Google, doğrudan incelenemeyecek online dönüşümlerle ilgili tahminlerde bulunmak için modellemeden yararlanır. Modelleme, kullanıcıların kimliğini tanımlamadan doğru şekilde dönüşüm ilişkilendirme yapılmasına (kullanıcı gizliliği, teknik kısıtlamalar veya kullanıcıların cihazlar arasında geçiş yapması gibi nedenlerle) olanak tanır. Modellenmiş dönüşümlerin dahil edilmesi, Google'ın daha doğru raporlar sunmasına, reklam kampanyalarını optimize etmesine ve otomatik teklifi iyileştirmesine olanak tanır.
Modellenmiş dönüşümlerin işleyiş şekli
Google'ın modelleri, doğrudan gözlemlenen ve gözlemlenmeyen dönüşümler arasındaki trendleri arar. Örneğin, bir tarayıcı üzerinde ilişkilendirilen dönüşümler, farklı bir tarayıcıdaki ilişkilendirilmemiş dönüşümlere benzerdir. Makine öğrenimi modeli, genel ilişkilendirme üzerinde tahminde bulunur. Bu tahmine göre, raporlanan dönüşümler hem modellenmiş hem de gözlemlenen dönüşümleri kapsayacak şekilde güncellenir.
Google'ın dönüşüm modelleme yaklaşımı
Doğruluğu kontrol edip değişiklikleri bildirme
Makine öğrenimi en iyi uygulamalarından biri olan ayırma doğrulaması, Google modellerinin doğruluğunu sağlar. Gözlemlenen dönüşümlerin bir kısmı (doğrulama verileri) beklemede tutulur ve bölünür. Ardından model üzerinden çalıştırılan doğrulama verileri, çalıştırılmayan doğrulama verileriyle karşılaştırılır. Doğrulama sonuçları, yanlışlığı kontrol etmek ve modeli daha ayrıntılı şekilde ayarlamak için kullanılır. Google, verileriniz üzerinde büyük etki yaratabilecek modelleme değişikliklerini bildirir.
Özenli raporlamayı sürdürme
Modellenmiş dönüşümler, yalnızca kaliteyle ilgili büyük ölçüde kesinlik sağlanması durumunda dahil edilir. Modeli bilgilendirmek için yeterli trafik yoksa modellenmiş dönüşümler reklam etkileşimleriyle ilişkilendirilmez (veya Google Analytics'te, "Doğrudan" kanalıyla ilişkilendirilir). Bu yaklaşım, Google'ın aşırı tahmini önlerken gözlemlenebilirlik kaybını telafi etmesini sağlar.
İşletmeniz için özelleştirilmiş
Google'ın genel modelleme algoritması, verilerinize işletmenizin ve müşterilerinizin benzersiz davranışlarını yansıtacak şekilde ayrı olarak uygulanır.
Bağımsız kullanıcıları belirlenmemiş olarak raporlama
Google, bağımsız kullanıcıları belirlemeye yönelik parmak izi kimlikleri ve diğer yöntemlerin kullanılmasına izin vermez. Google, bunun yerine belirli bir reklam etkileşimindeki dönüşüm olasılığını tahmin etmek için geçmiş dönüşüm oranları, cihaz türü, günün saati ve coğrafi bölge gibi verileri toplar.
