A Google modellezéssel becsüli meg a közvetlenül nem megfigyelhető online konverziókat. A modellezés lehetővé teszi a pontos konverzió-hozzárendelést a felhasználók azonosítása nélkül (amire például a felhasználói adatok védelme, műszaki korlátok vagy a felhasználók eszközök közötti mozgása miatt nincs lehetőség). A modellezett konverziók lehetővé teszik a Google számára, hogy pontosabb jelentéseket biztosítson, optimalizálja a hirdetési kampányokat, valamint javítsa az automatikus ajánlattétel hatékonyságát.
A modellezett konverziók működése
A Google modelljei a közvetlenül megfigyelt és a nem megfigyelt konverziók közös tendenciáit keresik. Ha például az egyik böngészőben regisztrált hozzárendelt konverziók hasonlítanak egy másik böngészőből származó nem hozzárendelt konverziókhoz, a gépi tanulási modell előrejelzést készít a teljes hozzárendelésről. Az előrejelzés alapján a rendszer frissíti a jelentett konverziókat, hogy a modellezett és a megfigyelt konverziókat is tartalmazza.
A Google konverziómodellezési megközelítése
A pontosság ellenőrzése és a változtatások kommunikálása
A visszatartásos ellenőrzés (a gépi tanulás egyik bevált módszere) megőrzi a Google modelljeinek pontosságát. A rendszer a megfigyelt konverziók egy részét (ellenőrzési adatokat) visszatartja, majd felosztja. Ezután a modellen keresztül futtatott érvényesítési adatokat összehasonlítja azokkal, amelyek nem a modellen keresztül futottak. Az érvényesítési eredmények a pontatlanság ellenőrzésére és a modell további finomhangolására szolgálnak. A Google mindig bejelenti azokat a módosításokat, amelyek jelentős hatással lehetnek a saját adatokra.
A szigorú jelentéskészítés fenntartása
A modellezett konverziók csak akkor kerülnek bele a jelentésekbe, ha biztosak vagyunk benne, hogy jó minőségűek. Ha nincs elegendő forgalom a modell megbízható működéséhez, akkor a modellezett konverziókat a rendszer nem rendeli hozzá hirdetésekkel végzett műveletekhez (illetve a Google Analytics esetében a „Közvetlen” csatornához). Ez a megközelítés lehetővé teszi a Google számára az elveszett megfigyelhetőség visszaállítását, miközben megakadályozza az előrejelzések túlzott mértékű használatát is.
A vállalkozás számára személyre szabva
A Google általánosabb modellezési algoritmusát külön alkalmazzuk a saját adatokon, hogy jobban illeszkedjen az Ön egyedi vállalkozásához és ügyfelei viselkedéséhez.
Az egyéni felhasználók azonosításának kizárása
A Google nem engedélyezi az ujjlenyomat-készítést és az egyes felhasználók azonosítására szolgáló egyéb próbálkozásokat. Ehelyett a Google a konverziók valószínűségének előrejelzése érdekében az adott hirdetéssel végzett műveletekből összesíti az adatokat (például a korábbi konverziós arányokat, az eszköz típusát, a napszakot, a földrajzi helyet stb.).