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Sachez que l'équipe du service client ne propose pas de services de dépannage dans votre langue d'affichage actuelle. Pour la contacter, veuillez d'abord passer à l'anglais ou à une autre langue acceptée (espagnol, japonais ou portugais).

Utiliser l'automatisation pour la modération de contenus

Google propose des traductions du centre d'aide, mais elles ne sont pas censées modifier le contenu de nos règles. L'anglais est la langue officielle que nous utilisons pour faire appliquer nos règles. Pour afficher cet article dans une autre langue, utilisez le menu déroulant au bas de la page.

Afin de garantir la sécurité et la pertinence des annonces pour tous, Google vérifie qu'elles respectent les Règles Google Ads. La plupart des annonces sont examinées dans un délai d'un jour ouvré.

Nous utilisons à la fois l'IA de Google et des évaluations humaines pour détecter et supprimer les annonces qui enfreignent nos règles, et nuisent aux utilisateurs et à l'écosystème Google Ads dans son ensemble. Il est possible que nos technologies d'application des règles s'appuient sur l'IA de Google, modélisée sur la base des décisions prises par les examinateurs manuels, afin de protéger nos clients et nos plates-formes publicitaires. Le contenu qui enfreint les règles est soit supprimé par l'IA de Google, soit signalé afin d'être examiné par des opérateurs et des analystes expérimentés (lorsqu'une réponse plus nuancée est requise). Ces personnes sont chargées d'effectuer des évaluations de contenu pouvant être difficiles à réaliser par les algorithmes (par exemple, lorsqu'il est nécessaire de comprendre le contexte de l'annonce). Les résultats de ces examens manuels servent ensuite à créer des données d'entraînement permettant d'améliorer encore nos modèles de machine learning.

Lorsque nous examinons un contenu ou un compte pour déterminer s'il enfreint nos règles, nous prenons en considération diverses informations afin de prendre une décision, y compris le contenu de la création (comme le texte de l'annonce, les mots clés, les images et les vidéos), ainsi que la destination de l'annonce associée. Nous prenons également en considération les informations de compte (p. ex., l'historique du non-respect des règles) et d'autres informations fournies par les méthodes de signalement (le cas échéant), ainsi que notre enquête.

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