您可以使用规则来进行优化以提升加权转化次数、点击次数、品牌认知度，也可以使用规则来定义自定义指标。这样，您无需编写脚本，即可使自定义出价功能更好地优先针对与广告系列目标相符的展示机会进行出价。
Display & Video 360: Custom bidding with rules使用自定义出价算法进行转化跟踪的最佳实践
在自定义出价策略中纳入转化时，请遵循以下最佳实践，以确保取得最佳效果：
- 使用规则的自定义出价：使用该算法的任何广告订单或订单项都会自动跟踪相应转化。默认情况下，报告会显示所有被跟踪的事件的总和。请在报告中添加 Floodlight 维度，以获得更具体的视图。
- 当算法自动跟踪转化时，您将无法移除转化，并且回溯期仍可修改。
- 如果转化是在分配基于规则的算法之前跟踪的，则回溯期保持不变。
- 如果转化是由于系统分配的算法而添加的，回溯期将设为默认的 90 天（可修改）。
- 在算法使用所跟踪的转化且已分配给广告订单或订单项时，您无法修改转化分配。
- 转化统计方式将与算法中使用的转化评分类型一致。如果仅使用点击后转化，则跟踪的转化计数将为“仅点击后转化”。如果算法中考虑了浏览后转化，则跟踪的转化计数将包括“所有转化”。
- 当算法自动跟踪转化时，您将无法移除转化，并且回溯期仍可修改。
- 自定义出价脚本：确保将脚本用作出价策略的所有订单项也包含所跟踪转化设置下的转化。
设置
- 依次选择资源
自定义出价。
- 选择新建算法。
- 为此算法输入一个名称。
- 选择目标。您选择的目标决定了可以选择哪些规则。如果您更喜欢使用脚本，请将目标设为“自定义”。如需详细了解使用脚本 选项，请参阅创建和使用自定义出价脚本。
- 如果您是在合作伙伴级别创建算法，请选择广告客户。
- 根据您选择的目标来设置规则：
- 转化次数规则：
- 点击添加规则，然后选择转化类型。选择一个或多个 Floodlight 活动或 Google Analytics 转化，然后点击选择。
- 设置以下规则参数：
- 统计方法：
- 总转化次数：统计每次展示带来的所有转化。
- 唯一转化次数：每次展示只统计 1 次转化，即使同一用户完成多次转化。
- 销售量：按销售数量计算展示价值。
- 销售收入：按销售收入计算展示价值。
- 转化计数：使用 Floodlight 活动设置目标时可用。确定哪些转化会计入展示得分。
- 得分：得分是您向规则赋予的数值。得分将会应用于与相应规则相符的展示。值必须大于 0。最多允许 3 位小数。
- 统计方法：
- 点击次数规则：我们建议将点击次数规则与调节系数结合使用。如果您只关心点击次数，不妨考虑采用“尽可能争取更多点击次数”自动出价策略。
- 品牌认知度规则：您可以通过查看 Display & Video 360 报告或根据其他来源的数据分析，评估设备类型、可见度、屏幕停留时间、广告排名和时段等信号的相对价值，借此确定得分。
- 转化次数规则：
- 选择当多个规则为 true 时如何确定得分。
- 选择转化归因模型：
请务必监控向归因模型提供的数据。不准确或不稳定的数据可能会导致意料之外的出价结果。
- 对于使用 Floodlight 活动的目标，请选择以下选项之一：
- Floodlight 归因模型（主要）：您以前设置的主要归因模型。主要归因模型是您与 Floodlight 关联的所有订单项的默认模型。如需了解详情，请参阅更改主要归因模型。
- 线性：默认归因模型，会将功劳平均分配给用户在其转化路径中互动过的各个渠道。
- 按有效观看付费（只读）：如果使用的是按有效观看或点击次数付费，这是默认归因模型。
- 基准最终互动：默认归因模型，会将全部功劳分配给用户互动过的最后一个渠道。
- 以数据为依据的归因 (DDA) 模型：您在 Campaign Manager 360 中创建的模型。您可以使用自己的消费者行为数据来训练以数据为依据的归因模型。如果您对归因还不熟悉，则应考虑此选项。如需了解详情，请参阅在 Campaign Manager 360 中新建以数据为依据的归因模型。
- 对于使用 Google Analytics 事件的目标，请选择：
- Google Analytics 最终点击模型，并非按比例分配功劳：这种模型会忽略直接流量，并将 100% 的转化价值归因于购买或转化前点击的最后一个渠道。默认“多渠道漏斗”归因模型简介。
- 对于使用 Floodlight 活动的目标，请选择以下选项之一：
- （可选）为展示设置调节系数：调节系数是对规则得分应用的系数。例如，广告客户可以针对特定设备、时段、广告排名等将得分乘以调节系数。
- 点击添加调节系数。
- 选择调节系数：调节系数值可以是任何大于 1 且小于或等于 5 的小数。如果未添加调节系数，则默认调节系数为 1。
- 点击另存为草稿，以便开始进行测试。
自定义出价。测试
测试算法后，系统会生成一个图表来显示所选展示的得分分布情况。您可以根据这些数据来检查自定义规则的运作是否符合预期。
示例场景
示例：
您可以测试加权转化脚本，以此来检查使用不同权重值的可能结果，并修改脚本以优化结果。
注意：图表最多只能显示 10 列。如果您要测试 10 个以上的可能结果，这些抽样展示将会被分组归类。在“样本类型”下方，选择展示抽样方式：
- 所有展示次数：若要了解展示价值的总体预期分布情况，最好选择此样本。
- 仅限获得点击的展示次数：如果脚本以点击次数为核心，此样本会很有用。
- 仅限促成转化的展示次数：如果您添加的脚本或规则以转化次数为核心，此样本会很有用。此样本包含广告客户名下的所有转化事件，并且基于默认归因模型来确定
您可以使用从符合条件的展示中随机抽取的 10,000 次展示来测试您的算法。您可查看下列结果：
- 样本中的展示次数：结果中包含的抽样展示次数。
- 展示价值/费用：抽样展示的展示价值/费用。
注意：只有使用“所有展示次数”作为样本类型时，结果中才会包含此信息。 - 执行类错误所占百分比：测试脚本后返回错误的抽样展示所占的百分比。
- 有得分的展示次数所占百分比：成功获得得分的抽样展示所占的百分比。
- 得分为正值的展示次数所占百分比：得分超过 0 分的抽样展示所占的百分比。
您可以下载 .csv 文件，查看结果中各个值的详细信息。
保存
当您创建完脚本后，它需要一段时间来处理。该脚本可能要过 20 分钟才能投入使用。届时，您可以在脚本列表中查看它。
如需详细了解各种默认归因模型，请参阅归因建模简介。
可用的自定义出价信号
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信号名称 |
说明 |
信号类型 |
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设备类型 |
计算机 智能手机 平板电脑 联网电视 联网设备 机顶盒 |
调节系数 |
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日期与时间 |
周一至周日/0-23 小时 |
调节系数 |
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广告素材尺寸 |
所有展示广告素材尺寸 |
调节系数 |
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广告排名 |
首屏、非首屏 |
调节系数 |
| 内容时长 |
系统会一并显示内容广告的时长。 预设选项：
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调节系数 |
| 投放类型 |
预设选项：
|
调节系数 |
|
视频播放器尺寸 |
小、大、高清 |
规则 |
|
视频完整播放的次数 |
True/False |
规则 |
|
Active View 可见 |
True/False |
规则 |
|
可听 |
True/False |
规则 |
|
屏幕停留时间 |
以秒为单位 |
规则 |
|
点击 |
True/False |
规则 |
|
Floodlight 转化 |
转化计数：
转化类型：
|
规则 |
|
GA4 事件 |
转化计数：
|
规则 |
