Wenn Sie nachvollziehen möchten, wie Nutzer plattform- und geräteübergreifend mit Ihrem Content interagieren und sich von Ereignistyp zu Ereignistyp bewegen, können Sie Nutzer mithilfe von User-IDs eindeutig identifizieren. Mit der explorativen Pfadanalyse lässt sich außerdem ermitteln, welche Pfade die Nutzer wählen.
Eine explorative Pfadanalyse beginnt mit einem Bildschirm oder einem Ereignis, das den ersten Schritt im Kaufprozess darstellt. Danach können Sie die nächsten fünf häufigsten Bildschirme oder Ereignisse sehen, die der Nutzer nach dem ersten Schritt aufgerufen bzw. ausgelöst hat. Es lässt sich auch ein umgekehrter Pfad erstellen, der die Schritte vom letzten bis zum ersten Schritt zeigt. Sie können die Grafik maximieren, um zu sehen, was die Nutzer in den einzelnen Schritten getan haben.
Angenommen, Sie starten mit einem Bildschirm in Ihrer App. Sie können dann sehen, dass Nutzer dort das Foto eines neuen Produkts angesehen, danach auf einem anderen Bildschirm auf eine Beschreibung getippt und schließlich den Kauf auf Ihrer Website abgeschlossen haben.
Falls Sie die Abfolge der Ereignisse untersuchen möchten, beginnen Sie am besten mit ad_exposure. Sie sehen dann, welche ad_click-Ereignisse folgen und zu welchen Ereignissen vom Typ view_item, add_to_cart und ecommerce_purchase das ad_click-Ereignis geführt hat.
Hier finden Sie weitere Informationen zu den Ereignissen, die in Analytics automatisch erfasst werden, und zu denen, die für verschiedene Branchen empfohlen werden.