Tính toán hàm phân phối xác suất (mức đa dạng) F (bên trái) cho hai tập dữ liệu với đầu vào x cho sẵn. Còn gọi là hàm phân phối Fisher-Snedecor hoặc hàm phân phối F của Snedecor.
Ví dụ mẫu
F.DIST(15.35, 7, 6, TRUE)
F.DIST(A2, B2, C2, FALSE)
Cú pháp
F.DIST(x, bậc_tự_do_1, bậc_tự_do_2, hệ_số_tích_lũy)
-
x- Giá trị đầu vào của hàm phân phối xác suất F. Giá trị để đánh giá hàm.-
Phải là số dương.
-
-
bậc_tự_do1- Số bậc tự do của tử số. -
bậc_tự_do2- Số bậc tự do của mẫu số. -
hệ_số_tích_lũy- Giá trị logic xác định dạng thức của hàm. Giá trị mặc định làFALSE.-
Nếu giá trị này là
TRUE: hàm F.DIST trả về hàm phân phối tích lũy. -
Nếu giá trị này là
FALSE: hàm F.DIST trả về hàm mật độ xác suất.
-
Lưu ý
-
Cả
bậc_tự_do1và bậc_tự_do2 đều bị cắt ngắn đến số nguyên trong phép tính nếu một số không nguyên được cung cấp làm đối số. -
Cả
bậc_tự_do1và bậc_tự_do2 đều phải lớn hơn 1 và không được vượt quá 10^10. -
x, bậc_tự_do1 và bậc_tự_do2 phải là số.
Xem thêm
FDIST: Tính toán hàm phân phối xác suất (mức đa dạng) F (bên phải) cho 2 tập dữ liệu với giá trị nhập x cho sẵn. Còn được gọi là hàm phân phối Fisher-Snedecor hoặc hàm phân phối F của Snedecor.
TDIST: Tính toán xác suất cho phân phối t của Student với dữ liệu đầu vào cho sẵn (x).
T.INV: Tính toán nghịch đảo âm của hàm TDIST (một bên).