Vidutinė seano įtraukimo trukmė apskaičiuojama automatiškai iš tinklalapių ir programų ekranų, nustatytų naudojant „Google Analytics“, duomenų.

Kaip interpretuoti diagramą

Vidutinė seanso įtraukimo trukmė skirtuke gali būti ilgesnė nei atskira vidutinė įtraukimo trukmė per seansą diagramoje.

Taip yra todėl, kad vidutinė seanso įtraukimo trukmė skirtuke nurodo įtraukimo seansų sumą per seansą, padalytą iš viso laikotarpio seansų skaičiaus. Kiekviename diagramos taške rodoma vidutinė įtraukimo trukmė per seansą, padalyta iš tos dienos seansų skaičiaus.

Pavyzdys

Du naudotojai jūsų svetainėje apsilankė liepos mėnesį.

• Liepos 2 d. naudotojas Nr. 1 turi vieną įtraukimo seansą, kurio trukmė – 3 minutės.
• Liepos 3 d. naudotojas Nr. 2 turi du įtraukimo seansus: 3,5 min. ir 4,5 min.
• Liepos 4 d. naudotojas Nr. 1 turi įtraukimo seansą, kurio trukmė – 4 minutės, o naudotojas Nr. 2 turi vieną įtraukimo seansą, kurio trukmė – 6 minutės.

Šiame pavyzdyje liepos mėnesio vidutinė seanso įtraukimo trukmė skirtuke būtų 10 min. 30 sek., nes naudotojo Nr. 1 įtraukimo trukmė iš viso buvo 7 min., o naudotojo Nr. 2 – 14 min. Šių dviejų naudotojų įtraukimo trukmės vidurkis būtų 10,5 minutės.

Vidutinė seanso įtraukimo trukmė diagramoje atrodytų taip:

• Liepos 2 d.: 3 minučių įtraukimo trukmė
• Liepos 3 d.: 4 minučių įtraukimo trukmė
• Liepos 4 d.: 5 minučių įtraukimo trukmė

Šiame pavyzdyje įtraukimo seansų skaičius vienam naudotojui skirtuke būtų didesnis nei įtraukimo seansų vienam naudotojui skaičius kiekvieną dieną.

Naudotojų duomenų saugojimas

Naudotojų sulaikymas nurodo naudotojų, kurie sugrįžta kiekvieną dieną per pirmąsias 42 dienas, procentą. Diagrama prasideda nuo 100 proc. naudotojų sulaikymo, kai visi naudotojai apsilanko pirmą kartą. Nuo pirmos dienos sulaikymas mažėja, nes naudotojai atkrenta.

Naudotojų veikla pagal grupę

Kortelėje Naudotojų veikla pagal grupę rodoma, ar naudotojų, įgytų konkrečią dieną, grąža yra didesnė nei naudotojų, įgytų kitą dieną. Kiekviena eilutė atspindi grupę. Apatinė eilutė atspindi naujausią grupę, o viršutinė – seniausią. Tamsesnis atspalvis nurodo, kad sugrįžo aukštesnis procentas grupės naudotojų. Atspalvis taps šviesesnis, nes vis mažiau naudotojų sugrįš. Diagramoje pateikiama nuoroda į sulaikymo apžvalgos ataskaitą.

Peržiūros pagal puslapio pavadinimą ir ekrano tipą

Peržiūros pagal puslapio pavadinimą ir ekrano tipą nurodo, kiek kartų naudotojai peržiūrėjo kiekvieną puslapį ar ekraną per nurodytą laikotarpį, surūšiuoti pagal dažniausiai žiūrimus puslapius ir ekranus.

Pavyzdžiui, toliau pateiktoje lentelėje pagrindinis ir pirkinių krepšelio puslapiai buvo dažniausiai žiūrimi puslapiai. Galite spustelėti „Peržiūrėti puslapius ir ekranus“, kad atidarytumėte puslapių ir ekranų ataskaitą.

Įvykių skaičius pagal įvykio pavadinimą

Įvykių skaičius pagal įvykio pavadinimą nurodo, kiek kartų naudotojai suaktyvino kiekvieną įvykį per nurodytą laikotarpį, surūšiuoti pagal dažniausiai suaktyvintą įvykį.

Pavyzdžiui, toliau pateiktoje lentelėje įvykiai „screen_view“ ir „user_engagement“ buvo dažniausiai suaktyvinami įvykiai. Galite spustelėti bet kurį lentelėje esantį įvykį (pvz., „screen_view“), kad atidarytumėte ataskaitą apie įvykį, arba galite spustelėti Peržiūrėti įvykius, kad atidarytumėte įvykių ataskaitą.

Konversijos pagal įvykio pavadinimą

Konversijos pagal įvykio pavadinimą nurodo, kiek kartų naudotojai suaktyvina kiekvieną konversijos įvykį. Nors „Analytics“ automatiškai renka kai kuriuos įvykius kaip konversijas, galite pažymėti bet kurį įvykį kaip konversijos įvykį.

Visos pajamos

Skiltyje „Visos pajamos“ nurodoma bendra pajamų, gautų iš el. prekybos įsigijimų, pirkimų programoje, prenumeratų ir skelbimų, suma, atėmus visas grąžintas lėšas.

Skirtuke „Visos pajamos“ nurodomos bendros per laikotarpį gautos pajamos. Diagramoje pateikiamos visos pajamos per dieną. Pavyzdžiui, jei visos pajamos liepos 2 d. buvo 153,98 EUR, o liepos 3 d. – 739,28 EUR, skirtuke bus rodoma 893,26 EUR.

Pajamos iš pirkinių

Skiltyje „Pajamos iš pirkinių“ nurodoma visa pajamų, gautų iš el. prekybos ir pirkinių programoje, suma.

Skirtuke „Pajamos iš pirkinių“ nurodomos pajamos, gautos per laikotarpį. Diagramoje pateikiamos pajamos iš pirkinių per dieną. Pavyzdžiui, jei pajamos liepos 2 d. buvo 39,15 EUR, o liepos 3 d. – 91,35 EUR, skirtuke bus rodoma 130,50 EUR.

Visos pajamos iš skelbimo

Skiltyje „Visos pajamos iš skelbimų“ nurodoma programų mobiliesiems naudotojų pajamų iš reklamavimo suma. Visos pajamos iš skelbimų gaunamos iš „Google AdMob“, „Google Ad Manager“ arba įvykio „ad_impression“, kai duomenys gaunami iš trečiosios šalies integravimo.

Skirtuke „Visos pajamos iš skelbimų“ rodomos bendros to laikotarpio pajamos. Diagramoje pateikiamos visos pajamos iš skelbimų per dieną. Pavyzdžiui, jei visos pajamos iš skelbimų liepos 2 d. buvo 7,25 EUR, o liepos 3 d. – 1,45 EUR, skirtuke bus rodoma 8,70 EUR.

Vidutinės vieno naudotojo pajamos iš pirkinių

Skiltyje „Vidutinės vieno naudotojo pajamos iš pirkinių“ nurodomos pajamos iš pirkinių programoje (pvz., kai suaktyvintas įvykis „in_app_purchase“) ir pirkiniai (pvz., kai suaktyvintas įvykis „purchase“), padalyti iš naudotojų skaičiaus.

Leidėjo skelbimų parodymai pagal skelbimų rinkinį

Leidėjo skelbimų parodymai pagal skelbimų rinkinį nurodo skelbimo parodymų skaičių pagal skelbimų rinkinį per nurodytą dienų seką ir procentinį pokytį nuo ankstesnės dienų sekos. Galite spustelėti „Peržiūrėti leidėjo skelbimus“, kad atidarytumėte leidėjo skelbimų ataskaitą.

Naudotojai pagal šalį

Naudotojai pagal šalį nurodo šalis, iš kurių naudotojai pasiekia jūsų programą, surūšiuota pagal daugiausia naudotojų. Kortelėje pateikiamas pasaulio žemėlapis, kuriame tamsesniais mėlynais atspalviais pažymėta daugiau naudotojų iš tos šalies.

Užvedę pelės žymeklį virš šalies galite peržiūrėti naudotojų skaičių toje šalyje arba spustelėti „Peržiūrėti šalis“ ir atidaryti išsamios demografinių rodiklių informacijos ataskaitą, kad sužinotumėte daugiau apie naudotojus iš kiekvienos šalies.

Naudotojai pagal įrenginio modelį

Naudotojai pagal įrenginio modelį nurodo įrenginių modelius, iš kurių naudotojai pasiekia programą, surūšiuota pagal įrenginių modelius, kuriuose yra daugiausia naudotojų. Galite spustelėti „Peržiūrėti įrenginio modelius“, kad atidarytumėte išsamios technologijų informacijos ataskaitą, ir sužinotumėte daugiau apie naudotojus, naudojančius kiekvieną įrenginio modelį.