Järgnev on kokkuvõte video näitamiste ja vaadatavuse mõõtmise valdkonnastandarditest.
|
Organisatsiooni Media Rating Council (MRC) akrediteering tõendab järgmist.
|
YouTube Reserve'is kasutatava videote mõõtmise protsessi kokkuvõtte leiate altpoolt.
Mille jaoks on Google'il akrediteering?
Mida auditeerimisprotsess hõlmab?
MRC videomõõdikute jaoks on akrediteeritud ainult YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruanne. Nende mõõdikute definitsioonid on esitatud videote vaadatavuse aruande jaotises Sõnastik.
Audit hõlmab kõiki mõõtmisi, koondamist ja töötlemist, mis on seotud YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruandega. See aruanne hõlmab vahelejäetavaid voosiseseid, mittevahelejäetavaid voosiseseid ja lühivideoreklaame, mida müüakse otsebroneerimise teel.
Mida auditeerimisprotsess ei hõlma?
Audit ei hõlma Google’i videoteta näitamispõhiseid reklaamilahendusi (näiteks Google Marketing Platform) ega süsteeme, mis mõõdavad klikke mitteärilistel eesmärkidel (näiteks Google’i otsingut). Audit ei hõlma ka seotud tugi- ja haldussüsteeme (näiteks Google Analyticsit). Peale selle ei hõlma akrediteerimine järgmisi üksusi:
- teisi YouTube'i broneerimisreklaamide kliendiaruandeid (unikaalne katvus, brändiedendus, paigutus jne);
- sihtimist, brändi turvalisust;
- muid seadmetüüpe;
- klikimõõdikuid;
- YouTube TV-d, sponsorlust, rakendust YouTube Kids ega päisereklaame.
Video näitamise ja vaadatavuse mõõtmise metoodika
Google kasutab sisemist broneerimistööriista YouTube'i kampaaniate kavandamiseks ja reserveerimiseks nende reklaamijate nimel, kes valivad otsebroneerimise teenuse.
Google’i omandusse kuuluv interaktiivsete meediareklaamide tarkvaraarenduskomplekt (IMA SDK) on integreeritud otse YouTube’i videopleierisse, YouTube’i mobiilirakendusse või videopartneri saitidele ja rakendustesse, et videote mõõtmisel hõlbustada videopleierite ja reklaamiserveri vahelist suhtlust. IMA SDK on videoreklaamiesituse mall (VAST) (versioon 2.0, 3.0 või 4.0) koos ühilduva märgendite rakendamise funktsiooniga, mida kasutatakse nii videoreklaami lineaarse kui ka mittelineaarse sisu mõõtmiseks, et digitaalseid videoreklaame esitada ja jälgida. IMA SDK toetab ka videopleieri reklaamiesitusliidest (VPAID) (versioon 2.0), mis võimaldab videoreklaamil ja videopleieril üksteisega suhelda, ning mitme videoreklaami esitusloendit (VMAP), mis võimaldab videoreklaami sisus esitada mitut reklaami.
Kõik video vaadatavuse aruandes sisalduvad mõõdetud YouTube'i videoreklaamid esitatakse voosiseste reklaamidena. Videoreklaamide näitamiste puhul kasutatakse mõõtmisel renderdamise alustamisel loendamise (count-on-begin-to-render) metoodikat. Google Adsi IMA SDK lahendused järgivad videote näitamise juhiste (Video Impression Guidelines) nõudeid mõõtmissündmuse puhverdamisjärgse käivitamise osas. YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruanne kasutab seadmetüüpide liigitamiseks sise- ja välisallikate kasutaja-agendi ning mobiilirakenduse SDK andmete kombinatsiooni. YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruanne ei tugine liigitamisel ühelegi kolmandale osapoolele.
Mõnel juhul on pidev taasesitus oluline, näiteks kui automaatesitus on aktiivne või kui kasutaja vaatab videot esitusloendis. Sellistel juhtudel järgitakse teatud reegleid. WiFit kasutades peatub pidev taasesitus automaatselt nelja tunni pärast. Mobiilsidevõrku kasutades peatub pidev taasesitus, kui olete olnud passiivne 30 minutit. Automaatesitus annab umbes 17% videoliiklusest. Juhul kui seade on välja lülitatud, vaadake nutiteleri jaotist.
Google Ads kasutab video vaadatavuse jaoks metoodikat Active View description of methodology, et mõõta vaadatavust viisil, nagu see on esitatud YouTube Reserve'i aruandlusplatvormil. YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruanne loendab video vaadatava näitamise siis, kui kasutaja brauseris/rakenduses on vaadataval alal vähemalt kaks sekundit järjest kuvatud vähemalt 50% videoreklaamist.
Filtreerimismetoodika
- Google ei kasuta kolmanda osapoole filtreerimist.
- Mitte-inimtegevuse tuvastamiseks kasutatavad allikad: Google kasutab IAB/ABCe rahvusvaheliste ämblike ja robotite loendit ning ka minevikus tuvastatud robotlikel tegevustel põhinevaid lisafiltreid. Kasutatakse IAB robotite loendi välistusfaili.
- Tegevustel põhinevad filtreerimisprotsessid: tegevusel põhinev tuvastamine hõlmab teatud tüüpi mustrite analüüsimist, mille käigus otsitakse käitumist, mis tuvastab suure tõenäosusega mitte-inimtegevusest tuleneva liikluse. Google’i reklaamiliikluse kvaliteedi tiim on võtnud kasutusele süsteemid, mis tuvastavad kahtlast tegevust, ja filtreerib tegevuse alusel vastavalt nendele.
- Kogu filtreerimine toimub „pärast teo sooritamist” ja passiivselt. Kuna Google ei soovi kasutaja-agendile märku anda, et tema tegevus on käivitanud mõne Google’i filtreerimismehhanismidest, ei saa kasutaja (brauser, robot jne) päringu puhul viidet oma liikluse märgistamisest ega muul viisil filtreerimisest ja eemaldamisest. Mõnel juhul kasutatakse ka esikomponendi (frontend) blokeerimist, kui on tõenäoline, et tulemuseks saadud reklaamipäring võib viia kehtetu tegevuseni. Ajalooliselt on vähem kui 2% reklaamipäringutest blokeeritud.
- Kasutusel on protsessid ise teatatud eeltoomise tegevuste eemaldamiseks.
- Kasutusel on protsessid, mis parandavad ebakõlade või vigade tuvastamise korral andmed ja tagastavad reklaamijatele raha. Tagastatud raha kajastub arvelduse kokkuvõttes. Logifailide rikkumist tuleb ette äärmiselt harva, kuid sellisteks puhkudeks on olemas protsessid nende taastamiseks.
- Kasutusel on protsessid Google’i sisemistelt IP-aadressidelt pärit tegevuse eemaldamiseks.
- Filtreerimisreegleid ja lävesid jälgitakse pidevalt. Neid saab käsitsi muuta ja neid värskendatakse regulaarselt automaatselt.
Masinõpe
Google kasutab järelevalvega AI meetodeid1 selliste meetodite abil nagu liigitus (nt närvivõrgu lähenemisviis), mille puhul mudel ennustab kehtetut liiklust (IVT), tehes jah-/ei-otsuse sündmuse sobimatuse kohta, ja logistiline regressioon, mille puhul mudel hindab eri tegevusi ning seejärel tehakse tulemuslävede põhjal otsus kehtetu liikluse kohta. Järelevalvega Google'i AI mudelid võivad kasutada ka otsustuspuu meetodeid ja graafimeetodeid.
Google'i AI andmeallikate hulka kuuluvad päringute ja interaktsioonide logid („reklaamilogid“), mittelogide andmed, mida saab reklaamilogidega ühendada, ning mitmesugused muud Google'i omandusse kuuluvad lisasignaalid. Google tugineb sadadele eri suurusega andmeallikatele: kirjete koguarv andmeallika kohta ulatub andmeallikast olenevalt tuhandetest kuni triljoniteni. Liikluspõhiseid mudeleid tuleb hinnata sisendandmetena vähemalt seitsmepäevase liikluse abil.
Aktiivsete kaitsemeetmete jaoks haldab Google mudelitesse söödetud liiklussignaalide (treeningandmete) jälgimisprotseduure, mis käivitavad hoiatused inimese sekkumiseks, kui teatud lävepiiride nõudeid ei täideta. Selle tulemusena on oodata täpsuse minimaalset (kui üldse) vähenemist.
Mudeleid õpetatakse pidevalt ümber, kui see on asjakohane ja praktiline, ning mudeli toimivust hinnatakse regulaarselt või pidevalt. Selle tulemusena (sarnaselt meie ülalolevate jälgimisprotseduuridega) on oodata täpsuse minimaalset (kui üldse) vähenemist.
Google'i AI treenimis- ja hindamisandmete kallutatus on minimaalne. Kui see on siiski märgatav, siis sobimatu liikluse kaitset ei kinnitata. Kõik Google'i AI projektid (lansseerimised) läbivad enne kinnitamist funktsioonideülese ülevaatuse. Selle protsessi raames hinnatakse mudelite ja vastavate andmete kallutatust ning projektid peavad enne kinnitamist vastama reklaamiliikluse eelmääratud kvaliteedikriteeriumidele. Pidevat jälgimist kasutatakse, et avastada mudelites kallutatuse ilmnemist, mis omakorda käivitab hoiatused ning mudeli hindamise, analüüsi ja värskendused.
Google rakendab kogu liikluses AI ja/või inimese sekkumise ning ülevaatamise meetodite kombinatsioone. Mõne kaitse puhul tugineb Google AI-põhisele potentsiaalsete klientide leidmisele, millele järgneb inimese läbiviidud ülevaatus. Teised kaitsemeetmed alustavad inimese ülevaadatud andmetest ja kasutavad Google'i AI-d üldistamiseks. Meie AI rakendus ning inimese sekkumise ja ülevaatamise meetodid arenevad ning nende kasutamine muutub mitme kriteeriumi alusel, sh hoiatused, eskaleerimised ja võimaliku kehtetu liikluse tüüpide orgaanilised kõikumised. Seetõttu ei ole jaotus stabiilne ning Google'i AI või inimese sekkumise või inimese ülevaatamise usaldusväärsuse tase kõigub aja jooksul.
1 Järelevalvega Google'i AI tugineb sildistatud sisend- ja väljundandmetele, mis tähendab, et on olemas ootus, milliseks AI mudel kujuneb.
Äripartneri kvalifikatsioon
YouTube'i platvormitasemel reklaamieeskirjad kehtivad kõigile osapooltele. Vaadake reklaamijatele mõeldud reklaamieeskirjade kohta lisateavet.
Google filtreerib sobimatut liiklust pidevalt ja vaatame üle kõik äripartnerid, kes saavad suurel hulgal sobimatut liiklust. Pidevalt suurel hulgal sobimatut liiklust saavate partnerite kontod võidakse peatada või sulgeda.
Videoandmete aruandlus
MRC akrediteeringu puhul lähevad arvesse vaid videote vaadatavuse aruandesse kuuluvad mõõdikud. Videote vaadatavuse aruandes võib akrediteeritud lauaarvuti- ja mobiilikeskkondades olla ebaoluline hulk YouTube TV liiklust. Videote näitamise ja vaadatavuse mõõdikute muud aruandlust teistes saadaolevates YouTube'i broneerimisreklaamide aruannetes akrediteerimisauditisse ei kaasata.
Mõõdikud YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruandes arvestatakse lauaarvutite, mobiilse veebi ja mobiilseadmete rakendusesiseses keskkonnas SIVT kogusumma netoväärtusena. Hinnangute kohaselt moodustab tavaline kehtetu liiklus umbes 23% kogu kehtetust videote näitamiste liiklusest.
- Vahelejäetavad voosisesed reklaamid: vahelejäetava videoreklaami korral antakse vaatajatele võimalus reklaam esimese viie sekundi järel vahele jätta. Pärast vahelejäetava reklaami vaatamist suurendab see YouTube'i vaatamiste arvu 30 sekundi märgi või reklaami lõpunivaatamise puhul (vaatamiste arvu suurendamiseks peab reklaamifaili kestus olema vähemalt 12 sekundit). Vahelejäetavate videoreklaamide maksimaalne kestus võib olla kuus minutit.
- Lühivideoreklaamid: lühikesed umbes kuuesekundilised videoreklaamid, mis kuvatakse YouTube'i videosisu ees, selle ajal või pärast seda. Lühivideoreklaamid on mittevahelejäetavad reklaamid.
- Mittevahelejäetavad videovoosisesed reklaamid: mittevahelejäetavas videoreklaamis ei anta vaatajatele võimalust reklaam vahele jätta. Pange tähele, et mittevahelejäetavad videoreklaamid vaatamiste arvu ei suurenda. Mittevahelejäetavate reklaamide maksimaalne kestus võib olla 15 sekundit või 20 sekundit, olenevalt piirkonnast, kus reklaami näidatakse.
YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruande aruandluse ajavöönd on sama mis seotud kampaania ajavöönd. YouTube Reserve'i videote vaadatavuse aruandesse on lisatud vesimärkide kontrollimine, et kontrollida ka põhimõõdikute (näitamised, kehtetud näitamised, mõõdetavad näitamised, mittemõõdetavad näitamised, vaadatavad näitamised, mittevaadatavad näitamised) kvaliteeti. Nende vesimärgi põhimõõdikute koguarvu saate võrrelda aruandetabelis olevate vastavate arvudega. Vastuolude korral võtke ühendust oma Google'i müügipunktiga. Aruanne „YouTube'i video vaadatavus on saadaval kohandatavate kuupäevavahemike alusel. Aruande taotlemiseks võtke ühendust oma Google'i müügiesindajaga.
Metoodika muudatustega seotud teabevahetus
Kõik muudatused metoodikas edastatakse Google Adsi abiteadete kaudu.
