La acreditación de Media Rating Council (MRC) certifica que la plataforma Display & Video 360 cumple los estándares del sector para el servicio de anuncios y su medición, y que los procesos subyacentes a esta tecnología funcionan correctamente. Esto se aplica a la tecnología de medición de Display & Video 360, que se utiliza en todos los dispositivos (ordenadores, televisiones conectadas, móviles y tablets) tanto en navegadores como en aplicaciones móviles.
En este documento se ofrece un resumen de las metodologías de recogida de datos, medición y filtración de Display & Video 360, así como de los procesos asociados.
Secciones de esta página:
¿Qué es Display & Video 360?
Metodología de medición de YouTube y partners
- Metodología de detección y exclusión de tráfico no válido
- Metodología de exclusión
- Aprendizaje automático
- Informes sobre métricas de impresiones y clics de GIVT en Display & Video 360
- Métrica de impresiones inactivas
- Seguimiento de clics
- Reproducción automática, clic para reproducir y reproducción continua
- Informes de Open Measurement, SSAIs y medición de servidor a servidor
- Actividad de precarga que se identifica como tal
- Limitaciones de la medición
- Active View
- TV conectada
¿Para qué tiene acreditación Display & Video 360?
- Métricas relacionadas con los clics en anuncios de display (incluidos los de rich media) y de vídeo (que no sean de YouTube) basadas en impresiones BTR: se presentan como el neto total (ordenadores, Web móvil e in-app; solo se ha acreditado la parte del GIVT)
- Clics
- Clics de GIVT
- Clics no válidos
- Porcentaje de clics
- Métricas de impresiones BTR de display (incluido rich media) y de vídeo (que no sean de YouTube)_ neto total del SIVT (ordenadores y Web móvil) y neto del GIVT (in-app móvil):
- Impresiones al inicio del renderizado
- Impresiones al inicio del renderizado no válidas
- Impresiones al inicio del renderizado de GIVT
- Métricas relacionadas con la visibilidad y las impresiones visibles de display (incluido rich media) y de vídeo (que no sean de YouTube), basadas en las impresiones al inicio del renderizado: neto total del SIVT (ordenadores y Web móvil) y neto del GIVT (in-app móvil):
- Active View: impresiones aptas
- Active View: impresiones medibles
- Active View: impresiones visibles
- Active View: porcentaje de impresiones medibles
- Active View: porcentaje de impresiones visibles
- Active View: impresiones no visibles
- Active View: impresiones no medibles
- Active View: distribución de impresiones (visibles)
- Active View: distribución de impresiones (no visibles)
- Active View: distribución de impresiones (no medibles)
- Impresiones aptas según Active View no válidas
- Impresiones medibles con Active View no válidas
- Impresiones visibles no válidas
- Impresiones aptas para Active View del GIVT
- Impresiones medibles con Active View del GIVT
- Impresiones visibles según Active View del GIVT
- Impresiones al inicio del renderizado de vídeo (que no sean de YouTube ni de partners) y métricas relacionadas: valor neto del GIVT (CTV)
- Impresiones al inicio del renderizado
- Impresiones al inicio del renderizado no válidas
- Impresiones al inicio del renderizado de GIVT
- Impresiones inactivas
- Impresiones BTR, impresiones visibles y métricas relacionadas con la visibilidad, así como visualizaciones de TrueView: neto total del SIVT (ordenadores, Web móvil e in-app móvil) de YouTube y partners (tráfico de YouTube y GVP). Incluye las líneas de pedido Gen. demanda y las opciones de inventario de acuerdos de programática garantizada:
- Impresiones al inicio del renderizado
- Impresiones al inicio del renderizado no válidas
- Impresiones al inicio del renderizado de GIVT
- Active View: impresiones aptas
- Active View: impresiones medibles
- Active View: impresiones visibles
- Active View: porcentaje de impresiones medibles
- Active View: porcentaje de impresiones visibles
- Active View: impresiones no visibles
- Active View: impresiones no medibles
- Active View: distribución de impresiones (visibles)
- Active View: distribución de impresiones (no visibles)
- Active View: distribución de impresiones (no medibles)
- Impresiones aptas según Active View no válidas
- Impresiones medibles con Active View no válidas
- Impresiones visibles no válidas
- Impresiones aptas para Active View del GIVT
- Impresiones medibles con Active View del GIVT
- Impresiones visibles según Active View del GIVT
- TrueView: visualizaciones
- TrueView: visualizaciones del GIVT
- TrueView: visualizaciones no válidas
- Impresiones al inicio del renderizado de vídeos de YouTube y partners y métricas relacionadas: neto
del GIVT (CTV)
- Impresiones al inicio del renderizado
- Impresiones al inicio del renderizado no válidas
- Impresiones al inicio del renderizado de GIVT
- Impresiones inactivas
- TrueView: visualizaciones
- TrueView: visualizaciones del GIVT
- TrueView: visualizaciones no válidas
Puede consultar una lista actualizada de las métricas de DBM en la página Métricas y filtros del Centro de Ayuda de Display & Video 360.
Qué no se acredita
Los temas que no se cubren en esta acreditación específica son los siguientes:
- Proceso de puja de la IA de Gen. demanda
- Aspectos de la puja de Display & Video 360
- Otras soluciones y productos de servicio de anuncios de Google
- Otros productos y servicios de Google
- Otras métricas de Display & Video 360
- Formatos de anuncio discovery de YouTube y partners
- Anuncios que no son in-stream y formatos de anuncio de Shorts
- Anuncios servidos en YouTube TV
- Fuente del inventario de Google TV
- Inventario comprado a través de líneas de pedido de Gen. demanda de Display & Video 360
¿Qué es Display & Video 360?
La plataforma Display & Video 360 (antes DoubleClick Bid Manager o "DBM") ofrece a los usuarios la posibilidad de elegir entre varias opciones de compra programática, como la programática garantizada, los acuerdos directos y los exchanges abiertos. Además, los algoritmos de Google ajustan automáticamente las pujas para cumplir los objetivos de campaña específicos de los anunciantes.
Los anunciantes pueden usar Campaign Manager (antes DoubleClick Campaign Manager o DCM) o servidores de anuncios de terceros a través de la plataforma de pujas e informes de Display & Video 360. Si utiliza Campaign Manager como servidor de anuncios, le recomendamos que consulte también la descripción de la metodología de Campaign Manager.
Condición de partner empresarial
Entre los partners de Display & Video 360 se incluyen clientes (por ejemplo, anunciantes y agencias), exchanges de anuncios con los que Display & Video 360 se comunica como parte de las transacciones de subasta en tiempo real y servidores de anuncios externos que se utilizan para publicar anuncios de clientes de Display & Video 360. Google lleva a cabo procedimientos de cualificación iniciales y continuos para estas entidades.
Todos los partners que usan Display & Video 360 deben cumplir las políticas del programa de plataformas de Google, que prohíben la actividad no válida. Consulte más información sobre la actividad no válida.
Google excluye el tráfico no válido de forma continua e investigará a los partners empresariales que proporcionen un volumen muy alto de tráfico no válido a Display & Video 360. Sus cuentas podrán cerrarse o suspenderse si generan continuamente tráfico no válido, o bien se podrán pausar o detener las pujas en un partner de exchange.
Cambios en la metodología de medición
Avisaremos a los clientes cuando hagamos cambios en nuestra metodología de medición. Se puede notificar a los clientes desde la interfaz de usuario de Display & Video 360, en las notas de la versión de nuestro Centro de Ayuda o a través de los equipos de servicios para clientes.
Medición del tiempo de inicio del renderizado de Display & Video
Display & Video 360 usa la metodología de medición al inicio del renderizado, tal como se describe en nuestra guía del Centro de Ayuda. El método de recuento de impresiones se seguirá usando en las métricas secundarias (visibilidad y clics) para separar las métricas relativas al inicio del renderizado de aquellas que no lo sean.
La metodología de recuento de clics de Display & Video 360 es la misma que la de Campaign Manager. Puede consultar los detalles en el DOM de Campaign Manager.
Cache busting
Para evitar el almacenamiento en la memoria caché del navegador cuando se publiquen anuncios de terceros en Display & Video 360, le recomendamos que utilice la macro ${CACHEBUSTER}. Consulte el artículo sobre macros de Display & Video 360.
Informes de Bid Manager (Display & Video 360)
En el artículo de ayuda sobre informes se explican las distintas plantillas de informes que puede usar para planificar y optimizar sus campañas de Display & Video 360. La política de conservación y de nueva emisión de datos de Display & Video 360 se puede consultar en este artículo del Centro de Ayuda.
YouTube TV, que no está acreditado por el MRC, se puede separar de las métricas acreditadas en los paneles de informes mediante la dimensión Es de YouTube TV.
Si solo quiere generar informes sobre métricas acreditadas por el MRC, consulte este artículo del Centro de Ayuda.
En lo referente a la facturación, los valores de los informes de un mes se consideran definitivos el primer día del mes siguiente, a menos que se indique lo contrario.
Clasificación e informes de tipos de dispositivo en Display & Video 360
En los informes sobre el tipo de dispositivo en Display & Video 360:
- Display (Tipo de anuncio excluye los anuncios de vídeo in-stream y los anuncios predeterminados in-stream)
- Web de display para ordenadores: Tipo de dispositivo = Ordenador
- Web de display para móviles: "Tipo de dispositivo = Smartphone o Tablet" y "Entorno excluye Aplicación móvil, Intersticial para aplicación móvil (RTB de display) e Intersticial de vídeo para aplicación móvil (RTB de vídeo)"
- Aplicación de display móvil: "Tipo de dispositivo = Smartphone o Tablet" y "Entorno = Aplicación móvil o Intersticial para aplicación móvil (RTB de display) o Intersticial de vídeo para aplicación móvil (RTB de vídeo)"
- Vídeo: Tipo de anuncio = Vídeo in-stream o Anuncio predeterminado in-stream
La clasificación de dispositivos se produce en el momento de la puja, antes de la medición de impresiones, en función de la información que transmite el exchange. En función de la información proporcionada en el momento de la puja en comparación con la información obtenida en el momento de la visualización desde el dispositivo durante la medición, una pequeña parte del tráfico de Display & Video 360 puede clasificarse de forma distinta. Google clasifica los diferentes tipos de dispositivos mediante una combinación de datos de user-agent y del SDK de aplicaciones móviles, procedentes de fuentes internas y externas. Google no delega esta clasificación en terceros.
Metodología de medición de YouTube y partners
Los anuncios in-stream de YouTube y partners (también conocidos como anuncios in-stream saltables) tienen un botón para poder saltárselos y ofrecen a los usuarios la opción de omitirlos después de 5 segundos. Se publican antes, durante o después de un vídeo. Las visualizaciones de TrueView de YouTube y partners son un formato de coste por visualización, lo que significa que solo cobramos al anunciante cuando el usuario ve el anuncio. YouTube y partners no está relacionado con la visibilidad. Con los anuncios in-stream de YouTube y partners, paga cuando un usuario ve 30 segundos de su vídeo (o el vídeo completo si tiene una duración inferior), o bien cuando interactúa con él, lo que suceda primero. En los anuncios in-stream de YouTube y partners, las visualizaciones se registran de las siguientes formas:
In-stream de YouTube y partners
- Al ver 30 segundos (en los que se incluye la duración obligatoria de 5 segundos) o hasta completar el vídeo si el anuncio dura menos de 30 segundos.
- Al hacer clic en el nombre o el avatar del canal.
- Al hacer clic en el título del vídeo.
- Al hacer clic en el teaser de la tarjeta.
- Al hacer clic en Compartir.
- Al hacer clic en el banner complementario o Mural de vídeos.
- Al hacer clic en la extensión de llamada a la acción.
- Al hacer clic para ir al sitio web del anunciante.
- Al hacer clic en las pantallas finales.
* Al no ser algo material, no se incluye en la auditoría de acreditación del MRC.
Actualmente, las interacciones no materiales anteriores solo representan el 0,37 % del tráfico total de las visualizaciones de TrueView de YouTube y partners en grandes campañas y el 2,06 % en campañas pequeñas. Las acciones que no se consideran visualizaciones incluyen clics en los siguientes elementos:
- Anotaciones
- Me gusta (positivo)
- Pantalla completa
- Programación in-video (no se publica en anuncios in-stream de YouTube y partners)
- Marca de agua
- Botón de salto
Cuando se cobra a un anunciante por una visualización como se muestra en la interfaz de usuario de Google Ads, también aumenta el número de visualizaciones públicas en YouTube.com.
Los emplazamientos en los que se publican los anuncios in-stream de los partners de vídeo de Google en entornos de aplicaciones móviles son los siguientes:
- Emplazamientos in-stream del SDK de IMA (por ejemplo, un anuncio de vídeo pre-roll en una emisión de Paramount+)
- Anuncios de aplicación bonificados (por ejemplo, un anuncio de vídeo a pantalla completa que recompensa al usuario con una vida extra en un juego)
- Intersticiales para aplicaciones (por ejemplo, un anuncio de vídeo a pantalla completa que se reproduce antes de un nivel en Candy Crush)
Metodología de detección y exclusión de tráfico no válido
Los sistemas de Google tratan de detectar y excluir el tráfico no válido, tanto general como sofisticado, mediante identificadores, actividades y patrones basados en datos, aunque por ahora Google se encarga de la acreditación de tráfico no válido general solo en Display & Video 360. Este incluye tráfico no atribuible a personas y tráfico sospechoso de ser fraudulento. Sin embargo, dado que el editor, el anunciante o sus respectivos agentes no siempre pueden conocer o discernir la identidad ni las intenciones de los usuarios, es poco probable que todo el tráfico no válido pueda identificarse y excluirse de los resultados notificados de manera proactiva. Para no mermar la eficacia de los procesos de filtrado del tráfico no válido y para que no se les pueda aplicar ingeniería inversa, no se divulgará, salvo a los auditores y como parte del proceso de auditoría, ningún detalle de los procedimientos de filtrado que no sean los que figuran en las directrices de medición de impresiones de anuncios.
Metodología de exclusión
En la exclusión se utilizan métodos de identificación específicos (entre los que se incluyen el cumplimiento de archivos de instrucciones para robots, listas de exclusión y clics de prueba del editor) y basados en la actividad (entre los que se incluyen el análisis de múltiples actividades secuenciales, actividades atípicas, atributos de interacción y otras actividades sospechosas). Además, se aplican los siguientes parámetros a la metodología de exclusión:
- Google no utiliza sistemas de exclusión externos.
- Fuentes usadas para la identificación de actividad no humana: Google usa la lista de arañas y robots internacional de IAB/ABCe,
así como otros filtros de actividad anterior de robots.
También utiliza el archivo de exclusión de la lista de robots de la IAB.
- Procesos de exclusión basados en la actividad: la identificación basada en la actividad conlleva realizar determinados tipos de análisis de patrones para identificar comportamientos que probablemente indiquen tráfico no atribuible a personas. El equipo de Calidad del Tráfico de Anuncios de Google cuenta con sistemas para detectar actividades sospechosas y excluirlas de la forma adecuada.
- Todo el proceso de exclusión se realiza a posteriori y de forma pasiva. Es decir, se proporciona al usuario (navegador, robot, etc.) lo que ha solicitado sin indicarle que su tráfico se ha denunciado o que se va a excluir y eliminar, ya que Google no quiere dar ninguna indicación al user-agent de que su actividad ha activado alguno de los mecanismos de exclusión de Google. En el caso de YouTube y partners, a veces también se realiza un bloqueo en el frontend si es probable que la solicitud de anuncio pueda generar actividad no válida. Suelen bloquearse menos del 2 % de las solicitudes de anuncio.
En el caso del tráfico que no es de YouTube, las exclusiones pre-puja bloquean aproximadamente el 20 % de las solicitudes de anuncios.
- Google y Display & Video 360 definen una lista de criterios de exclusión basados en políticas que rechazan los eventos si se consideran caducados, dañados o incompletos, o si se detectan otros errores de procesamiento.
- Cuando se detectan incoherencias o errores, hay procesos para corregir estos datos. Los archivos de registro se dañan en contadas ocasiones. Si esto sucediera, hay procesos para recuperarlos.
- Se han implementado procesos para eliminar la actividad de las direcciones IP internas de Google.
Las reglas de exclusión y los umbrales se monitorizan de forma continua. Se pueden cambiar de forma manual y se actualizan automáticamente de manera periódica. En cuanto se actualizan, se lleva a cabo un análisis para determinar las campañas que se han visto considerablemente afectadas. Google avisará a los clientes cuyas campañas se hayan visto afectadas significativamente cuando lo considere oportuno y cuando dicha notificación no dé pie a intentos de aplicación de ingeniería inversa a los procesos de exclusión de tráfico.
Nota: La tasa de visibilidad de tráfico no válido (GIVT y SIVT) del tráfico de DV360 es del 100 % (según los datos de muestra revisados).
Aprendizaje automático
Google utiliza técnicas de aprendizaje automático supervisado a través de métodos como la clasificación (por ejemplo, el enfoque de red neuronal), en el que el modelo hace una predicción del tráfico no válido (IVT) tomando una decisión sí/no sobre si un evento es no válido, y la regresión logística, en la que el modelo puntúa varias actividades y luego se toma una decisión sobre el IVT en función de los umbrales de puntuación. Los modelos de aprendizaje automático supervisado también pueden usar métodos de árbol y de gráfico.
Las fuentes de datos que se utilizan para el aprendizaje automático incluyen registros de consultas e interacciones ("registros de anuncios"), datos que, aunque no son registros, se pueden unir con esos registros de anuncios, y una variedad de otras señales propias complementarias. Google utiliza cientos de fuentes de datos de varios tamaños: el número total de registros por fuente de datos va de miles a billones, en función de la fuente de datos. Los modelos basados en el tráfico deben evaluarse con un mínimo de 7 días de tráfico como datos de entrada.
En cuanto a las defensas activas, Google mantiene procedimientos de monitorización sobre las señales de tráfico de las que se nutren estos modelos (es decir, sobre los datos de entrenamiento). Estos procedimientos activan alertas para que intervenga una persona si no se alcanzan ciertos umbrales. Debido a esto, la precisión puede reducirse mínimamente o nada.
Los modelos se vuelven a entrenar continuamente cuando es adecuado y práctico, y el rendimiento de los modelos se evalúa de forma periódica o continua. Como resultado, y al igual que sucede con nuestros procedimientos de monitorización indicados arriba, si se produce una reducción en la precisión, cabe esperar que esa reducción sea mínima.
Los sesgos en los datos de entrenamiento y evaluación del aprendizaje automático son mínimos y, si son sustanciales, la defensa ante el IVT no se aprobaría. Todos los proyectos de aprendizaje automático ("lanzamientos") pasan por un proceso de revisión multifuncional antes de aprobarse. Como parte de dicho proceso, se evalúa el sesgo de los modelos y los datos correspondientes, y los proyectos tienen que cumplir criterios predeterminados de calidad del tráfico de los anuncios antes de aprobarse. Se utilizan sistemas de monitorización continua para detectar el surgimiento de sesgos en los modelos, lo que a su vez activa alertas y la evaluación, el análisis y la actualización de los modelos.
Google aplica una combinación de aprendizaje automático o técnicas de revisión/intervención humana en todo el tráfico. Con algunas defensas, Google utiliza un sistema de generación de indicios basada en el aprendizaje automático, seguida de una revisión humana. Otras defensas comienzan por una revisión humana de los datos y utilizan el aprendizaje automático para generalizar. Nuestra aplicación de aprendizaje automático y de técnicas de revisión/intervención humana está evolucionando, y nuestro uso varía en función de diversos criterios, incluidas las alertas, las derivaciones y las fluctuaciones orgánicas en los tipos de tráfico no válido que puedan surgir. Como resultado, la distribución no se encuentra en un estado estable, y el "nivel" de dependencia del aprendizaje automático o de la revisión/intervención humana fluctúa a lo largo del tiempo.
Informes sobre métricas de impresiones y clics de GIVT en Display & Video 360
En la interfaz de informes de Display & Video 360, si los usuarios quieren desglosar el GIVT, deben usar las siguientes métricas:
- Impresiones no válidas
- Clics no válidos
Métrica de impresiones inactivas
Impresiones (a través del método de inicio de renderizado) consideradas inactivas, es decir, servidas en un dispositivo que recibe solicitudes de anuncio o de puja de forma continuada durante una sesión de más de 16 horas sin un evento de reinicio. Las sesiones se reinician cada día a las 5:00 hora local, y cuando el dispositivo pasa más de 30 minutos sin recibir ninguna solicitud. También se reinician con cualquier ping de interacción de VAST (por ejemplo, pausar, silenciar, activar el sonido o cambiar el volumen). Actualmente, la inactividad solo se mide en CTV.
Seguimiento de clics
En Display & Video 360, las etiquetas de seguimiento de clics se usan cuando el cliente no hace un seguimiento de la impresión del editor correspondiente (por ejemplo, en el seguimiento de enlaces editoriales o de newsletters por correo, o en las creatividades servidas por el editor). El MRC no acredita estos clics, ya que requiere que estén directamente relacionados con una impresión válida.
Si quiere excluir los seguimientos de clics de sus informes de Display & Video 360, debe excluir los siguientes tipos de anuncio en los informes:
- Seguimiento de clics estático
- Seguimiento de clics dinámico
- Seguimiento
- DART Search
- Publicidad en redes sociales
Si incluye tipos de anuncio con seguimiento de clics, la métrica de porcentaje de clics no se calculará correctamente. Consulte el artículo del Centro de Ayuda sobre cómo generar informes solo con métricas acreditadas por el MRC.
Reproducción automática, clic para reproducir y reproducción continua
Si quiere separar la reproducción automática de clic para reproducir en sus informes de Display & Video 360, use la dimensión Métodos de reproducción. Aproximadamente el 34 % del tráfico de vídeo es de reproducción automática. La reproducción continua es un factor importante en algunos casos, como cuando la reproducción automática está activa o el usuario está viendo un vídeo de una lista de reproducción. En YouTube, si se utiliza una conexión Wi-Fi, la reproducción continua se detendrá automáticamente al cabo de cuatro horas. Al usar una conexión por red móvil, la reproducción continua se detendrá si transcurren más de 30 minutos sin actividad.
Aproximadamente, el 24 % del tráfico de vídeo de YouTube en DV360 es de reproducción continua.
En entornos que no sean de YouTube, consulte el parámetro de reproducción continua. Tenga en cuenta que para generar informes completos sobre estas métricas, deberá analizar todo
el sector para especificar campos de reproducción automática y continua en la especificación OpenRTB. Hasta entonces, Display & Video 360 tiene una disponibilidad limitada de informes sobre estas métricas para el tráfico de terceros.
Informes de Open Measurement, SSAIs y medición de servidor a servidor
En algunos casos, Display & Video 360 pujará por el inventario proporcionado por insertadores de anuncios del lado del servidor (SSAI) u otras plataformas de medición del lado del servidor. Estas plataformas actúan como intermediarias para la medición de los clientes, ya que proporcionan datos a Display & Video 360 directamente en lugar de hacerlo a través del cliente. Del mismo modo, Display & Video 360 pujará por el inventario que admita la API OMID (Open Measurement Interface Definition) de IAB Tech Lab, incluidos los clientes que ejecuten el SDK de medición de Open Measurement y las implementaciones de terceros de OMID. En estos casos, Display & Video 360 no tiene visibilidad de la medición del lado del cliente y depende de las funciones de medición de terceros.
Display & Video 360 detecta estas fuentes de tráfico mediante señales del tiempo de publicación. Identifica el tráfico de Open Measurement mediante campos definidos por IAB en la solicitud de puja. En el caso de la medición de SSAI y de servidor a servidor, compara las direcciones IP de la puja y del tiempo de visualización del inventario. Si hay diferencias significativas, Display & Video 360 marcará este tráfico como procedente de una plataforma de medición del lado del servidor.
Actualmente, el MRC solo acredita las métricas si proceden de la medición del lado del cliente. En el caso de las métricas acreditadas por el MRC, los informes de Campaign Manager y Display & Video 360 tiene una dimensión llamada "Fuente de medición". Esta dimensión proporcionará tres valores posibles: "Medida", "Proporcionada" e "Inferida". Estas dimensiones indican lo siguiente:
- Medida: los datos necesarios para calcular la métrica han sido medidos directamente por el código de cliente que Google controla o con el que Google tiene una estrecha familiaridad, o bien utiliza datos de OMID del código de cliente que han sido certificados por Google o IAB Tech Lab.
- Proporcionada: los datos necesarios para calcular la métrica han sido medidos en el cliente por un tercero que, después, los ha facilitado a Google mediante una integración de servidor a servidor, o bien se usan datos de OMID del código de cliente que no han sido certificados por Google o IAB Tech Lab.
- Deducida: los datos para la métrica se han deducido con criterios sólidos, pero no se han medido directamente en el cliente. La métrica deducida puede proceder de Google o de un tercero.
Solo las métricas medidas deben considerarse acreditadas por el MRC.
Actividad de precarga que se identifica como tal
Nuestra experiencia en Google con estos datos ha demostrado que el número de actividades de precarga identificadas como tal es lo suficientemente bajo como para considerarse irrelevante para nuestro conjunto de datos general. Seguiremos evaluando este tipo de actividad y podremos tomar medidas alternativas en relación con su exclusión si los datos en el futuro indican que es significativa.
Limitaciones de la medición
Entre las limitaciones de medición de las métricas de Display & Video 360 acreditadas se incluyen las siguientes:
- Consulte la sección sobre técnicas de cache busting en la descripción de la metodología de Campaign Manager para obtener más información sobre cómo se aplica a Display & Video 360. Se entiende que es posible que se mantengan ciertas cantidades de almacenamiento en caché incluso con estas técnicas.
- Hay determinadas situaciones en las que un gran número de redirecciones en un flujo de transacciones de clics concreto (es decir, después del punto de medición y antes de la página de destino del sitio del anunciante) puede provocar diferencias en el recuento con las partes downstream, como el anunciante.
- Consulta la descripción de la metodología de Active View para conocer las limitaciones específicas relacionadas con la visibilidad.
Active View
Si utiliza estas funciones en sus campañas de Display & Video 360, le recomendamos que consulte la descripción de la metodología de Active View.
TV conectada
Los dispositivos de TV conectada con certificación para distribuir contenido de YouTube deben informar a la aplicación cuando esta no esté visible (por ejemplo, si el usuario cambia de entrada HDMI o apaga el dispositivo). De esta forma, YouTube deja de reproducir vídeos (y, por extensión, no se sirven anuncios) cuando la aplicación no está visible. No hay limitaciones de medición de latencia. Tenga en cuenta que, por ahora, Google solo recibe el estado de la señal de encendido o apagado de la televisión en Android TV y tvOS, siempre que sea posible.
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