Aby przekazywać informacje do swojego algorytmu ustalania stawek niestandardowych, te przykładowe skrypty wykorzystują dane Floodlight:
- Tag Floodlight do śledzenia przychodów ze sprzedaży
- Konwersje ważone na podstawie kombinacji aktywności Floodlight
- Niestandardowe zmienne Floodlight
Tag Floodlight do śledzenia przychodów ze sprzedaży
Korzystając z parametru total_conversion_value, możesz utworzyć skrypt ustalania stawek niestandardowych, który optymalizuje stawki pod kątem przychodów ze sprzedaży śledzonych przez tag sprzedaży Floodlight.
Przykładowy skrypt
Floodlight_ID: podaj identyfikator aktywności.model_id:- Jeśli model atrybucji został skonfigurowany na poziomie reklamodawcy, podaj identyfikator modelu atrybucji.
- Jeśli nie, wpisz
0, aby zastosować atrybucję ostatniego punktu kontaktu.
Konwersje ważone na podstawie kombinacji aktywności Floodlight
Korzystając z funkcji sum_aggregate do zsumowania wartości wielu konwersji, możesz zoptymalizować stawki pod kątem 3 różnych aktywności powodujących konwersję, gdzie każda aktywność ma inną wartość:
- Jeśli wyświetlenie prowadzi do różnych konwersji, wartość tych konwersji jest sumowana podczas przypisywania wartości wyświetleniu.
- Jeśli wyświetlenie prowadzi do wielu konwersji z tym samym identyfikatorem aktywności, liczba konwersji jest sumowana, a potem mnożona przez wagę konwersji.
- Producent samochodów śledzi konwersje na stronach minivanów, SUV-ów i sedanów. Chce przeprowadzić optymalizację pod kątem wartości, więc przypisuje tym kategoriom różne wartości.
- Organizacja non-profit chce przeprowadzić optymalizację pod kątem darowizn, ponieważ tego typu zdarzenia występują rzadko. Możliwym rozwiązaniem jest dodanie aktywności na początku ścieżki i przypisanie im niższych wag, aby zwiększyć liczbę konwersji. Przykładowe aktywności to kliknięcie linków „Dowiedz się więcej o organizacji” i „Zobacz, jak możesz pomóc”.
Przykładowy skrypt
sum_aggregate i zwraca 3 różne aktywności powodujące konwersję, przy czym każda aktywność ma inną wartość:Floodlight_ID1,Floodlight_ID2,Floodlight_ID3: określ identyfikatory aktywności, na przykład 123456, 456789, 78901.model_id:- Jeśli model atrybucji został skonfigurowany na poziomie reklamodawcy, podaj identyfikator modelu atrybucji.
- Jeśli nie, wpisz
0, aby zastosować atrybucję ostatniego punktu kontaktu.
weighting_1,weighting_2,weighting_3: podaj wagę każdej aktywności prowadzącej do konwersji, na przykład 100, 5, lub 0,2.
([total_conversion_count(Floodlight_ID_1, model_id)>0], total_conversion_count(Floodlight_ID_1, model_id)*weighting_1),
([total_conversion_count(Floodlight_ID_2, model_id)>0], total_conversion_count(Floodlight_ID_2, model_id)*weighting_2),
([total_conversion_count(Floodlight_ID_3, model_id)>0], total_conversion_count(Floodlight_ID_3, model_id)*weighting_3)
])
Sposoby optymalizacji aktywności prowadzących do konwersji
Istnieje kilka sposobów optymalizacji różnych aktywności związanych z konwersjami.
- Możesz zmienić liczbę ważonych aktywności powodujących konwersję, usuwając lub dodając nowe warunki.
- Możesz przypisać najwyższą wartość zdarzenia konwersji za pomocą funkcji
max_aggregate. - Możesz też skorzystać z funkcji
first_match_aggregate, aby przypisać wartość pierwszego pasującego zdarzenia konwersji według kolejności ustalonej w skrypcie.
Przykładowy skrypt
return max_aggregate([
([click], weight_1),
([total_conversion_count(Floodlight_ID_1, model_id)>0], weight_2)])
Przykładowy skrypt
return sum_aggregate([
([click, total_conversion_count(Floodlight_ID_1, model_id)>0], weight_1),
([not click, total_conversion_count(Floodlight_ID_1, model_id)>0], weight_2)])Niestandardowe zmienne Floodlight
Możesz utworzyć skrypt z wykorzystaniem zmiennej conversion_custom_variable, który optymalizuje stawki pod kątem jednej niestandardowej zmiennej Floodlight w przypadku pojedynczej aktywności Floodlight.
Jeśli w skryptach ustalania stawek niestandardowych używasz zmiennych u, musisz je najpierw udostępnić w usłudze Display & Video 360:
- Kliknij Zasoby > Grupa Floodlight.
- Wybierz aktywność Floodlight.
- Aby wyświetlić niestandardowe zmienne Floodlight, wybierz ikonę widoku.
- Zaznacz pole obok zmiennej u.
Autentyczny przykład
Sieć wypożyczalni samochodów chce dokonać optymalizacji pod kątem liczby rezerwacji. Potwierdzenie rezerwacji jest śledzone jako aktywność Floodlight, a liczba zarezerwowanych nocy jako niestandardowa zmienna Floodlight.
Przykładowy skrypt
Ten przykładowy skrypt realizuje optymalizację pod kątem jednej niestandardowej zmiennej Floodlight w przypadku pojedynczej aktywności Floodlight. Skrypt zwraca ciąg znaków, jeśli wystąpiła konwersja, lub ciąg None, jeśli nie było konwersji. Wszystkie wyświetlenia, które nie generują konwersji, mają wartość 0. Każde wyświetlenie, które nie zostało przypisane w modelu, zostanie zwrócone jako None i będzie miało wartość 0.
Floodlight_ID: podaj identyfikator aktywności.model_id:- Jeśli model atrybucji został skonfigurowany na poziomie reklamodawcy, podaj identyfikator modelu atrybucji.
- Jeśli nie, wpisz
0, aby zastosować atrybucję ostatniego punktu kontaktu.
u_variable_index: określ indeks niestandardowej zmiennej u we Floodlight dla Twojego identyfikatora aktywności.
_uvar = conversion_custom_variable(Floodlight_ID, model_id, u_variable_index)
if _uvar != None and _uvar != "":
return float(_uvar)
return 0
