“匹配率”简介

匹配率说明了第一方受众群体列表中的用户与第三方受众群体列表中的用户之间的相似性。数字大于 1 说明呈正相关;其中,数字越大,则相似度越高。低于 1 的匹配率则对应负相关,通常意味着某个列表不适合定位。

如何解读列表的匹配率

一般而言,匹配率越高,相似程度就越高。但是,在评估列表的匹配率时,请将列表的大小考虑在内。如果一个列表的规模很小但匹配率却很高,那么与匹配率同样很高但规模更大的列表所带来的价值相比,该列表的价值可能会因为其规模上的不足而大大缩水。

匹配率的计算公式

(第一方和第三方受众群体列表的Cookie数量
  / 第三方受众群体列表的Cookie数量)

/

(第一方受众群体列表的Cookie数量
/ 所有广告资源来源的可用用户总数)

× 100
---------------------
= 匹配率
  1. 重叠:分子是第三方受众群体列表Cookie同时也是第一方受众群体列表Cookie的几率。
  2. 基线:分母是我们全部Cookie(所有广告资源来源中的所有Cookie)中的任意一个Cookie出现在第一方受众群体列表中的几率。
    ---------------------
  3. 匹配率:上面两个数据的比率,表示与随机选择的某个Cookie(将所有广告资源来源的所有Cookie作为选择的总体)相比,第三方受众群体列表中的成员是第一方受众群体列表中的成员的几率要大多少。
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