Google использует моделирование, чтобы оценивать онлайн-конверсии, которые нельзя отслеживать непосредственно. Моделирование делает возможной точную атрибуцию конверсий без идентификации пользователей (например, если это технически невозможно или запрещено настройками конфиденциальности, а также если один и тот же пользователь совершает действия на разных устройствах). Моделирование конверсий позволяет Google составлять более точные отчеты, оптимизировать рекламные кампании и улучшать автоматическое назначение ставок.
Как моделируются конверсии
Модели Google выявляют закономерности между зарегистрированными конверсиями и теми, которые невозможно отследить непосредственно. Допустим, конверсии, зарегистрированные в одном браузере, похожи на конверсии без атрибуции из другого браузера. В таком случае алгоритмы смогут спрогнозировать общую атрибуцию. При этом в данных отчетов будут учитываться как смоделированные, так и зарегистрированные конверсии.
Наши принципы моделирования конверсий
Проверять точность данных и сообщать о важных изменениях
Мы проверяем точность полученных результатов с помощью контрольных данных. Для этого мы удерживаем определенную долю зарегистрированных конверсий (она и представляет собой контрольные данные) и разделяем ее. Затем мы проводим сравнение между контрольными данными, которые прошли и не прошли обработку при помощи модели. Используя результаты проверки, мы выполняем поиск неточных данных и корректируем модель. Кроме того, мы сообщаем обо всех изменениях в работе моделей, которые могут существенно повлиять на данные.
Следить за точностью отчетов
Мы включаем смоделированные конверсии в отчеты, только если действительно уверены в качестве данных. Если трафика недостаточно для построения модели, такие конверсии не связываются с взаимодействиям с объявлениями (а в Google Аналитике соотносятся с "прямым" каналом). Благодаря этому подходу мы восполняем пробелы в данных, но сводим к минимуму завышенные прогнозы.
Адаптировать модели для бизнеса каждого клиента
Общий алгоритм моделирования Google подстраивается под ваши данные, чтобы соответствовать особенностям вашего бизнеса и поведению клиентов.
Не идентифицировать пользователей
Google не идентифицирует пользователей по цифровым отпечаткам или другими способами. Вместо этого мы собираем агрегированные данные о динамике коэффициентов конверсии, типах устройств, времени суток, географическом местоположении и т. д. На основе этих сведений мы прогнозируем вероятность конверсий, связанных с тем или иным взаимодействием с объявлением.