오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.
사용 예
F.INV.RT(0.42, 2, 3)
F.INV.RT(A2, B2, C2)
구문
F.INV.RT(probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2)
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probability- 오른쪽 꼬리가 긴 F-분포와 연결된 확률입니다.-
0초과1미만 값이어야 합니다.
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degrees_freedom1- 테스트 통계 중 분자의 자유도 수치입니다. -
degrees_freedom2- 테스트 통계 중 분모의 자유도 수치입니다.
참고
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정수가 아닌 값이 인수로 제공되는 경우
degrees_freedom1및degrees_freedom2모두 계산 내에서 정수가 되도록 소수점 아래를 버립니다. -
degrees_freedom1및degrees_freedom2모두1이상의 값이어야 합니다. -
모든 인수는 숫자여야 합니다.
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F.INV.RT는FINV와 같습니다.
더보기
CHIINV: Calculates the inverse of the right-tailed chi-squared distribution.
FDIST: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
F.INV: 왼쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.
FTEST: 등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다.
TINV: 양측 TDIST 함수의 역을 계산합니다.
예
p값이 0.05인 F 통계 차단값을 구한다고 가정해 봅시다. 자유도가 4 및 5인 경우 5.19보다 큰 모든 F 통계는 통계적으로 유의미하다고 볼 수 있습니다.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 확률 | 분자 자유도 | 분모 자유도 | 값 |
| 2 | 0.05 | 4 | 5 | 5.192167773 |
| 3 | 0.05 | 4 | 5 | =F.INV.RT(0.05, 4, 5) |
| 4 | 0.05 | 4 | 5 | =F.INV.RT(A2, B2, C2) |