使用归因建模工具 (AMT) 时，您可以使用系统内置的默认归因模型。不过，如果您想更精确地控制为转化分配功劳的方式，也可以创建自定义归因模型。创建完成后，您的自定义归因模型即会妥善地保存在系统中，以备不时之需。
您可以精确地按照自己希望评估的一组假设来定制模型。例如，您可以调整归因于特定渠道的功劳值，也可以调整各种因数（例如在网站上花费的时间、浏览的页数、跳出次数等等）。您最多只能设置 10 个自定义归因模型（以数据为依据的模型也包括在内）。
设置新的自定义归因模型
要使用归因建模工具，请按以下步骤操作：
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在 报表中，点击归因标签。
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点击左侧导航栏中的归因建模工具。
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选择相应的 Floodlight 配置。
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点击第一个可用的归因模型，然后滚动至模型列表底部，并点击创建新的自定义模型。如果您已经创建了自定义模型，那么您也可以通过对其进行修改或复制来创建新的自定义模型。
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为您的自定义模型命名。
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为您的自定义归因模型选择基准模型。自定义选项将取决于您所选择的基准模型。例如，如果选择时间衰减，您就可以自定义半衰期。
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在要自定义的每个区域中，点击关闭以打开自定义选项。
- 点击保存并应用。系统即会将这一自定义归因模型应用到您的当前设置，并将其保存到相应的 Floodlight 配置中，这样您以后每次运行该配置的归因建模工具时都可以重复使用此模型。
可用的自定义设置
您可以访问下列部分或所有自定义设置，具体取决于您所选择的基准模型。
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回溯期：调整归因模型为向您的广告互动分配功劳而回溯的时间长度。
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按互动类型调整功劳分配：对比转化路径中的其他互动为展示的功劳分配设置倍数。如果您想为展示分配比其他互动更少的功劳，则可以设置一个小于 1 的小数值。您也可以为比点击早一定时间量的展示设置倍数。例如，您可能希望为促成点击的展示分配更多功劳，那您就可以为某次点击前两分钟内的展示设置更高的倍数。
对于 Twitter 衡量测试版用户，请在此处为高价值社交互动和低价值社交互动设置自定义权重。高价值社交互动有助于覆盖其他用户，例如分享和转发 Twitter 微博。低价值社交互动会显示互动情况，但对覆盖其他用户没有帮助，例如展开广告和查看资料。 -
该选项不适用于首次互动和最终互动这两种基准模型，因为这些模型会将所有功劳全部分配给一次互动。
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应用自定义功劳分配规则：您可以使用各种具体条件来设置自己的自定义功劳分配规则，以及选择为符合规则的互动分配多少功劳。例如，您可以向与某个付费搜索关键字完全匹配的互动分配更多功劳。自定义功劳分配规则非常灵活，因此您可以随意控制功劳的分配方式。
如果您创建了多条将应用到同一接触点的自定义功劳分配规则，那么这些重叠规则的功劳权重会自动相乘。比方说，如果您设置了两条规则：其中一条规则将向指定广告素材分配 0.2 的自定义功劳，另一条将向指定渠道分组分配 3 的自定义功劳，那么同时符合这两个条件的互动便会获得 0.2 × 3（即 0.6）的功劳。
对于首次互动和最终互动这两种基准模型，您只能使用一条自定义功劳分配规则，因为这些模型会将所有功劳全部分配给一次互动。
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设置半衰期：如果您的基准模型为时间衰减，则可以调整半衰期的天数。比转化早一定天数（您所设置的天数）发生的互动将会获得转化当天所发生互动的一半功劳。
- 指定根据位置分配的转化功劳百分比：如果您的基准模型为根据位置，则可以分别为首次互动、最终互动以及中间互动设置功劳分配百分比。这三者的总和必须为 100%。
自定义归因模型示例
在本示例中，您最初选择的是线性基准模型。此模型会将转化功劳均匀地分配给各个接触点。如果转化路径中包含四次互动，那么每个接触点都会获得 25% 的功劳。
但是，您又设置了一条自定义功劳分配规则：将基本渠道分组“搜索广告”的功劳增大至转化路径中其他互动的 2 倍。
当您将包含四个接触点（分别位于四个渠道中）的转化路径的自定义归因模型与线性模型进行对比时，便会看到以下结果：
| 归因模型 | 1. Rich Media 广告 | 2. 搜索广告 | 3. 点击跟踪广告 | 4. 标准展示广告 |
|---|---|---|---|---|
| 线性 | 25% | 25% | 25% | 25% |
| 自定义 | 20% | 40% | 20% | 20% |
自定义功劳分配规则示例
利用自定义功劳分配规则，您可以极为灵活地应用归因功劳。在自定义功劳分配规则中添加条件，使该规则适用于自定义功劳分配规则。排除条件可以使该规则不适用于自定义功劳分配规则。以下几个示例说明了您可以通过何种方式和出于何种原因而使用自定义功劳分配规则。
减少标准展示广告的功劳
您可能不希望为转化渠道中较晚发生的标准展示广告接触点分配太多功劳。您确定在此之前自己已通过其他营销工作赢得了目标客户。
为了将这一假设置于您的自定义归因模型中，您可以设置下列自定义功劳分配规则：
包含完全匹配最终互动的路径中的位置
以及
包含完全匹配标准展示广告的基本渠道分组
分配的功劳是转化路径中其他互动的 0.5 倍
减少品牌关键字的功劳
您假设与一般关键字关联的接触点比与品牌关键字关联的接触点更有价值，因为执行一般搜索的用户尚需您通过品牌去赢取。您可以通过设置下列规则将该假设反映在自定义功劳分配规则中：
包含具有 [品牌字词] 的付费搜索关键字
分配的功劳是转化路径中其他互动的 0.5 倍
请注意，您既可以使用正则表达式来包含多个品牌字词，也可以使用多个“或”语句来包含多个品牌字词。
不分配任何功劳
就像在第一个示例中那样，
包含完全匹配最终互动的路径中的位置
以及
包含完全匹配标准展示广告的基本渠道分组
但分配的功劳是转化路径中其他互动的 0 倍。
