F.INV

왼쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.

사용 예

F.INV(0.42, 2, 3)

F.INV(A2, B2, C2)

구문

F.INV(probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

  • probability - 왼쪽 꼬리가 긴 F-분포와 관련된 확률입니다.

    • 0 이상 1 미만 값이어야 합니다.

  • degrees_freedom1 - 테스트 통계 중 분자의 자유도 수치입니다.

  • degrees_freedom2 - 테스트 통계 중 분모의 자유도 수치입니다.

참고

  • 정수가 아닌 값이 인수로 제공되는 경우 degrees_freedom1degrees_freedom2 모두 계산 내에서 정수가 되도록 소수점 아래를 버림합니다.

  • degrees_freedom1degrees_freedom2 모두 1 이상이어야 합니다.

  • 모든 인수는 숫자여야 합니다.

  • FINVF.INV.RT와 같습니다.

더보기

CHIINV: Calculates the inverse of the right-tailed chi-squared distribution.

FDIST: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.

FINV: 오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.

FTEST: 등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다.

T.INV: 단측 TDIST 함수의 음의 역을 계산합니다.

왼쪽 꼬리가 긴 누적 확률 0.95와 관련된 F 통계 차단값을 구한다고 가정해 봅시다.

  A B C D
1 확률 분자 자유도 분모 자유도
2 0.95 4 5 5.192167773
3 0.95 4 5 =F.INV(0.95, 4, 5)
4 0.95 4 5 =F.INV(A2, B2, C2)
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