O Google usa a estimativa para prever as conversões on-line que não podem ser observadas diretamente. Assim, é possível atribuir as conversões com exatidão sem precisar identificar os usuários (exemplo: por causa de privacidade, restrições técnicas ou uso de mais de um dispositivo). Com a inclusão de conversões estimadas, o Google oferece relatórios mais precisos, otimiza campanhas publicitárias e melhora os lances automáticos.
Como as conversões estimadas funcionam
Os modelos do Google procuram tendências entre as conversões que foram observadas diretamente e as que não foram. Por exemplo, se as conversões atribuídas em um navegador são semelhantes às não atribuídas em outro navegador, o modelo de aprendizado de máquina prevê a atribuição geral. Com base nessa previsão, as conversões informadas são atualizadas para incluir as conversões estimadas e observadas.
Abordagem de estimativa de conversão do Google
Verifique a precisão e informe as mudanças
A validação de retenção (uma prática recomendada de aprendizado de máquina) mantém a precisão dos modelos do Google. Uma parte das conversões observadas (dados de validação) é retida e dividida. Depois, os dados de validação executados no modelo são comparados aos que não foram executados. Os resultados da validação são usados para verificar se houve imprecisão e ajustar o modelo. O Google comunica as mudanças na estimativa que podem ter um grande impacto nos seus dados.
Gere relatórios precisos
As conversões estimadas só são incluídas quando há um alto nível de confiança na qualidade. Se não houver tráfego suficiente para o modelo usar como base, as conversões estimadas não serão atribuídas a interações com anúncios (ou, no caso do Google Analytics, serão atribuídas ao canal "Direto"). Dessa forma, o Google recupera a perda de observabilidade e evita o excesso de previsões.
Personalizado para sua empresa
O algoritmo de estimativa mais geral do Google é aplicado individualmente aos dados para refletir sua empresa e o comportamento dos seus clientes.
Não identifique os usuários
O Google não permite o uso de impressão digital ou outras formas para identificar cada indivíduo. Em vez disso, ele agrega dados (como taxas de conversão históricas, tipo de dispositivo, horário do dia, localização geográfica etc.) para prever a probabilidade da ocorrência de conversões originadas de uma interação específica com o anúncio.
