다음은 동영상 노출수와 조회 가능성을 측정하는 업계 표준을 요약한 것입니다.
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현재 미디어 평가 위원회(MRC) 인증은 다음 내용을 인증합니다.
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YouTube Reserve에서 사용하는 동영상 측정 절차는 아래에 요약되어 있습니다.
Google에서 받은 인증은 어떤 내용인가요?
감사 절차에 포함되는 항목은 무엇인가요?
'YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서'만 MRC 동영상 측정항목 인증을 받았습니다. 이러한 측정항목의 정의는 동영상 조회 가능성 보고서의 용어집 섹션에 나와 있습니다.
감사에는 YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서와 관련된 모든 측정, 집계, 처리가 포함되며, 직접 예약을 통해 판매된 범퍼 동영상 광고, 건너뛸 수 있는 인스트림 광고, 건너뛸 수 없는 인스트림 광고가 포함됩니다.
감사 절차에 포함되지 않는 항목은 무엇인가요?
Google Marketing Platform과 같은 Google의 비동영상 노출수 기반 광고 솔루션과 Google 검색과 같은 비상업용 목적의 클릭수 측정 시스템은 본 감사에서 제외됩니다. Google 애널리틱스 같은 관련 지원 및 관리 시스템도 이 감사 대상에서 제외됩니다. 또한 다음 항목은 인증에 포함되지 않습니다.
- YouTube 예약의 기타 고객 보고서(순 사용자 도달범위, 브랜드 광고효과, 게재위치 등)
- 타겟팅, 브랜드 안전성
- 다른 기기 유형
- 클릭수 측정항목
- YouTube TV, 스폰서십, YouTube Kids, 마스트헤드
동영상 노출수 및 조회 가능성 측정 방법
Google에서는 직접 예약 서비스를 이용하겠다고 선택한 광고주를 대신하여 내부 예약 도구를 사용해 YouTube 캠페인을 계획하고 예약합니다.
Google의 독점적 양방향 미디어 광고 소프트웨어 개발 키트(IMA SDK)가 YouTube 동영상 플레이어, YouTube 모바일 앱, 동영상 파트너 사이트와 앱에 직접 통합되므로 동영상 플레이어와 광고 서버 간에 통신이 원활하여 동영상을 쉽게 측정할 수 있습니다. IMA SDK는 동영상 광고 게재 템플릿(VAST, 버전 2.0, 3.0, 4.0)으로, 선형 및 비선형 동영상 광고 콘텐츠를 측정하는 데 사용되는 호환 태그가 구현되어 있어 디지털 동영상 광고를 게재하고 추적할 수 있습니다. 또한 IMA SDK는 동영상 플레이어 광고 게재 인터페이스(VPAID, 버전 2.0)를 지원하므로 동영상 광고와 비디오 플레이어가 서로 통신할 수 있을 뿐 아니라, 동영상 다중 광고 재생목록(VMAP)이 있어 동영상 광고 콘텐츠 내에서 여러 광고를 재생할 수 있습니다.
동영상 조회 가능성 보고서에 포함되는 모든 측정된 YouTube 동영상 광고는 인스트림으로 게재됩니다. 동영상 광고 노출수 측정에는 count-on-begin-to-render methodology를 이용합니다. Google Ads IMA SDK 솔루션은 버퍼링 후 측정 이벤트 시작에 관한 동영상 노출수 가이드라인 요건을 준수합니다. YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서는 기기 유형을 분류하기 위해 내부 및 외부 소스의 user-agent 및 모바일 앱 SDK 데이터를 조합하여 사용합니다. YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서의 분류에서는 서드 파티 솔루션을 사용하지 않습니다.
자동재생이 활성화되어 있거나 사용자가 재생목록의 동영상을 조회하고 있는 때와 같은 경우에는 연속재생이 하나의 요소입니다. 이 경우 특정 규칙이 적용됩니다. Wi-Fi를 사용하는 경우에는 4시간 후에 연속재생이 자동으로 중지됩니다. 모바일 네트워크를 사용하는 경우 30분 동안 비활성 상태이면 연속재생이 중지됩니다. 동영상 트래픽의 약 17%는 자동재생입니다. 기기 전원이 꺼진 경우와 관련해서는 커넥티드 TV 섹션을 참고하세요.
동영상 조회 가능성의 경우, Google Ads는 Active View description of methodology를 사용하여 YouTube Reserve 보고 플랫폼 내에서 보고되는 조회 가능성을 측정합니다. YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서에서는 사용자의 브라우저/앱의 조회가능 영역에 동영상 광고 소재의 50% 이상이 2초 연속 표시될 때를 조회가능 동영상 노출로 집계합니다.
필터링 방식
- Google에서는 서드 파티 필터링 솔루션을 사용하지 않습니다.
- 기계 활동의 식별에 사용되는 소스: Google에서는 IAB/ABCe의 국제 스파이더 및 로봇 목록과 이전 로봇 활동에 기반을 둔 추가 필터를 사용합니다. IAB 로봇 목록 제외 파일도 사용됩니다.
- 활동 기반 필터링 절차: 활동 기반 식별은 특정 유형의 패턴 분석과 기계 트래픽을 식별할 가능성이 큰 활동 찾기로 구성됩니다. Google의 광고 트래픽 품질팀은 의심스러운 활동을 식별하는 시스템을 가동하고 있으며, 이를 토대로 활동 기반 필터링을 수행합니다.
- 모든 필터링은 '사후'에 소극적으로 실행됩니다. 다시 말해, 사용자(브라우저, 로봇 등)의 요청은 해당 트래픽이 신고되거나 또는 그 밖의 방식으로 필터링 및 삭제된다는 것을 사용자에게 알리지 않은 채로 처리되며 이는 해당 조치가 Google의 필터링 시스템에 의해 실행된 활동임을 사용자 에이전트에게 알리지 않기 위함입니다. 경우에 따라 프런트엔드 차단이 활용되기도 하는데, 이 경우 광고 요청으로 인해 무효 활동이 발생할 수 있습니다. 지금까지 광고 요청 중 2% 미만이 차단되었습니다.
- 자체 알림 프리패치 활동을 삭제하는 프로세스가 구현되어 있습니다.
- 불일치와 오류가 발견될 때 이 프로세스를 통해 해당 데이터를 정정하고 광고주에게 환불해 줄 수 있습니다. 이 환불은 청구 요약에 반영됩니다. 매우 드물지만 로그 파일이 손상될 경우, 프로세스를 통해 해당 파일을 복구합니다.
- Google 내부 IP 주소의 활동을 삭제하는 프로세스가 구현되어 있습니다.
- 필터링 규칙 및 기준은 지속적으로 모니터링됩니다. 해당 규칙과 기준은 직접 변경할 수 있으며, 정기적으로 자동 업데이트됩니다.
머신러닝
Google은 감독 AI 기법1을 사용하는데, 이때 활용되는 방법으로는 이벤트가 무효한지 여부를 예/아니요로 결정함으로써 무효 트래픽(IVT)을 예측하는 분류 모델(예: 신경망 접근 방식), 다양한 활동에 점수를 매긴 후 점수 기준에 따라 IVT 여부를 판단하는 로지스틱 회귀 모델 등이 있습니다. 감독 Google AI 모델에서는 트리 방법과 그래프 방법도 사용할 수 있습니다.
Google AI에 사용되는 데이터 소스에는 쿼리 및 상호작용 로그('광고 로그'), 광고 로그와 결합할 수 있는 로그 외 데이터, 기타 다양한 독점적 추가 신호가 포함됩니다. Google에서는 크기가 다양한 수백 개의 데이터 소스를 활용합니다. 데이터 소스당 총 기록 수는 데이터 소스에 따라 천 단위에서 조 단위까지 다양합니다. 트래픽 기반 모델의 경우 최소 7일간의 트래픽을 입력 데이터로 사용하여 평가되어야 합니다.
능동적 방어를 위해, Google에서는 모델에 제공되는 트래픽 신호(학습 데이터)에 대한 모니터링을 통해 특정 기준점에 부합하지 않을 때 사람의 개입이 필요하다는 알림을 트리거합니다. 그 결과, 혹시 모를 정확성 저하를 최소화할 수 있습니다.
타당하고 적절하다고 판단될 때마다 모델에 대한 재학습이 지속적으로 진행되고, 모델 성능 평가도 정기적으로 또는 지속적으로 이루어집니다. 그 결과, 위에 나온 모니터링 절차와 마찬가지로 혹시 모를 정확성 저하를 최소화할 수 있습니다.
Google AI 학습과 평가 데이터의 편향은 매우 낮은 수준입니다. 편향이 중요한 영향을 미치는 수준일 경우 IVT 방어는 승인되지 않습니다. 모든 Google AI 프로젝트('출시')는 승인되기 전에 부서 간 검토 프로세스를 거칩니다. 이 프로세스의 일환으로, 모델과 해당 데이터에 대한 편향이 평가됩니다. 프로젝트는 사전에 지정된 광고 트래픽 품질 기준을 충족해야 승인됩니다. 또한 모델의 편향 발생을 탐지할 수 있도록 지속적인 모니터링이 이루어져 알림 및 모델 평가, 분석, 업데이트를 트리거합니다.
Google에서는 모든 트래픽에 AI 또는 사람의 개입/검토 기법을 혼합하여 적용합니다. 일부 방어 시스템의 경우 Google에서는 AI 기반의 리드 생성을 활용한 후 사람의 검토를 적용합니다. 그 밖의 방어 시스템의 경우 먼저 사람이 검토한 데이터로 시작한 후 Google AI를 사용하여 일반화합니다. AI 및 사람의 개입/검토 기법을 적용하는 방법은 꾸준히 발전하고 있으며 알림, 에스컬레이션, 잠재적 무효 트래픽 종류의 자연적 변동 등 여러 기준에 따라 사용 방법이 바뀝니다. 그 결과, 분포 상태가 안정적이지 않고 Google AI나 인간의 개입/검토에 대한 의존 '정도'가 시간 경과에 따라 변동을 거듭합니다.
1감독 Google AI는 라벨이 지정된 입력 및 출력 데이터를 활용하므로 AI 모델의 출력 내용을 예상할 수 있습니다.
비즈니스 파트너 자격
YouTube 플랫폼 수준 광고 정책은 모든 당사자에게 적용됩니다. 광고주를 위한 광고 정책에 대해 자세히 알아보세요.
Google에서는 지속적으로 무효 트래픽을 필터링하면서 무효 트래픽이 많이 발생하는 비즈니스 파트너를 검토합니다. 계속해서 무효 트래픽이 많이 발생하는 경우 해당 파트너의 계정이 정지되거나 해지될 수 있습니다.
동영상 데이터 보고
MRC 인증의 경우 동영상 조회 가능성 보고서에 표시된 측정항목만 범위에 해당합니다. 인증을 받은 데스크톱 및 모바일 환경에 별로 중요하지 않은 YouTube TV 트래픽이 동영상 조회 가능성 보고서에 표시되기도 합니다. 이용 가능한 다른 YouTube 예약 보고서의 동영상 노출수 및 조회 가능성 측정항목에 대한 다른 보고는 인증 감사에서 제외됩니다.
YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서의 측정항목은 데스크톱, 모바일 웹, 모바일 인앱 환경의 총 순 SIVT로 보고됩니다. 총 무효 동영상 노출수 트래픽의 약 23%가 일반 무효 트래픽으로 추정됩니다.
- 건너뛸 수 있는 인스트림 광고: 건너뛸 수 있는 동영상 광고는 광고 시작 5초 후 시청자가 광고를 건너뛸 수 있습니다. 건너뛸 수 있는 광고 조회의 경우, 광고 시작 후 30초 시점에 또는 광고를 끝까지 시청했을 때 YouTube 조회수가 증가합니다. 조회수가 늘어나려면 광고 소재의 길이가 12초 이상이어야 합니다. 건너뛸 수 있는 동영상 광고의 최대 길이는 6분입니다.
- 범퍼 광고: YouTube 동영상 콘텐츠 전후 또는 중간에 게재되는 약 6초 분량의 짧은 동영상 광고입니다. 범퍼 광고는 건너뛸 수 없습니다.
- 건너뛸 수 없는 인스트림 광고: 건너뛸 수 없는 동영상 광고에서는 시청자가 광고를 건너뛸 수 있는 옵션이 제공되지 않습니다. 건너뛸 수 없는 동영상 광고는 조회수에 반영되지 않습니다. 건너뛸 수 없는 광고의 길이는 게재 지역에 따라 최대 15초 또는 20초입니다.
'YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서'의 보고 시간대는 관련 캠페인의 시간대와 동일합니다. 'YouTube Reserve 동영상 조회 가능성 보고서'에는 기본 측정항목(노출수, 무효 노출수, 측정 가능 노출수, 측정 불가능 노출수, 조회 가능 노출수, 조회 불가능 노출수)에 대한 품질 확인을 위해 워터마크 표시도 포함됩니다. 워터마크로 표시되는 이러한 기본 측정항목의 총 수치를 보고 표의 관련 수치와 비교할 수 있습니다. 수치가 일치하지 않을 경우 Google 영업 담당자에게 문의하시기 바랍니다. 'YouTube 동영상 조회 가능성' 보고서는 맞춤설정이 가능한 기간을 토대로 제공됩니다. 보고서를 요청하려면 Google 영업 담당자에게 연락하시기 바랍니다.
방법 변경에 관한 안내
방법에 변경사항이 발생할 경우 Google Ads 도움말 공지사항을 통해 안내해 드립니다.
