Přehledy pohybu komunity ukazují trendy pohybu podle regionů v různých kategoriích míst. U každé kategorie v regionu jsou v přehledech uvedeny změny dvěma různými způsoby:
- Číslo v nadpisu: Porovnává mobilitu s obvyklým dnem k datu přehledu. Vypočítává se k datu přehledu (pokud neobsahuje mezery) a je vykazováno jako kladné nebo záporné procento.
- Graf trendu: Procentuální změny za 6 týdnů před datem přehledu. Zobrazuje se jako graf.
Nebudeme v nich zpřístupňovat žádné údaje umožňující zjištění totožnosti, jako je poloha, kontakty nebo pohyb jednotlivce. Tyto přehledy jsou vytvářeny na základě agregovaných a anonymizovaných sad dat od uživatelů, kteří zapnuli nastavení Historie polohy (ve výchozím nastavení je vypnuto).
Jak číslo v nadpisu souvisí s datem přehledu
Tento diagram ukazuje přehled s datem 27. března 2020. Číslo v nadpisu (v tomto příkladu −15 % až –63 %) představuje procentuální změnu za poslední den čili k datu přehledu.
Číslo v nadpisu nepředstavuje průměr ani trend předchozích změn. Všimněte si, že s číslem v nadpisu se mění pouze poslední den v grafu.
Pokud jsme neměli k dispozici dostatečné množství údajů, podle kterých bychom mohli spolehlivě a anonymně odhadnout změnu oproti obvyklé aktivitě, bude graf obsahovat mezery a číslo v nadpisu bude představovat poslední vypočtenou změnu.
Neporovnávejte místa v různých regionech. V datech různých regionů se mohou vyskytovat místní odchylky, které mohou být zavádějící.
Datum přehledu
Přehled vytváříme ve formátu PDF pro konkrétní kalendářní datum. Toto je datum, jehož porovnání uvádíme v číslech v nadpisu. Datum přehledu najdete v horní části souboru PDF nebo v jeho názvu (pokud soubor nikdo nepřejmenoval).
Obvyklá aktivita
Tyto údaje ukazují, jak se počty návštěvníků a délka pobytu na určitých místech mění ve srovnání s obvyklými dny. Obvyklý den představuje normální hodnotu pro tento den v týdnu. Obvyklý den představuje medián pětitýdenního období od 3. ledna do 6. února 2020.
Obvyklá aktivita v kategoriích jednotlivých regionů nevychází pouze z jedné, ale ze sedmi hodnot. Stejný počet návštěvníků ve dvou různých dnech v týdnu vede k jiným procentuálním změnám. Doporučujeme tedy následující:
- Neplatí, že větší změny vždy znamenají více návštěvníků a menší změny návštěvníků méně.
- Neporovnávejte změny den po dni. Zejména ne víkendy s pracovními dny.
Abyste mohli lépe sledovat změny po jednotlivých týdnech, aktivitu v obvyklých dnech nikdy neměníme. U těchto obvyklých dnů také nebereme v úvahu sezónní výkyvy. Například že se návštěvnost parků obvykle zvýší, pokud se zlepší počasí.
Kategorie míst
V zájmu přehlednosti používáme kategorie, do kterých sdružujeme místa s podobnou charakteristikou podle sociálního distancování. Sdružujeme například prodejny potravin a lékárny, protože ty jsou považovány za základní cíle.
Každá kategorie vyšší úrovně zahrnuje mnoho různých míst, která vždy nejsou zcela zřejmá. V následující tabulce jsou uvedena pouze některá místa ze široké škály zahrnuté do dvou vzorových kategorií:
| Parky | Stanice veřejné dopravy |
|---|---|
| Veřejná zahrada | Stanice metra |
| Hrad | Mořský přístav |
| Přírodní rezervace | Stanoviště taxi |
| Kemp | Dálniční odpočívadlo |
| Vyhlídka | Autopůjčovna |
Poznámka: Parky obvykle znamenají oficiální národní parky, nikoli obecné venkovní parky ve venkovských oblastech.
Dlouhodobá analýza
Jak se budeme postupem času vzdalovat od obvyklé doby, počty lidí se mohou lišit v souvislosti se stěhováním nebo novými možnostmi práce v oblasti nebo z domova. Také se může změnit způsob, jak Google vnímá kategorie míst. Například stejná hodnota dnes a v dubnu 2020 nemusí signalizovat stejné chování nebo dodržování opatření – může to znamenat, že společnost Google aktualizovala informace o obchodech a restauracích v oblasti nebo že na daném místě teď žije méně lidí. Tyto rozdíly mohou vést k posunutí hodnot v dlouhodobém horizontu. Při analýze dat z delších intervalů (více než 6 měsíců) proto doporučujeme postupovat s rozvahou.
Další kroky
Chcete-li zjistit, jak v datech interpretovat běžné vzory, přečtěte si Vysvětlení dat.