Google folosește acțiunea de preconizare pentru a estima conversiile online care nu pot fi observate direct. Preconizarea ajută la atribuirea corectă a conversiilor, fără a identifica utilizatorii (de exemplu, din cauza confidențialității utilizatorilor, a limitărilor tehnice sau a trecerii de la un dispozitiv la altul). Dacă includeți conversiile preconizate, Google va putea să ofere rapoarte mai precise, să optimizeze campaniile publicitare și să îmbunătățească licitarea automatizată.
Modul de funcționare a conversiilor preconizate
Modelele Google caută tendințe între conversiile care au fost observate direct și cele care nu au fost observate. De exemplu, în cazul în care conversiile atribuite dintr-un browser sunt similare conversiilor neatribuite dintr-un alt browser, modelul de învățare automată va prezice atribuirea generală. Pe baza acestei predicții, conversiile raportate sunt actualizate pentru a include atât conversiile preconizate, cât și pe cele observate.
Abordarea Google privind modelele de conversii
Verificarea corectitudinii și comunicarea modificărilor
Restricționarea validării (o bună practică pentru învățarea automată) asigură precizia modelelor Google. O parte din conversiile observate (date de validare) sunt reținute și divizate. Apoi, datele de validare rulate prin intermediul modelului sunt comparate cu datele de validare care nu au fost comparate. Rezultatele validării sunt folosite pentru a verifica dacă datele sunt corecte și pentru a optimiza modelul. Google va comunica modificările care pot avea un impact major asupra datelor dvs.
Asigurarea unor rapoarte riguroase
Conversiile preconizate sunt incluse numai atunci când există un grad ridicat de încredere în ceea ce privește calitatea. Dacă nu există suficient trafic pentru a instrui modelul, conversiile preconizate nu vor fi atribuite interacțiunilor cu anunțul (sau, în cazul Google Analytics, vor fi atribuite canalului „Direct”). Datorită acestei abordări, Google poate să recupereze pierderea observabilității, împiedicând totodată supraestimarea.
Personalizat pentru compania dvs.
Algoritmul general de modelare Google se aplică separat datelor pentru a reflecta comportamentul unic al companiei și al clienților dvs.
Neidentificarea utilizatorilor individuali
Google nu permite urmărirea prin amprentă digitală sau orice alte încercări de a identifica utilizatorii în mod individual. În schimb, Google cumulează date (cum ar fi ratele de conversie anterioare, tipul de dispozitiv, ora, criteriile geografice etc.) pentru a estima probabilitatea conversiilor dintr-o anumită interacțiune cu anunțul.