Ниже приводятся сведения об отраслевых стандартах, которые применяются при отслеживании показов и просмотров видео.
|
Текущая аккредитация в Совете по медиаизмерениям (MRC) подтверждает следующее:
|
Технология отслеживания, используемая в YouTube Резерве, кратко описана ниже.
Область аккредитации Google
Какие продукты и сервисы Google проверяются в рамках аудита?
Аккредитация MRC в отношении показателей видео распространяется только на отчет "Видимость видеообъявлений" в YouTube Резерве. Определения этих показателей приведены в разделе "Глоссарий" данного отчета.
В ходе аудита рассматриваются все технологии отслеживания, агрегирования и обработки, используемые при создании отчета "Видимость видеообъявлений" в YouTube Резерве. Это относится в том числе к объявлениям In-Stream с возможностью пропуска, объявлениям In-Stream без возможности пропуска и объявлениям-заставкам, продаваемым через прямое резервирование.
Какие продукты и сервисы Google не проверяются в рамках аудита?
Аудит не распространяется на рекламные решения Google, работающие не на основе учета показов видеообъявлений (такие как Google Платформа для маркетинга), и системы, в которых клики учитываются не в коммерческих целях (такие как Google Поиск). Кроме того, не рассматриваются вспомогательные инструменты для управления рекламой, такие как Google Аналитика. Аккредитация также не распространяется на следующие элементы:
- прочие клиентские отчеты YouTube Резервирования (охват уникальных пользователей, эффективность продвижения бренда, места размещения и т. д.);
- таргетинг, безопасность бренда;
- устройства других типов;
- показатели, связанные с кликами;
- YouTube TV, спонсорские позиции, YouTube Детям, объявления Masthead.
Методы отслеживания видимости и показов видеообъявлений
Google использует собственный инструмент для планирования и резервирования кампаний на YouTube от имени рекламодателей, выбирающих прямое резервирование.
Собственный пакет Google Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) интегрируется непосредственно в проигрыватель YouTube, мобильное приложение YouTube, а также партнерские видеосайты и приложения в контекстно-медийной сети и обеспечивает обмен данными между проигрывателями и сервером объявлений с целью отслеживания показателей видеорекламы. Пакет IMA SDK поддерживает шаблон VAST (версии 2.0, 3.0 или 4.0) с соответствующей реализацией тегов для показа и отслеживания линейного и нелинейного рекламного видеоконтента. IMA SDK также поддерживает интерфейс VPAID (версии 2.0), который обеспечивает обмен данными между видеообъявлением и проигрывателем, и стандарт VMAP, который позволяет показывать несколько объявлений в рекламном видеоконтенте.
Данные о видеорекламе, включенные в отчет "Видимость видеообъявлений", обновляются в режиме реального времени. Показ видеообъявления регистрируется, как только начинается его воспроизведение. Решения IMA SDK Google Рекламы отвечают рекомендациям по подсчету показов видео в отношении того, что отслеживаемое событие запускается только по окончании буферизации. В отчете YouTube Резерва "Видимость видеообъявлений" типы устройств определяются по сочетанию данных агента пользователя и SDK мобильных приложений. Эта информация поступает из внутренних и внешних источников. Никакие сторонние сервисы при этом не используются.
В некоторых ситуациях важным фактором является непрерывное воспроизведение видео, например при включенном автовоспроизведении или просмотре видео в плейлисте. В таком случае соблюдаются некоторые правила. При подключении по Wi-Fi непрерывное воспроизведение прекращается через четыре часа неактивности. При использовании мобильной сети это происходит через 30 минут неактивности. Автовоспроизведение составляет около 17 % видеотрафика. Случаи, когда устройство выключено, описаны в разделе Подключенные телевизоры.
Для предоставления данных о видимости в отчетах YouTube Резерва используется Active View description of methodology. Система регистрирует видимый показ видеообъявления, если хотя бы 50 % его площади демонстрируется в видимой области браузера или приложения в течение двух секунд подряд.
Методы фильтрации
- Google не использует внешние системы фильтрации.
- В целях идентификации автоматизированных действий Google использует такие источники данных, как международный список "пауков" и роботов IAB/ABCe, а также дополнительные фильтры, учитывающие сведения о зарегистрированных автоматизированных системах. Кроме того, используется файл исключений списка роботов IAB.
- Фильтрация на основе действий подразумевает выявление определенных закономерностей в действиях и обнаружение поведения, свойственного автоматизированным системам. Команда специалистов Google по качеству рекламного трафика использует системы, которые позволяют выявить любые подозрительные действия, и применяет полученные результаты для фильтрации.
- Фильтрация выполняется постфактум и в пассивном режиме. Это значит, что ответ на запрос пользователя (браузера, робота и т. д.) не сопровождается информацией о том, что трафик сочтен недействительным и будет отфильтрован или удален. Мы не сообщаем клиентским приложениям, какие действия приводят к запуску механизмов фильтрации. В некоторых случаях блокирование запросов может также осуществляться в клиентской части, если высока вероятность того, что выполнение запроса приведет к недействительной активности. Наш опыт показывает, что блокируется менее 2 % запросов.
- Предусмотрены процессы для удаления действий, связанных с заранее заявленными упреждающими запросами.
- При выявлении несоответствий и ошибок используются специальные процессы, позволяющие скорректировать данные и возместить расходы рекламодателей. Такие возмещения указываются в платежных сводках. Повреждение файлов журналов происходит крайне редко, однако для таких случаев есть специальные процессы восстановления данных.
- Предусмотрены процессы для удаления кликов с внутренних IP-адресов Google.
- Пороговые значения и правила фильтрации постоянно отслеживаются. Они регулярно автоматически обновляются и могут изменяться вручную.
Машинное обучение
Google использует технологии контролируемого ИИ1 в таких методах, как классификация (например, с помощью нейронных сетей) и логистическая регрессия. В первом случае модель рассматривает каждое событие и принимает решение о том, является ли оно недействительным. Во втором случае каждому событию назначается оценка, а затем на основе пороговых значений оценки определяется, какие события являются недействительным трафиком. В моделях ИИ также могут использоваться методы дерева и графов.
Источниками данных для ИИ от Google являются журналы запросов и взаимодействий (журналы объявлений), другие данные, которые можно объединить с этими журналами, и различные дополнительные собственные сигналы. Google использует сотни источников данных разных размеров. Общее количество записей в каждом источнике составляет от тысяч до триллионов в зависимости от его типа. Модели на основе трафика должны оцениваться по данным, собранным как минимум за 7 дней.
В целях защиты Google отслеживает сигналы трафика (данные для обучения), которые поступают в модели, и если определенные пороговые значения не соблюдаются, то активируются оповещения о необходимости человеческого вмешательства. В результате точность может снизиться минимально или не снизиться совсем.
Модели все время переобучаются, если это целесообразно и уместно, а их эффективность регулярно или постоянно оценивается. В результате (как и в случае с отслеживанием) точность может снизиться минимально или не снизиться совсем.
Систематические ошибки обучения и оценки моделей ИИ от Google сводятся к минимуму. Если они существенны, защита от недействительного трафика не будет одобрена. Все проекты ИИ от Google (так называемые запуски) могут быть одобрены только в результате кросс-функциональной проверки. В ходе этой проверки оцениваются систематические ошибки моделей и соответствующих данных. Проекты должны отвечать предустановленным критериям качества рекламного трафика. Постоянное отслеживание позволяет выявить систематические ошибки, после чего активируются оповещения и модель оценивается, анализируется и обновляется.
Google применяет сочетание искусственного интеллекта и/или проверки вручную ко всему трафику. Некоторые способы защиты Google предусматривают отслеживание трафика с помощью ИИ, но с последующей проверкой специалистом. В других случаях проверку сначала выполняет специалист, а затем ИИ от Google обобщает полученные результаты. Мы применяем искусственный интеллект и проверки специалистами в зависимости от нескольких критериев, таких как наличие предупреждений, эскалации оповещений и возможные естественные колебания в типах недействительного трафика. Поэтому доли трафика, проверяемого вручную и с помощью ИИ, со временем могут меняться.
1 Для контролируемого ИИ от Google используются размеченные входные и выходные данные. Поэтому ожидается, что выходные данные после обработки с помощью модели ИИ будут относиться к определенным категориям.
Требования к партнерам
Общие правила размещения рекламы на YouTube должны соблюдаться всеми участниками. Подробнее о правилах для рекламодателей…
Google постоянно отфильтровывает недействительный трафик и проверяет ресурсы партнеров, получающих его в большом объеме. Аккаунты таких партнеров могут быть приостановлены или закрыты.
Отчеты о видео
Для аккредитации MRC учитываются только показатели, перечисленные в отчете о видимости видеообъявлений. В отчеты о видимости объявлений на компьютерах и мобильных устройствах, на которые распространяется аккредитация, могут включаться незначительные объемы трафика YouTube TV. Остальные отчеты YouTube Резерва о показах видео и видимости объявлений не проверяются при аккредитации.
В отчете "Видимость видеообъявлений" по просмотрам на компьютерах, на мобильных сайтах и в мобильных приложениях приводятся показатели, полученные после отфильтровывания сложного недействительного трафика. По нашим оценкам, доля общего недействительного трафика составляет примерно 23 % от всех недействительных показов видеообъявлений.
- Объявления In-Stream с возможностью пропуска. Такие объявления зритель может пропустить через 5 секунд после начала. Просмотр фиксируется в общей статистике YouTube только в том случае, если пользователь посмотрел ролик целиком или его первые 30 секунд. Длительность объявления при этом должна составлять не менее 12 секунд. Общая длительность такого объявления не может превышать 6 минут.
- Объявления-заставки. Короткие видеообъявления продолжительностью примерно 6 секунд без возможности пропуска, которые показываются в начале, середине или конце роликов YouTube.
- Объявления In-Stream без возможности пропуска. При показе таких объявлений пользователь не может отказаться от просмотра. Их показы не учитываются, а длительность не должна превышать 15 или 20 секунд (в зависимости от региона, где показывается реклама).
В отчете YouTube Резерва "Видимость видеообъявлений" используется часовой пояс, который задан для связанной с ним кампании. В отчет включена проверка водяного знака, которая позволяет оценить качество основных показателей (показов, недействительных показов, отслеживаемых показов, неотслеживаемых показов, показов в видимой области экрана, показов вне видимой области экрана). Вы можете сравнить общие значения показателей, полученные с проверкой водяного знака, и соответствующие им значения в таблице отчета. Если заметите расхождения, обратитесь к своему контактному лицу в отделе продаж Google. Отчет о видимости объявлений на YouTube позволяет выбрать произвольный диапазон дат. Чтобы запросить этот отчет, обратитесь к своему контактному лицу в отделе продаж Google.
Уведомления об изменениях
О любых изменениях в методах отслеживания и фильтрации сообщается в новостях Справочного центра Google Рекламы.
