以下摘要說明評估影片曝光和可視度時，遵循的業界標準。
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經美國媒體評議會 (MRC) 現行認證標準認可：
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我們將在下方摘要說明 YouTube Reserve 採用的影片評估程序。
Google 獲得認證的技術
稽核範圍內的項目
MRC 的認證僅針對「YouTube Reserve 影片可視度報表」中的影片指標。這些指標的定義列於影片可視度報表的「詞彙表」部分。
稽核項目包含與 YouTube Reserve 影片可視度報表有關的所有評估、匯總和處理行為，例如透過直接預訂的方式銷售的可略過串流內廣告、不可略過串流內廣告和串場影片廣告。
不在稽核範圍內的項目
稽核範圍不包含 Google 的非影片曝光型廣告解決方案 (如 Google Marketing Platform)，也不包含基於非商業用途計算點擊的系統 (如 Google 搜尋)。Google Analytics (分析) 等相關支援及管理系統也不在稽核範圍內。此外，認證也不包含下列項目：
- YouTube 預訂廣告活動的其他客戶報表 (Unique Reach、品牌提升、刊登位置等)
- 指定目標、品牌安全
- 其他裝置類型
- 點擊指標
- YouTube TV、包版、YouTube Kids 和刊頭
影片曝光和可視度評估方法
Google 會使用內部預訂工具，代替選用直接預訂服務的廣告主規劃和預訂 YouTube 廣告活動。
Google 的獨家互動式媒體廣告軟體開發套件 (IMA SDK) 直接整合至 YouTube 影片播放器、YouTube 行動應用程式或影片合作夥伴網站和應用程式，可促進影片播放器和廣告伺服器之間的通訊，以便評估影片成效。IMA SDK 是「影片廣告放送範本」(VAST) (2.0、3.0 或 4.0 版)，它具備一組相容的導入廣告代碼，可評估線性與非線性影片廣告素材，以放送並追蹤數位影片廣告。此外，IMA SDK 也支援可讓影片廣告和影片播放器相互通訊的「影片播放器廣告放送介面」(VPAID) (2.0 版)，以及可讓多則廣告在影片廣告素材內播放的「影片多重廣告播放清單」(VMAP)。
凡是經過評估且納入影片可視度報表的 YouTube 影片廣告，均是以串流內廣告的形式放送。影片廣告曝光會採用「從廣告素材開始展示算起」(count-on-begin-to-render) 的評估方式。Google Ads IMA SDK 解決方案會按照「影片曝光規範」的規定，待緩衝處理結束後再啟動評估事件。YouTube Reserve 影片可視度報表會同時參考來自內部和外部來源的使用者代理程式和行動應用程式 SDK 資料，將裝置分門別類。YouTube Reserve 影片可視度報表進行分類時，不會仰賴任何第三方。
在某些情況下，連續播放是考量因素之一 (例如：自動播放功能啟用時或使用者正在觀看播放清單中的影片)，這時系統會遵循特定規則。如果使用的是 Wi-Fi 網路，連續播放功能會在 4 小時後自動停止。如果您使用行動網路且已閒置 30 分鐘，連續播放功能就會停止。約有 17% 的影片流量來源為自動播放的影片。請參閱連網電視一節，瞭解裝置關機時的影片播放處理方式。
Google Ads 會利用「Active View description of methodology」這份文件所述的方法評估影片可視度，並將資料記錄於 YouTube Reserve 報表平台。如果影片廣告素材至少有一半的版面落在使用者瀏覽器/應用程式的可視區域內，並連續顯示 2 秒，YouTube Reserve 影片可視度報表就會計為一次可視影片曝光。
篩選方法
- Google 不會透過第三方進行篩選。
- 非人為活動的識別來源：Google 會根據過往的自動化活動，決定使用 IAB/ABCe 國際自動尋檢程式和漫遊器清單 (International Spiders & Robots List) 等篩選器。我們也會使用「IAB 漫遊器清單」這個排除檔案。
- 活動篩選程序：識別活動時，系統會進行幾種特定形式的分析，以找出可能屬於非人為流量的活動行為。Google 廣告流量品質團隊擁有完善的系統，可以判別任何可疑活動，並採取適當措施進行濾除。
- 所有篩選都是在「事後」以被動方式進行。也就是說，我們會向用戶端 (瀏覽器、漫遊器等) 提供請求的廣告，但該用戶端不會知道流量已標示或濾除。這是因為 Google 不希望使用者代理程式透過這個管道，得知其活動觸發了任何的 Google 篩選機制。若系統產生的廣告請求可能導致無效活動，我們有時也會採用前端封鎖。根據記錄，遭封鎖的廣告請求比例不到 2%。
- 我們運用某些程序來移除本身屬於預先擷取性質的活動。
- 只要發現資料不一致或錯誤，系統就會進行修正，並退款給廣告主。這些退款都會列在帳單摘要中。雖然記錄檔很少會發生毀損，但只要一發生這種問題，系統就會進行修復程序。
- 我們已執行必要程序，移除來自 Google 內部 IP 位址的活動。
- 篩選規則及門檻會持續受到監控，並能以手動方式加以變更，同時也會定期自動更新。
機器學習
Google 透過許多方法使用監督式 AI 技術1，這些方法包括「分類」(例如「類神經網路」做法) 及「邏輯迴歸」。類神經網路是由模型判斷事件是否無效，藉此預測無效流量，邏輯迴歸則是由模型記錄不同活動的分數，然後根據分數門檻判斷流量是否無效。此外，監督式 Google AI 技術模型可能也會使用樹狀圖法和圖解法。
用於 Google AI 的資料來源包括查詢和互動的記錄 (「廣告記錄」)、可與廣告記錄合併的非記錄資料，以及其他多種補充獨家信號。Google 採用數百個規模不同的資料來源，各個資料來源的總記錄量少至數千、多達數兆 (視資料來源而定)。以流量為基準的模型必須接受評估；評估當時需有至少 7 天的流量做為輸入資料。
為了主動防禦，Google 會持續監控模型所收到的流量信號 (訓練資料)；如果沒有達到特定門檻限制，系統會發出通知要求人為介入處理。因此，準確性略為下降 (若有的話) 是正常情形。
系統會視情況及可行性持續重新訓練模型，並定期或持續評估模型成效，因此和上述監控程序一樣，準確性略為下滑 (若有的話) 是正常的。
Google AI 訓練和評估資料的偏誤微乎其微，要是這些偏誤會產生實質影響，無效流量防禦機制就無法獲得核准。所有 Google AI 專案 (「上線計畫」) 都必須通過跨部門審查程序，才能獲得核准。在這個程序中，模型和相應資料的偏誤會受到評估，且專案必須符合預先指定的廣告流量品質條件才能通過審查。系統會持續進行監控來偵測模型中是否出現偏誤。如果有，系統會發出通知，並對模型進行評估、分析及更新。
Google 會針對所有的流量，套用一組結合 AI 技術及/或人為介入處理/審查的方法。Google 有部分防禦機制會先藉助 AI 技術來發掘待開發客戶，再進行人工審查。其他防禦方法則是先由人工審查資料，然後再利用 Google AI 進行一般化。我們結合 AI 技術和人為介入處理/審查的做法會持續改進，也會根據多項條件來調整使用方式，例如系統通知、問題提報，以及可能出現的無效流量類型的自然變化。因此，分布狀況會有變動，對 Google AI 或人為介入處理/審查的依賴「程度」也會持續波動。
1監督式 Google AI 需要加上標記的輸入和輸出資料，意即對 AI 模型設有預期輸出結果。
業務合作夥伴資格
所有參與方都必須遵守 YouTube 平台層級廣告政策。進一步瞭解廣告主適用的廣告政策。
Google 會持續篩選無效流量，並會針對收到大量無效流量的所有業務合作夥伴進行審查。若發現合作夥伴持續收到大量無效流量，我們可能會將其帳戶停權或關閉。
影片資料報表
只有影片可視度報表內所列的指標，才屬於美國媒體評議會 (MRC) 認證範圍。在經過認證的電腦和行動環境中，影片可視度報表可能會列出微不足道的 YouTube TV 流量。至於其他可用 YouTube 預訂廣告活動報表中記錄的相關影片曝光和可視度指標，則不包含在認證範圍內。
YouTube Reserve 影片可視度報表中的指標是扣除所有複雜無效流量後的淨值，包含電腦、行動版網站和行動應用程式內廣告環境。根據預估，一般無效流量在全部無效影片曝光流量當中約占 23%。
- 可略過的串流內廣告：在可略過影片廣告中，觀眾可以在廣告放送 5 秒後選擇略過。可略過的廣告播到 30 秒或整個播完後，就會列入 YouTube 觀看次數 (廣告素材長度必須至少為 12 秒才能增加觀看次數)。可略過影片廣告的長度上限為 6 分鐘。
- 串場廣告：長度約 6 秒的短片廣告，在 YouTube 影片內容開始的前後或播放期間插播。這類廣告不可略過。
- 不可略過的串流內影片廣告：在不可略過的影片廣告中，觀眾無法選擇略過廣告。請注意，不可略過的影片廣告無法累積觀看次數。不可略過廣告的長度上限為 15 秒或 20 秒 (取決於廣告放送區域)。
「YouTube Reserve 影片可視度報表」的報表時區將與相關廣告活動的時區相同。「YouTube Reserve 影片可視度報表」中也會附帶一個浮水印勾號，代表基本指標 (曝光、無效曝光、可評估的曝光、非評估曝光、可視曝光、非可視曝光) 的品質檢查。您可以比較浮水印中的這些基本指標總數與報表表格中的相關數字，如有任何落差，請與您的 Google 業務聯絡窗口聯絡。我們可依您自訂的日期範圍提供「YouTube 影片可視度」報表，如要索取報表，請與您的 Google 業務聯絡窗口聯絡。
方法異動通知
方法如有任何異動，我們都會公布在 Google Ads 說明中心的公告區。
