Notificación

Dejamos de informar datos nuevos el 15 de octubre de 2022. Todos los datos publicados seguirán estando disponibles de forma pública.

Descripción general

En esta documentación se explica el uso que pueden dar los funcionarios de salud pública en su trabajo a los Informes de movilidad de las comunidades

Los Informes de movilidad de las comunidades muestran tendencias de desplazamiento por región considerando diferentes categorías de lugares. Para cada categoría de una región, los informes muestran los cambios de 2 maneras diferentes:

  • Cifra destacada: Compara la movilidad correspondiente a la fecha del informe con la del día que se usa como valor de referencia. Se calcula considerando la fecha del informe (a menos que haya intervalos sin datos) y se informa como un porcentaje positivo o negativo.
  • Gráfico de tendencias: El porcentaje cambia en las 6 semanas previas a la fecha del informe. Se muestra como un gráfico.

En ninguna circunstancia estará disponible la información de identificación personal de los usuarios, como su ubicación, contactos o desplazamiento. Estos informes se crean a partir de conjuntos de datos anonimizados y agregados de los usuarios que habilitaron la opción Historial de ubicaciones (desactivada de forma predeterminada).

Relación entre la fecha de la cifra destacada y la fecha del informe

 

Graph with animated headline number that decreases and increases

En este diagrama se muestra un informe cuya fecha es el 27 de marzo de 2020. La cifra destacada (en este ejemplo, de -15% a -63%) es el cambio porcentual del último día, que también se denomina fecha del informe

No es un promedio ni la tendencia de los cambios anteriores. Observa que solo cambia el último día del gráfico cuando se modifica la cifra destacada.

 

Si no contamos con datos suficientes para calcular de forma anónima y certera el cambio respecto del valor de referencia, notarás intervalos sin datos y la cifra destacada será el cambio calculado más reciente.

Evita comparar lugares de diferentes regiones. Es posible que haya diferencias locales en los datos de las regiones, lo que puede resultar engañoso.

Fecha del informe

Creamos un informe en PDF para una fecha específica del calendario. Esa es la fecha que comparamos en las cifras destacadas. Encontrarás la fecha del informe en la parte superior del PDF o en el nombre del archivo (si nadie lo modificó).

Valor de referencia

En los datos se muestra cómo cambian los visitantes de los lugares categorizados (o el tiempo que pasan en ellos) en comparación con los días que tomamos como valor de referencia. Un día de referencia representa un valor normal para ese día de la semana. El día de referencia es la mediana correspondiente al período de 5 semanas que abarca desde el 3 de enero hasta el 6 de febrero de 2020.

Para cada región-categoría, no se toma como referencia un valor único, sino 7 valores individuales. La misma cantidad de visitantes en 2 días diferentes de la semana genera cambios porcentuales distintos. Por lo tanto, recomendamos lo siguiente:

  • No deduzcas que los cambios más grandes implican una mayor cantidad de visitantes ni que los cambios más pequeños están relacionados con una menor cantidad de visitantes.
  • Evita comparar cambios entre un día y otro, en especial entre días de semana y días de fin de semana.

¿Qué criterio aplicamos para elegir días perfectamente normales como valores de referencia? Probablemente nuestra elección no sea tan absoluta: ningún período breve del año representa la normalidad para todas las regiones del mundo. Elegimos un período reciente, anterior a la perturbación generalizada como resultado de la respuesta de las comunidades ante el COVID-19. De todos modos, en algunas regiones los valores de referencia disminuyen durante un período en el que el COVID-19 ya era un escenario establecido. Para interpretar los datos de tu región, sigue la lista de tareas local.

A fin de ayudarte a realizar un seguimiento de los cambios semanales, los días que se toman como modelo de referencia nunca cambian. Tampoco se tienen en cuenta las estaciones. Por ejemplo, la cantidad de personas que visitan parques suele aumentar cuando mejora el clima.

Categorías de lugares

Para que los informes sean útiles, usamos categorías que agrupan algunos lugares con características similares en cuanto a las pautas de distanciamiento social. Por ejemplo, combinamos los supermercados con las farmacias, ya que las salidas a estos lugares suelen considerarse esenciales.

Cada categoría de alto nivel comprende muchos tipos de lugares; algunos podrían no ser obvios. En la siguiente tabla se muestran solo algunos de los diversos lugares incluidos en 2 categorías de ejemplo:

Parques Estaciones de transporte
Jardines botánicos Estaciones de metro
Castillos Puertos marítimos
Bosques nacionales Paradas de taxis
Campings Áreas de descanso en autopista
Miradores Agencias de alquiler de automóviles

Ten en cuenta que, por lo general, la categoría Parques hace referencia a parques nacionales oficiales y no a espacios al aire libre de zonas rurales.

Análisis a largo plazo

A medida que pasa el tiempo y nos alejamos del período de referencia, las poblaciones podrían variar debido a la reubicación o a las nuevas opciones de trabajo regional y remoto. El entendimiento de Google de los lugares categorizados también puede cambiar. Por ejemplo, el mismo valor en la actualidad y en abril de 2020 podría no indicar el mismo comportamiento o cumplimiento, sino que Google tenga información actualizada sobre las tiendas y los restaurantes en la región o que menos personas vivan allí ahora. Esas diferencias podrían aumentar o disminuir los valores a lo largo de períodos prolongados, por lo que te recomendamos analizar con cuidado los datos de intervalos más largos (más de 6 meses).

Próximos pasos

Para saber cómo interpretar los patrones comunes de los datos, consulta Cómo comprender los datos.

¿Te resultó útil esto?

¿Cómo podemos mejorarla?
Búsqueda
Borrar búsqueda
Cerrar la búsqueda
Menú principal
14208797397800707232
true
Buscar en el Centro de asistencia
true
true
true
false
false