Для вашего удобства мы перенесем материалы из этого Справочного центра в Справочный центр Google Рекламы, где вы сможете ознакомиться с актуальными требованиями к формату объявлений.

Отраслевые стандарты отслеживания видимости и показов видеообъявлений

Логотип MRC

Текущая аккредитация в Совете по медиаизмерениям (MRC) подтверждает следующее:

  • Статистика показов и видимости видеообъявлений в YouTube Резерве, которая приводится в отчете "Видимость видеообъявлений", собирается в соответствии с отраслевыми стандартами.
  • Процессы, на которых основаны эти технологии, дают точные результаты. Это касается технологии подсчета Google, которая используется на всех устройствах (компьютерах, смартфонах и планшетах) как в браузерах, так и в мобильных приложениях.

Технология отслеживания, используемая в YouTube Резерве, кратко описана ниже.

Область аккредитации Google

Аккредитация подтверждает, что технология Google, применяемая для отслеживания видимости и показов видео, соответствует отраслевым стандартам.

Какие продукты и сервисы Google проверяются в рамках аудита?

Аккредитация MRC в отношении показателей видео распространяется только на отчет "Видимость видеообъявлений" в YouTube Резерве. Определения этих показателей приведены в разделе "Глоссарий" данного отчета.

В ходе аудита рассматривались все технологии отслеживания, агрегирования и обработки, используемые при создании отчета "Видимость видеообъявлений" в YouTube Резерве. Это относится в том числе к объявлениям In-Stream с возможностью пропуска, объявлениям In-Stream без возможности пропуска и объявлениям-заставкам, продаваемым через прямое резервирование.

Какие продукты и сервисы Google не проверяются в рамках аудита?

Проверка не включает рекламные решения Google, работающие не на основе учета показов видеообъявлений (такие как Google Платформа для маркетинга), и системы, в которых клики учитываются не в коммерческих целях (такие как Google Поиск). Кроме того, не рассматривались вспомогательные инструменты для управления рекламой, такие как Google Аналитика. Аккредитация также не распространяется на следующие элементы:

  • прочие клиентские отчеты YouTube Резерва (охват уникальных пользователей, эффективность продвижения бренда, места размещения и т. д.);
  • таргетинг, безопасность бренда;
  • OTT и другие подобные типы устройств;
  • показатели, связанные с кликами;
  • YouTube TV, спонсорские позиции, YouTube Детям, объявления masthead.

Методы отслеживания видимости и показов видеообъявлений

Google использует собственное средство для планирования и резервирования кампаний на YouTube от имени рекламодателей, выбирающих прямое резервирование.

Собственный пакет Google Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) интегрируется непосредственно в проигрыватель YouTube, мобильное приложение YouTube, а также партнерские видеосайты и приложения в контекстно-медийной сети и обеспечивает обмен данными между проигрывателями и сервером объявлений с целью отслеживания показателей видеорекламы. Пакет IMA SDK поддерживает шаблон VAST (версии 2.0, 3.0 или 4.0) с соответствующей реализацией тегов для показа и отслеживания линейного и нелинейного рекламного видеоконтента. IMA SDK также поддерживает интерфейс VPAID (версии 2.0), который обеспечивает обмен данными между видеообъявлением и проигрывателем, и стандарт VMAP, который позволяет показывать несколько объявлений в рекламном видеоконтенте.

В отчет о видимости видеообъявлений попадает видеореклама в формате In-Stream. Показ видеообъявления регистрируется, как только начинается его воспроизведение. Решения IMA SDK Google Рекламы отвечают рекомендациям по подсчету показов видео в отношении того, что отслеживаемое событие запускается только по окончании буферизации. В отчете YouTube Резерва "Видимость видеообъявлений" типы устройств определяются на основе данных об агенте пользователя и SDK мобильных приложений, получаемых из внутренних и внешних источников. Никакие сторонние сервисы при этом не используются.

В некоторых ситуациях важным фактором является непрерывное воспроизведение видео, например при включенном автовоспроизведении или просмотре видео в плейлисте. В таком случае соблюдаются некоторые правила. При подключении по Wi-Fi непрерывное воспроизведение прекращается через четыре часа неактивности. При использовании мобильной сети это происходит по истечении 30 минут неактивности. Автовоспроизведение составляет около 14 % видеотрафика. Актуальную и подробную информацию о непрерывном воспроизведении видео вы найдете в этой статье.

Для предоставления данных о видимости в отчетах YouTube Резерва используется технология Active View description of methodology. Система регистрирует видимый показ видеообъявления, если хотя бы 50 % его площади демонстрируется в видимой области браузера или приложения в течение двух секунд подряд.

Методы фильтрации

Google выявляет и отфильтровывает общий и сложный недействительный трафик, ориентируясь на данные об идентификаторах, активности и характере действий пользователей. Эта проверка выполняется для всех показов видео. Она призвана выявлять в том числе автоматизированные действия и попытки мошенничества. Поскольку издателям, рекламодателям и их агентам не всегда удается идентифицировать пользователей и определить их намерения, мы не можем гарантировать заблаговременную идентификацию и полное исключение недействительного трафика из отчетов. Чтобы обеспечить конфиденциальность процессов фильтрации и защиту от обратного проектирования, мы не раскрываем подробную информацию (помимо представленной в этом документе) о процедурах фильтрации никому, кроме аудиторов, проводящих проверку.
При фильтрации используются методы специфической идентификации (следование инструкциям в файлах для роботов, списки фильтрации и тестовые действия издателей), а также методы, основанные на выявлении определенных действий (анализ нескольких последовательных действий, резко выделяющихся действий, атрибутов взаимодействия и прочей подозрительной активности).
Кроме того, в рамках методов фильтрации действуют следующие принципы:
  • Google не использует внешние системы фильтрации.
  • В целях идентификации автоматизированных действий Google использует такие источники данных, как международный список "пауков" и роботов IAB/ABCe, а также дополнительные фильтры, учитывающие сведения о зарегистрированных автоматизированных системах. Кроме того, используется файл исключения списка роботов IAB.
  • В рамках фильтрации на основе действий выполняется идентификация при помощи различных типов анализа характерных признаков с целью обнаружения поведения, свойственного автоматизированным системам. Команда специалистов Google по качеству рекламного трафика использует системы, которые позволяют выявить любые подозрительные действия, и проводит фильтрацию на основании полученных результатов.
  • Фильтрация проводится постфактум и в пассивном режиме. Это значит, что пользователь (браузер, робот и т. д.), получая ответ на свой запрос, не уведомляется о том, что его трафик сочтен недействительным и будет отфильтрован или удален. Мы не сообщаем клиентским приложениям, какие действия приводят к запуску механизмов фильтрации. В некоторых случаях блокирование запросов может также осуществляться в клиентской части, если высока вероятность того, что выполнение запроса приведет к недействительной активности. Наш опыт показывает, что блокируется менее 2 % запросов.
  • Предусмотрены процессы для удаления активности, связанной с заранее заявленными упреждающими запросами.
  • При выявлении несоответствий и ошибок используются специальные процессы, позволяющие скорректировать данные и возместить расходы рекламодателей. Такие возмещения указываются в платежных сводках. Повреждение файлов журналов происходит крайне редко, однако для таких случаев предусмотрены специальные процессы восстановления данных.
  • Предусмотрены процессы для удаления кликов с внутренних IP-адресов Google.
  • Пороговые значения и правила фильтрации постоянно отслеживаются. Они регулярно автоматически обновляются и могут изменяться вручную.
Примечание. Для общего и сложного недействительного трафика YouTube Резерва коэффициент отфильтрованного трафика составляет 100 %.

Машинное обучение

Google использует технологии контролируемого машинного обучения1 в таких методах, как классификация (например, с помощью нейронных сетей) и логистическая регрессия. В первом случае модель рассматривает каждое конкретное событие и принимает решение о том, является ли оно недействительным. Во втором случае каждому событию назначается оценка, а затем на основе пороговых значений оценки определяется, какие события являются недействительным трафиком. В моделях контролируемого машинного обучения также могут использоваться методы дерева и графов.

Источниками данных для машинного обучения являются журналы запросов и взаимодействий (журналы объявлений), другие данные, которые можно объединить с этими журналами, а также различные дополнительные собственные сигналы. Google использует сотни источников данных разных размеров. Общее количество записей в каждом источнике составляет от тысяч до триллионов в зависимости от его типа. Модели на основе трафика должны оцениваться по данным, собранным как минимум за 7 дней.

В целях защиты Google отслеживает сигналы трафика (данные для обучения), которые поступают в модели, и если определенные границы не соблюдаются, то активируются оповещения о необходимости человеческого вмешательства. В результате точность может снизиться минимально или не снизиться совсем.

Модели все время переобучаются, если это целесообразно и уместно, а их эффективность регулярно или постоянно оценивается. В результате (как и в случае с отслеживанием) точность может снизиться минимально или не снизиться совсем.

Предвзятость во время обучения и оценки моделей сводится к минимуму. Если она существенна, защита от недействительного трафика не будет одобрена. Все проекты машинного обучения (так называемые запуски) могут быть одобрены только в результате разносторонней проверки. В ходе этой проверки оценивается предвзятость модели и связанные с ней данные. Проекты должны отвечать предустановленным критериям качества рекламного трафика. Постоянное отслеживание позволяет выявить предвзятость, после чего активируются оповещения и модель оценивается, анализируется и обновляется.

Google применяет комбинацию методов машинного обучения и/или человеческого вмешательства для проверки всего трафика. Некоторые способы защиты Google предусматривают отслеживание трафика с помощью машинного обучения и последующую проверку специалистом. В других случаях проверку сначала выполняет специалист, а затем системы машинного обучения обобщают полученные им результаты. Мы применяем методы машинного обучения и проверки специалистом в зависимости от нескольких критериев, таких как наличие предупреждений, эскалации оповещений и возможных естественных изменений в типах недействительного трафика. Поэтому процесс распределения трафика не является статическим и степень использования машинного обучения или проверки специалистом со временем изменяется.


1Для контролируемого машинного обучения используются помечаемые входные и выходные данные. Поэтому ожидается, что выходные данные после обработки с помощью модели машинного обучения будут соответствовать определенным критериям.

Проверка ресурсов издателей

Правила размещения рекламы на платформе YouTube должны соблюдаться всеми участниками. Подробнее о правилах для рекламодателей

Google постоянно отфильтровывает недействительный трафик и проверяет ресурсы партнеров, получающие его в большом объеме. Аккаунты таких издателей могут быть приостановлены или закрыты.

Отчеты о видео

Сотрудники отделов продаж Google предоставляют рекламодателям различные отчеты о YouTube Резерве (например, отчет по охвату уникальных пользователей, эффективности продвижения бренда и т. д.).

Для аккредитации MRC учитываются только показатели, перечисленные в отчете о видимости видеообъявлений. В отчеты по видимости объявлений на компьютерах и мобильных устройствах, на которые распространяется аккредитация, могут включаться незначительные объемы трафика YouTube TV. Остальные отчеты YouTube Резерва о показах видео и видимости объявлений не проверяются при аккредитации.

В отчете "Видимость видеообъявлений" по просмотрам на компьютерах, на мобильных сайтах и в мобильных приложениях приводятся показатели, полученные после отфильтровывания сложного недействительного трафика. По нашим оценкам, доля общего недействительного трафика составляет примерно 35 % от всех недействительных показов видеообъявлений.

Ниже перечислены форматы видеообъявлений, данные о которых представлены в отчете YouTube Резерва "Видимость видеообъявлений". Информация об остальных форматах (в том числе о рекламе в мобильном приложении "YouTube Детям") в отчет не входит.
  • Объявления In-Stream с возможностью пропуска. Такие объявления зритель может пропустить через 5 секунд после начала. Просмотр фиксируется в общей статистике YouTube только в том случае, если пользователь посмотрел ролик целиком или его первые 30 секунд. Длительность объявления при этом должна составлять не менее 12 секунд. Общая длительность такого объявления не может превышать 6 минут.
  • Объявления-заставки. Короткие видеообъявления без возможности пропуска продолжительностью примерно 6 секунд, которые показываются в начале, середине или конце роликов YouTube.
  • Объявления In-Stream без возможности пропуска. При показе таких объявлений пользователь не может отказаться от просмотра. Их показы не учитываются, а длительность не должна превышать 15 или 20 секунд (в зависимости от региона, где показывается реклама).

В отчете YouTube Резерва "Видимость видеообъявлений" используется часовой пояс, который задан для соответствующей кампании. В отчете также имеется водяной знак для проверки качества основных показателей (показов, недействительных показов, отслеживаемых показов, неотслеживаемых показов, показов в видимой области экрана, показов вне видимой области экрана). Вы можете сравнить общие значения показателей в водяном знаке с соответствующими значениями таблице отчета. Если заметите расхождения, обратитесь к своему контактному лицу в отделе продаж Google. Отчет о видимости объявлений на YouTube позволяет выбрать произвольный диапазон дат. Чтобы запросить этот отчет, обратитесь к своему контактному лицу в отделе продаж Google.

ОТТ-устройства и подключенные телевизоры

Показатели для ОТТ-устройств и подключенных телевизоров мы добавим в отчет "Видимость видеообъявлений" после аккредитации в MRC. Заявка на такую аккредитацию уже подана. В настоящее время алгоритмы Google не могут определить, включен ли телевизор. Ограничения в отношении отслеживания времени реакции не предусмотрены. К этим устройствам также применяются описанные выше правила, касающиеся непрерывного и автовоспроизведения.

 

Уведомления об изменениях

О любых изменениях в методах отслеживания и фильтрации сообщается в новостях Справочного центра Google рекламы.

Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
false