Уведомление

Служба поддержки пользователей не предоставляет услуги по устранению неполадок на языке, выбранном в вашем интерфейсе. Чтобы связаться с сотрудником службы поддержки, переключитесь на английский или другой поддерживаемый язык (испанский, португальский или японский).

Смоделированные конверсии

 

Google использует моделирование, чтобы оценивать онлайн-конверсии, которые нельзя отслеживать непосредственно. Моделирование делает возможной точную атрибуцию конверсий без идентификации пользователей (например, если это технически невозможно или запрещено настройками конфиденциальности, а также если один и тот же пользователь совершает действия на разных устройствах). Моделирование конверсий позволяет Google составлять более точные отчеты, оптимизировать рекламные кампании и улучшать автоматическое назначение ставок.

Как моделируются конверсии

Модели Google выявляют закономерности между зарегистрированными конверсиями и теми, которые невозможно отследить непосредственно. Допустим, конверсии, зарегистрированные в одном браузере, похожи на конверсии без атрибуции из другого браузера. В таком случае алгоритмы смогут спрогнозировать общую атрибуцию. При этом в данных отчетов будут учитываться как смоделированные, так и зарегистрированные конверсии.

Наши принципы моделирования конверсий

Проверять точность данных и сообщать о важных изменениях

Мы проверяем точность полученных результатов с помощью контрольных данных. Для этого мы удерживаем определенную долю зарегистрированных конверсий (она и представляет собой контрольные данные) и разделяем ее. Затем мы проводим сравнение между контрольными данными, которые прошли и не прошли обработку при помощи модели. Используя результаты проверки, мы выполняем поиск неточных данных и корректируем модель. Кроме того, мы сообщаем обо всех изменениях в работе моделей, которые могут существенно повлиять на данные.

Следить за точностью отчетов

Мы включаем смоделированные конверсии в отчеты, только если действительно уверены в качестве данных. Если трафика недостаточно для построения модели, такие конверсии не связываются с взаимодействиям с объявлениями (а в Google Аналитике соотносятся с "прямым" каналом). Благодаря этому подходу мы восполняем пробелы в данных, но сводим к минимуму завышенные прогнозы.

Адаптировать модели для бизнеса каждого клиента

Общий алгоритм моделирования Google подстраивается под ваши данные, чтобы соответствовать особенностям вашего бизнеса и поведению клиентов.

Не идентифицировать пользователей

Google не идентифицирует пользователей по цифровым отпечаткам или другими способами. Вместо этого мы собираем агрегированные данные о динамике коэффициентов конверсии, типах устройств, времени суток, географическом местоположении и т. д. На основе этих сведений мы прогнозируем вероятность конверсий, связанных с тем или иным взаимодействием с объявлением.

 

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
true
Руководство по подготовке к новым требованиям в отношении к конфиденциальности в 2024 г.

Приготовьтесь к прекращению поддержки сторонних файлов cookie
и внедрите подходящие вам решения для отслеживания и работы с аудиториями, которые рассчитаны на долгосрочное применение
и используют технологии ИИ.
Зарегистрироваться

Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
7351642622934428306
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69621