등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다.
사용 예
FTEST(A1:A5, B1:B5)
FTEST(A1:D3, A5:D7)
구문
FTEST(범위1, 범위2)
-
범위1
- F-검정의 대상으로 고려할 첫 번째 데이터 샘플 또는 셀의 그룹입니다. -
범위2
- F-검정의 대상으로 고려할 두 번째 데이터 샘플 또는 셀의 그룹입니다.
참고
-
각 범위에서 숫자가 아닌 모든 셀은 계산에서 무시됩니다.
-
FTEST
또는F.TEST
를 사용하여 이 함수를 실행할 수 있습니다.
더보기
CHITEST
: 데이터의 두 범위에 대한 피어슨의 카이제곱 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 관찰된 범주형 데이터가 기대분포에서 추출될 가능성을 결정합니다.
FDIST
: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
FINV
: 오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.
TTEST
: Returns the probability associated with t-test. Determines whether two samples are likely to have come from the same two underlying populations that have the same mean.
예
이번 학기의 시험 성적에 지난 학기와 다른 변수가 있는지 확인하고자 한다고 가정해 봅시다. 각 학기의 점수를 FTEST
에 인수로 보냅니다. p값이 크기 때문에 시험 점수의 가변성에 유의미한 변화는 없다고 결론 내릴 수 있습니다.
A | B | |
---|---|---|
1 | 이번 학기 점수 | 지난 학기 점수 |
2 | 92 | 84 |
3 | 75 | 89 |
4 | 97 | 87 |
5 | 85 | 95 |
6 | 87 | 82 |
7 | 82 | 71 |
8 | 79 | |
9 | 값 | 수식 |
10 | 0.8600520777 | =FTEST(A2:A8, B2:B7) |