Satır öğesi yayınını ölçmek için birden fazla sistem kullanıldığında raporlama tutarsızlıkları sık karşılaşılan ve beklenen bir durumdur. Buna, kullanıcı arayüzü ve çevrimdışı raporlar arasındaki farklılıklar dahildir.
Ayrıca, bir reklam sunucusu üçüncü bir tarafın barındırdığı satır öğelerini yayınladığında iki sistem arasında raporlama tutarsızlıkları oluşur ve böyle bir durumda, yüzde 20'ye kadar çıkan kampanya farklılıkları görmek olağandır.
Tutarsızlıkların nedeni şunlar olabilir:
- Gecikme: Bir başlangıç satır öğesi isteği ile reklam öğesinin görüntülenmesi arasındaki gecikme nedeniyle sayımlarda farklılıklar görülebilir. Örneğin, çoğu zaman Display & Video 360 satır öğesi isteği tarayıcı tarafından alındıktan sonra ancak üçüncü tarafın istenen reklam öğesiyle yanıt vermesinden önce kullanıcı başka bir yere gider veya bir bağlantıyı tıkladıktan sonra açılış sayfası yüklenmeden başka bir yere gidebilir.
- Ağ bağlantısı ve sunucu güvenilirliği: Bir üçüncü taraf reklam sunucusu kısa süreliğine hizmet dışı kalabilir ya da gösterimleri günlüğe kaydetmesini engelleyen bir sorunla karşılaşabilir.
- Reklam engelleyiciler: Reklam engelleme yazılımı, Display & Video 360 bir gösterim saydıktan sonra satır öğesinin üçüncü tarafça yayınlanmasını önleyebilir.
- Düşük gösterim hedefleri: Satır öğesinin yayınladığı toplam gösterim sayısı azsa küçük bir sayısal farklılık yüksek yüzdeli bir farklılığa neden olabilir. Örneğin, günde 100 gösterim yayınlayan bir kampanyanız varsa tek gün için 30 gösterimlik bir fark, kaçırılan gösterimlerin gerçek sayısı düşük olsa bile tek gün için %30 farklılığa yol açacaktır.
- Filtreleme: Reklam sunucuları; spam yapanlar, botlar, örümcekler, geri-geri tıklamalar, bağlantı analizcileri ve temsili olmayan veya otomatik diğer web trafiklerinden gelen gösterimler için farklı filtreleme yöntemlerine sahiptir.
- Farklı ölçüm sağlayıcıları ve metodolojileri: Farklı ölçüm sağlayıcıları, ölçümleri için farklı metodolojiler kullandığında tutarsızlıklar ortaya çıkabilir.
- İlişkilendirme modelleri: İlişkilendirme modelleri, dönüşümlerin nasıl sayıldığını ve bu dönüşümleri hangi gösterim veya tıklamaların sağladığını tanımlar. Sayma yöntemi farklı olduğu için farklı ilişkilendirme modelleri arasında tutarsızlıklar olacaktır. İki veri kaynağını karşılaştırırken (kullanıcı arayüzü ve indirilen raporların karşılaştırılması dahil) ilişkilendirme modellerinin aynı olduğundan emin olun.
