Notificación

El 15 de octubre del 2022 dejaremos de registrar datos nuevos. Todos los datos publicados seguirán estando disponibles públicamente.

Información sobre los datos

Ejemplos para ayudarte a interpretar patrones habituales de los datos

En estos ejemplos se muestran datos inventados (excepto la figura 2) para ayudarte a comprender los informes. En esta página solo mostramos los números ficticios de visitantes absolutos (los gráficos naranjas). En los informes, no incluimos el número absoluto de visitantes.

Espacios sin datos y máximos

Es posible que veas que faltan datos en algunas categorías de tu región. Estos espacios sin datos son normales. Se producen porque los datos no llegan al umbral de calidad y privacidad, es decir, no hay suficientes datos para garantizar el anonimato.

 

Figura 1. El umbral de privacidad elimina días con pocos visitantes

 

En la figura 1, se muestra lo que sucede cuando los datos disponibles de un día (el gráfico naranja) no alcanzan el umbral de privacidad. En ese caso, el informe no incluye el cálculo de ese día (el gráfico azul) y se muestra un espacio sin datos.

Si faltan datos en una (o más) de las categorías, se muestra lo siguiente:

  • Un asterisco (*) junto al nombre de una categoría significa que el cambio de porcentaje corresponde a la fecha del último registro, no a la del informe.
  • El mensaje No hay suficientes datos de esta fecha.

Debes tratar los espacios sin datos como incógnitas reales; no des por hecho que implican que los lugares no estaban concurridos. 

Los gráficos con máximos reflejan grandes cambios de un día a otro. En muchas regiones, esto se ve claramente en la categoría Parques: el tiempo meteorológico tiene un gran efecto en la cantidad de personas que visitan un parque. Plantéate la posibilidad de confirmarlo usando otras fuentes de datos que muestren la temperatura, las precipitaciones y las velocidades del viento durante el mismo periodo. La cantidad de visitas a los parques suele ser muy variable, así que es probable que los cambios sean más drásticos.

Previsiones

Las vacaciones y los días festivos pueden ayudarte a entender lo que ocurre en tu comunidad cuando la gente no va a trabajar.

 

Figura 2. La gráfica de un día festivo puede ser similar a la de un día de respuesta comunitaria al COVID-19

 

En la figura 2, puedes ver que el 12 de marzo fue un día festivo que aprovecharon muchas personas de esta región. Aunque los cambios en los lugares de trabajo y en las zonas residenciales difieren ligeramente de la respuesta de la comunidad al COVID-19, sirven para hacerse una idea de la escala del cambio. Tendrás que aplicar tus conocimientos locales, pero ten en cuenta que las vacaciones proporcionan un elemento de comparación muy específico.

Además, no debes confundir los efectos de los días festivos con las respuestas de tu comunidad al COVID-19. Te recomendamos que uno de los primeros pasos sea marcar los días festivos.

Pequeños cambios en zonas residenciales

En la categoría Zonas residenciales, se muestra el cambio en la duración, mientras que en el resto de las categorías se refleja el cambio en el total de visitantes. Como la gente ya pasa gran parte del día en las zonas residenciales (incluso los días laborables), el margen de cambio no es tan grande.

 

Figura 3. Solo hay 24 horas al día, por lo que los cambios porcentuales son limitados

 

En la figura 3, el gráfico naranja muestra la media de tiempo (horas) que se pasa en las zonas residenciales. Las personas suelen trabajar 8 horas al día. Como un día solo tiene 24 horas, el mayor cambio posible en un día laborable solo será un aumento del 50 % (e incluso menor los fines de semana).

Te recomendamos que no compares el cambio en Zonas residenciales con el cambio en otras categorías, ya que las unidades de medida son distintas.

Fines de semana

Recuerda que estos informes de movilidad muestran cambios relativos, no número de visitantes ni duración absolutos. Por ejemplo, si las personas que van a lugares de trabajo los domingos suelen ser pocas, no es previsible que se produzcan grandes cambios en la cantidad de visitantes en un domingo de respuesta comunitaria al COVID-19.

 

Figura 4. Baja cantidad de visitantes en los lugares de trabajo los fines de semana (se producen cambios más pequeños)

 

En la figura 4, el gráfico de color naranja muestra los números de visitantes (inventados), mientras que el azul muestra la comparación entre el total de visitantes y el valor de referencia de ese día de la semana. A medida que la cantidad de visitantes en fin de semana disminuye a valores más realistas, puedes observar lo siguiente:

  • El cambio relativo se reduce, como muestran los 3 máximos azules. 
  • Aunque durante los tres últimos fines de semana ha habido menos visitantes en los lugares de trabajo, el cambio también es más pequeño.

El gráfico no muestra que haya más personas trabajando los fines de semana que los días laborables, sino que el cambio, comparado con el estado normal, es menor.

Ten en cuenta que no todo el mundo trabaja de lunes a viernes. La semana laboral cambia según la región, y algunas personas trabajan los fines de semana.

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