Du kan få indsigt i, hvordan brugerne interagerer med dit indhold på tværs af platforme og enheder og fra hændelsestype til hændelsestype, ved at implementere User-ID med henblik på entydig brugeridentifikation og bruge teknikken stiudforskning til at se, hvilke stier de benytter.
I en stiudforskning tages der udgangspunkt i et skærmbillede eller en hændelse, der repræsenterer det første trin på brugerens oplevelse. Derefter kan du se de næste fem skærmbilleder, som brugeren har fået vist efter det første trin, eller de næste fem hændelser, som brugeren har aktiveret efter det første trin. Du kan også oprette en bagudrettet stianalyse for at få vist de trin, der går forud for et sidste trin. Du kan udvide grafen undervejs for at se de handlinger, brugerne har foretaget på hvert trin.
Hvis du f.eks. tager udgangspunkt i et skærmbillede, kan du måske se, at en bruger har set et billede af et nyt produkt i din app og derefter trykket for at læse en beskrivelse på et andet skærmbillede og til sidst foretaget købet på dit website.
Hvis du vil undersøge hændelsernes forløb, kan du begynde med ad_exposure og se, hvilke ad_click-hændelser der følger, og hvilke af hændelserne view_item, add_to_cart og ecommerce_purchase, der følger efter ad_click.
Få flere oplysninger om de hændelser, som Analytics automatisk indsamler, og hvilke der anbefales til forskellige kategorier.
Få flere oplysninger om stiudforskning.