Muutokset ihmisten liikkumisissa ‑raporteissa näytetään alueittaisia muutostrendejä jaettuna paikkakategorioihin. Kunkin alueeseen kuuluvan kategorian muutokset esitellään raportissa kahdella tavalla:
- Pääluku: Vertaa liikkumisen määrää raportin päivän ja lähtöpäivän välillä. Pääluku on laskettu raportin päivämäärän mukaan (ellei datassa ole aukkoja) ja se ilmoitetaan joko positiivisena tai negatiivisena prosenttilukuna.
- Trendikaavio: Prosentuaaliset muutokset kuuden viikon ajalta ennen raportin päivämäärää. Näytetään kaaviona.
Raportissa ei koskaan julkaista yksityishenkilön sijaintia, kontakteja, liikkumistietoja tai muita henkilökohtaisia tunnistetietoja. Raportit tehdään kootuista ja anonymisoiduista datajoukoista. Data saadaan käyttäjiltä, jotka ovat laittaneet päälle sijaintihistorian, joka on oletuksena pois päältä.
Miten pääluku liittyy raportin päivämäärään?
Tämä kaavio kuvaa raporttia, jonka päiväys on 27.3.2020. Pääluku (esimerkissä –15…–63 %) on prosentuaalinen muutos viimeisenä päivänä eli raportin päivämääränä.
Pääluku ei ole keskiarvo tai aiempien muutosten trendiluku. Huomaa, kuinka pääluvun vaihtuessa vain kaavion viimeinen päivä muuttuu.
Jos datamme ei riitä muutosten luotettavaan ja anonyymiin arviointiin, kaaviossa esiintyy aukkoja, ja pääluku on viimeisin laskettu muutos.
Vältä eri alueilla olevien paikkojen vertailua toisiinsa. Alueelliset erot datassa voivat olla harhaanjohtavia.
Raportin päivämäärä
Luomme PDF-raportin tietyn kalenteripäivän mukaan. Tätä päivämäärää verrataan pääluvuissa. Raportin päivämäärä sijaitsee PDF-tiedoston yläreunassa tai tiedostonimessä (jos sitä ei ole nimetty uudelleen).
Lähtöarvo
Tämä arvo näyttää, kuinka luokiteltujen paikkojen kävijämäärät (tai paikoissa vietetty aika) ovat muuttuneet verrattaessa lähtöpäivään. Lähtöpäivä edustaa kyseisen viikonpäivän normaaliarvoa. Lähtöpäivä on mediaaniarvo 3.1.–6.2.2020 väliseltä viiden viikon ajanjaksolta.
Alueen ja kategorian lähtöarvo ei ole yksittäisen arvo, vaan koostuu seitsemästä erillisestä arvosta. Sama kävijämäärä kahtena eri viikonpäivänä johtaa erilaisiin prosentuaalisiin muutoksiin. Siksi suosittelemme seuraavaa:
- Älä oleta, että suuremmat muutokset tarkoittavat enemmän kävijöitä tai pienemmät muutokset vähemmän kävijöitä.
- Vältä päiväkohtaisten muutosten vertaamista, etenkin viikonloppujen vertaamista arkipäiviin.
Jotta viikkojen välisiä muutoksia on helpompi seurata, lähtöpäivät eivät koskaan muutu. Lähtöpäivissä ei myöskään huomioida vuodenaikoja. Esimerkiksi puistojen kävijämäärät yleensä nousevat, kun sää paranee.
Paikkojen kategoriat
Jotta raporteista olisi hyötyä, jaamme paikat kategorioihin, joiden sisällä fyysisen etäisyyden ohjeet ovat samanlaiset. Esimerkiksi ruokakauppa ja apteekki kuuluvat samaan luokkaan, koska niitä pidetään välttämättöminä palveluina.
Jokaisessa korkean tason kategoriassa on monenlaisia paikkoja, joista kaikki eivät välttämättä tule heti mieleen. Seuraavasta taulukosta näkyy, miten laaja valikoima paikkoja kahteen esimerkkikategoriaan kuuluu:
| Puistot | Joukkoliikenneasemat |
|---|---|
| Yleinen puutarha | Metroasema |
| Linna | Merisatama |
| Valtion metsä | Taksitolppa |
| Leirintäalue | Moottoritien levähdyspaikka |
| Näköalatasanne | Autovuokraamo |
Huomaa, että "Puistot" viittaa yleensä virallisiin kansallispuistoihin eikä maaseutualueiden yleisiin ulkoilupaikkoihin.
Pitkäaikainen analyysi
Kun aika kuluu ja etäisyys lähtöjaksoon kasvaa, ihmismäärät voivat vaihdella muuttojen tai uusien alueellisten ja etätyöskentelymahdollisuuksien takia. Myös Googlen käsitys paikkakategorioista voi muuttua. Esimerkiksi tänään ja huhtikuussa 2020 näkyvä sama arvo ei välttämättä merkitse samaa käytöstä tai samantasoista sääntöjen noudattamista. Google ei ehkä ole päivittänyt tietoja alueen kaupoista tai ravintoloista, tai alueella saattaa asua nyt vähemmän ihmisiä. Erot voivat muuttaa arvoja pienemmiksi tai suuremmiksi ajan myötä, joten suosittelemme, että arvioit dataa pidemmältä aikaväliltä (yli 6 kuukautta).
Seuraavat vaiheet
Katso ohjeita datan toistuvien kuvioiden tulkitsemiseen kohdasta Datan tulkitseminen.