FTEST

등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다.

사용 예

FTEST(A1:A5, B1:B5)

FTEST(A1:D3, A5:D7)

구문

FTEST(범위1, 범위2)

  • 범위1 - F-검정의 대상으로 고려할 첫 번째 데이터 샘플 또는 셀의 그룹입니다.

  • 범위2 - F-검정의 대상으로 고려할 두 번째 데이터 샘플 또는 셀의 그룹입니다.

참고

  • 각 범위에서 숫자가 아닌 모든 셀은 계산에서 무시됩니다.

  • FTEST 또는 F.TEST를 사용하여 이 함수를 실행할 수 있습니다. 

더보기

CHITEST: 데이터의 두 범위에 대한 피어슨의 카이제곱 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 관찰된 범주형 데이터가 기대분포에서 추출될 가능성을 결정합니다.

FDIST: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.

FINV: 오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.

TTEST: Returns the probability associated with t-test. Determines whether two samples are likely to have come from the same two underlying populations that have the same mean.

이번 학기의 시험 성적에 지난 학기와 다른 변수가 있는지 확인하고자 한다고 가정해 봅시다. 각 학기의 점수를 FTEST에 인수로 보냅니다. p값이 크기 때문에 시험 점수의 가변성에 유의미한 변화는 없다고 결론 내릴 수 있습니다.

  A B
1 이번 학기 점수 지난 학기 점수
2 92 84
3 75 89
4 97 87
5 85 95
6 87 82
7 82 71
8 79  
9 수식
10 0.8600520777 =FTEST(A2:A8, B2:B7)

 

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