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将目标构建工具用于自定义出价

借助目标构建工具,您不必编写脚本,即可使用 Floodlight 活动或 Google Analytics(分析)转化对加权转化和自定义指标进行优化,从而改善自定义出价如何根据广告系列的关键绩效指标 (KPI) 对展示进行优先排序。

如需创建自定义出价目标,请按照以下步骤操作:

  1. 依次选择资源 接着点按 自定义出价
  2. 选择新建算法
  3. 为此算法输入一个名称。
  4. 对于算法来源,请选择目标构建工具
  5. 算法定义下的目标部分,选择添加目标
  6. 转化类型下方,选择以下选项之一:
    1. Floodlight 活动:您可以选择一个或多个 Floodlight 活动
    2. Google Analytics(分析)转化:您可以选择一种或多种 Google Analytics(分析)转化
  7. 设置以下目标参数:
    1. 操作:选择要跟踪的转化操作类型。您可以选择添加来添加您想跟踪的其他操作。您选择的操作决定了算法计算展示得分的方式。
      注意:使用 Google Analytics(分析)事件设置目标时,您无法为同一事件多次选择操作类型。
      • 转化次数:使用 Floodlight 活动或 Google Analytics(分析)事件跟踪到的转化次数对展示进行评分。
        • (可选)加权转化:您可以设置权重,以针对该转化活动或事件进行优化。系统会将展示得分乘以权重值。
      • 销售量:使用跟踪销售情况的 Google Analytics(分析)事件和 Floodlight 活动设置目标时可用。系统将使用发生的销售总次数对展示进行评分。
      • 仅适用于跟踪销售转化情况的 Floodlight 活动:
        • 销售收入:使用 Floodlight 活动所跟踪的销售总收入对展示进行评分。
      • 仅适用于 Google Analytics(分析)转化:
        • 尽可能提高销售收入:使用 Google Analytics(分析)事件跟踪到的最高销售价值对展示进行评分
    2. 转化计数:使用 Floodlight 活动设置目标时可用。确定哪些转化会计入展示得分。选择以下任一选项:
      • 计算所有转化次数
      • 仅点击后转化次数
      • 仅浏览后转化次数
        注意:使用 Floodlight 活动设置目标时,您无法为同一活动多次选择同一转化计数方法。
  8. 聚合下方,选择用哪种方法对转化进行评分:
    1. 值总和:默认选项。根据所有展示价值的总和对转化进行评分,从而统计所有转化。
    2. 最大值:仅关注具有最高转化价值的转化。

      示例

      考虑以下示例:
      转化 分配的权重/值
      首页访问次数 1
      加入购物车的商品数 5
      已购买的商品数 10

      汽车经销商可能希望兼顾所有转化。选择值总和会将所有转化的价值相加,这样汇总得出的总分为 16 分。

      零售商可能希望专注于优先级较高的转化,例如已购买的商品数。选择最大值汇总得出的总分为 10 分。这样做便是仅考虑权重最高的转化。

  9. 选择一个归因模型:
    请务必监控向归因模型提供的数据。不准确或不稳定的数据可能会导致意外的出价结果。
    1. 对于使用 Floodlight 活动的目标,请选择以下选项之一:
      • Floodlight 归因模型(主要):您以前设为主要归因模型的归因模型。主要归因模型是您与 Floodlight 关联的所有订单项的默认模型。如需了解详情,请参阅更改主要归因模型
      • 线性:默认归因模型,会将功劳平均分配给用户在其转化路径中互动过的各个渠道。
      • 按有效观看付费(只读):如果使用的是按有效观看或点击次数付费,这是默认归因模型。
      • 基准最终互动:默认归因模型,会将 100% 的功劳分配给用户互动过的最后一个渠道。
      • 以数据为依据的归因 (DDA) 模型:您在 Campaign Manager 360 中创建的模型。您可以使用自己的消费者行为数据来训练以数据为依据的归因模型。如果您对归因还不熟悉,则应考虑此选项。如需了解详情,请参阅在 Campaign Manager 360 中新建以数据为依据的归因模型
    2. 对于使用 Google Analytics(分析)事件的目标,请选择:
      • Google Analytics(分析)最终点击模型,并非按比例分配功劳:这种模型会忽略直接流量,并将 100% 的转化价值归因于购买或转化前点击的最后一个渠道。如需了解详情,请参阅默认多渠道漏斗归因模型简介
  10. 完成后,选择创建

如需详细了解各种默认归因模型,请参阅归因建模简介

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