Известие

Моля, имайте предвид, че екипът за поддръжка на клиенти не предоставя услуги за отстраняване на неизправности на текущия Ви екранен език. За да се свържете с екипа за поддръжка, моля, първо превключете към английски или други поддържани езици (испански, португалски или японски).

Всичко за моделираните реализации

 

Google използва моделиране, за да прогнозира онлайн реализациите, които не могат да бъдат наблюдавани директно. Моделирането дава възможност за точно приписване на реализациите, без да се идентифицират потребителите (например поради поверителността на потребителите, технически ограничения или когато потребителите преминават от едно устройство на друго). Включването на моделираните реализации дава възможност на Google да предложи по-точно отчитане, да оптимизира рекламните кампании и да подобри автоматичното офериране.

Начин на работа на моделираните реализации

Моделите на Google търсят тенденции при реализациите, които са били наблюдавани директно, и тези, които не са. Ако например реализациите, приписани на един браузър, са подобни на неприписани реализации от друг браузър, моделът за машинно обучение ще предвиди общото приписване. Въз основа на това предвиждане отчетените реализации се актуализират така, че да включват както моделирани, така и наблюдавани реализации.

Подходът на Google за моделиране на реализациите

Проверка за точност и съобщаване на промените

Точността на моделите на Google се поддържа от функцията за потвърждаване със задържане (най-добра практика за машинно обучение). Част от наблюдаваните реализации (данните за потвърждаване) се задържат и разделят. След това данните за потвърждаване, които са преминали през модела, се сравняват с тези, които не са. Резултатите от потвърждаването се използват за проверяване за неточност и за допълнително настройване на модела. Google ще съобщава за промените в моделирането, които може да окажат голямо въздействие върху данните Ви.

Поддържане на обстойно отчитане

Моделираните реализации се включват само при висока сигурност за качеството им. Ако няма достатъчно трафик, за да се информира моделът, моделираните реализации няма да се приписват на взаимодействия с рекламата (или, в случая с Google Анализ, те се приписват на „директния“ канал). Този подход позволява на Google да възстанови загубата на наблюдаемост, като същевременно предотвратява прекомерното предвиждане.

Персонализирано за бизнеса Ви

По-общият алгоритъм за моделиране на Google се прилага отделно към Вашите данни, за да отрази уникалния Ви бизнес и поведението на клиентите.

Без идентифициране на отделни потребители

Google не допуска идентифициране чрез отпечатъци или други опити за идентифициране на отделни потребители. Вместо това Google обобщава данни (като например проценти на реализация за минали периоди, тип устройство, час от денонощието, географско местоположение и т.н.), за да прогнозира вероятността за реализация от конкретно взаимодействие с рекламата.

 

Това полезно ли бе?

Как можем да направим подобрения?
true
2024 Privacy Readiness guide

Prepare for a world without third-party cookies and unlock the AI
opportunity by adopting the right durable audience and measurement
solutions.
Start Today

Търсене
Изчистване на търсенето
Затваряне на търсенето
Главно меню
8327698498229319625
true
Търсене в Помощния център
true
true
true
true
true
69621
false
false