Do szacowania konwersji online, których nie można odnotować bezpośrednio, Google wykorzystuje modelowanie. Modelowanie umożliwia dokładną atrybucję konwersji bez identyfikacji użytkowników (np. ze względu na ustawienia prywatności, ograniczenia techniczne oraz sytuacje, gdy ktoś korzysta z kilku urządzeń). Dzięki uwzględnieniu konwersji modelowanych Google może generować dokładniejsze raporty, optymalizować kampanie reklamowe i ulepszać automatyczne określanie stawek.
Jak działają konwersje modelowane
Modele Google szukają trendów między konwersjami bezpośrednio odnotowanymi oraz tymi, które nie zostały odnotowane. Jeśli na przykład konwersje przypisane z jednej przeglądarki są podobne do konwersji nieprzypisanych z innej przeglądarki, model systemów uczących się przewidzi ogólną atrybucję. Na podstawie tej prognozy raportowane konwersje będą aktualizowane tak, aby uwzględniały zarówno konwersje modelowane, jak i odnotowane.
Podejście Google do modelowania konwersji
Sprawdzanie dokładności i informowanie o zmianach
O dokładność modeli Google dba walidacja na zbiorze testowym (sprawdzona metoda dotycząca systemów uczących się). Część odnotowanych konwersji (dane weryfikacyjne) zostaje umieszczona w zbiorze testowym i podzielona. Następnie dane weryfikacyjne zastosowane w modelu są porównywane z danymi, których w modelu nie użyto. Wyniki weryfikacji pozwalają wyszukać niedokładności i jeszcze lepiej dostosować model. Google będzie informować o zmianach dotyczących modelowania, które mogą mieć znaczący wpływ na dane.
Utrzymanie rygorystycznego procesu raportowania
Konwersje modelowane są uwzględniane tylko wtedy, gdy istnieje wysoki poziom pewności co do ich jakości. Jeśli nie ma wystarczającej liczby wizyt dla modelu, konwersje modelowane nie są przypisywane do interakcji z reklamami (lub w przypadku Google Analytics są przypisywane do kanału „Wizyty bezpośrednie”). Takie podejście pozwala Google zmniejszyć stratę dostrzegalności, a jednocześnie chroni przed nadmiernym prognozowaniem.
Dostosowanie do potrzeb Twojej działalności
W przypadku Twoich danych oddzielnie stosowany jest bardziej ogólny algorytm modelowania Google, który pozwala odpowiednio odzwierciedlić charakter Twojej działalności i zachowanie Twoich klientów.
Nieidentyfikowanie pojedynczych użytkowników
Google nie zezwala na wykorzystywanie odcisków cyfrowych ani inne metody rozpoznawania poszczególnych użytkowników. Zamiast tego, aby przewidywać prawdopodobieństwo konwersji na podstawie określonej interakcji z reklamą, agregujemy takie dane jak historyczne współczynniki konwersji, typ urządzenia, pora dnia czy położenie geograficzne.
