Pranešimas

Atminkite, kad klientų palaikymo komanda neteikia trikčių šalinimo paslaugų dabartine pateikties kalba. Jei norite susisiekti su palaikymo komandos darbuotojais, pirmiausia perjunkite į anglų ar kitas palaikomas kalbas (ispanų, portugalų ar japonų). 

Apie sumodeliuotas konversijas

 

Konversijas prisijungus, kurių negalima stebėti tiesiogiai, „Google“ vertina naudodama modeliavimą. Naudojant modeliavimą galima tiksliai priskirti konversijas neidentifikavus naudotojų (pvz., dėl naudotojo privatumo, techninių apribojimų ar naudotojams pereinant nuo vieno įrenginio prie kito). Įtraukusi sumodeliuotas konversijas „Google“ gali teikti tikslesnes ataskaitas, optimizuoti reklamavimo kampanijas ir patobulinti automatinį kainų siūlymą.

Kaip veikia sumodeliuotos konversijos

„Google“ modeliai ieško tendencijų tarp tiesiogiai stebimų ir nestebimų konversijų. Pavyzdžiui, jei vienoje naršyklėje priskirtos konversijos yra panašios į nepriskirtas konversijas kitoje naršyklėje, mašininio mokymosi modelis numatys bendrą priskyrimą. Pagal šį numatymą į ataskaitas įtrauktos konversijos atnaujinamos, kad būtų įtrauktos sumodeliuotos ir stebimos konversijos.

„Google“ konversijų modeliavimo metodas

Tikslumo tikrinimas ir pranešimas apie pakeitimus

Patvirtinimas naudojant tikrinimo duomenų rinkinį (angl. holdback validation) (geriausia mašininio mokymosi praktika) išlaiko „Google“ modelių tikslumą.  Dalis stebimų konversijų (patvirtinimo duomenys) sulaikoma ir padalijama. Tada patvirtinimo duomenys, kurie buvo atlikti naudojant modelį, palyginami su patvirtinimo duomenimis, kurie nebuvo rodomi. Patvirtinimo rezultatai naudojami netikslumui patikrinti ir norint dar labiau patikslinti modelį.  „Google“ praneš apie modeliavimo pakeitimus, kurie gali turėti didelės įtakos jūsų duomenims. 

Griežtų įtraukimo į ataskaitas slenksčių palaikymas

Sumodeliuotos konversijos įtraukiamos, tik kai nustatomas aukštas kokybės patikimumas. Jei nepakanka srauto, kad būtų galima pateikti informaciją modeliui, sumodeliuotos konversijos nebus priskiriamos sąveikoms su skelbimu (arba, jei naudojate „Google Analytics“, priskiriamos kanalui „Tiesioginis“). Tokiu būdu „Google“ gali atkurti prarastą galimybę stebėti duomenis ir išvengti numatomų duomenų pervertinimo.

Tinkinta jūsų įmonei 

Atskirai taikomas bendresnis „Google“ modeliavimo algoritmas, kad jis atitiktų jūsų unikalią įmonę ir klientų elgseną.

Atskirų naudotojų neidentifikavimas

„Google“ neleidžia rinkti skaitmeninių pėdsakų ar kitaip bandyti identifikuoti atskirus naudotojus. Vietoje to „Google“ apibendrina duomenis (pvz., istorinius konversijų rodiklius, įrenginio tipą, dienos laiką, geografinius rodiklius ir kt.), kad numatytų konversijų tikimybę iš konkrečios sąveikos su skelbimu.

 

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
true
2024 Privacy Readiness guide

Prepare for a world without third-party cookies and unlock the AI
opportunity by adopting the right durable audience and measurement
solutions.
Start Today

Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
6640110080566824033
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69621
false
false