预测性受众群体简介
预测性受众群体是指根据预测性指标，至少符合一个条件的受众群体。例如，您可以针对“未来 7 天内有可能进行购买的用户”构建一个受众群体，将未来 7 天内可能会进行购买的用户包含在内。
前提条件
预测性受众群体是否可用取决于基础预测性指标是否可供使用（即满足所有前提条件）。如果您已将预测性受众群体导出到关联的产品账号，那么在媒体资源不再符合使用预测性指标的条件且没有生成新预测的情况下，这些受众群体就不会再累积新用户。
创建预测性受众群体
只要您的媒体资源符合进行模型预测的条件，您就可以根据这些预测使用建议的受众群体模板创建符合条件的受众群体。
- 在管理界面中，点击“数据显示”下方的受众群体。
- 点击新建受众群体。
若要根据建议的受众群体创建受众群体，请执行以下操作：- 在“建议的受众群体”下，点击预测。
- 满足预测建模前提条件的建议的预测性受众群体会被标为“可以使用”。点击其中一个可以使用的模板。
- 使用受众群体构建工具，根据需要修改该模板。
- 从受众群体创建流程的第 4 步开始，选择一个预测性指标。
要在创建受众群体时修改预测条件，请从以下配置选项中选择一项：
- 最有可能…（包含前 N% 的用户）
- 最不可能…（包含最后 N% 的用户）
- 自定义（输入百分比范围或使用右侧的滑块选择一个范围）
如果您使用的是自定义范围，则可以通过滑块查看会包含多少用户，以及这些用户满足预测条件的可能性。设定的范围越大，包含的用户就越多，但其中也会有更多的用户不太可能满足条件。
流失概率的默认预测配置，设置为包含第 80 到第 100 个百分位（即前 20%）的用户。
修改后的流失概率的预测配置，设置为包含第 40 到第 100 个百分位（即前 60%）的用户。
使用预测性受众群体
在广告产品中
预测性受众群体会自动分享给与您媒体资源相关联的任何广告账号（例如 Google Ads、Display & Video 360、Search Ads 360）。
作为再营销受众群体
处于转化当口的用户更容易受到影响来完成对应转化。例如，已经了解过产品详情或将商品添加到购物车的用户都会获得一种强烈的心理暗示，即这些产品已经归他们所有。Google Analytics（分析）不仅会参考这些简单的信号，而且还会运用机器学习技术找出您媒体资源特有的深层行为模式，以及有可能完成转化的用户。您可以通过精心设计的再营销广告系列进行有说服力的跟进，以便提供最终推动因素，促使用户完成转化。
在再互动广告系列中
对于可能流失的用户，虽然他们对您商家的兴趣正在逐渐减弱，但先前也是与之互动过的。因此，您不妨从产品种类、品质、价格或便捷的送货/退货选项等方面入手，通过向对方展现自家品牌的优势，再次吸引他们。此外，您还可以向这类用户推出特别优惠，让对方感受到您对他们的重视。
建议的预测性受众群体
建议的受众群体包括超出预测性指标阈值的用户。例如，当用户的“购买几率 > 第 90 百分位”时，他们将被纳入“未来 7 天内有可能进行购买的用户”受众群体。举例来说，如果建模数据基于 1000 名用户，第 90 至 第 100 百分位将包括购买几率最大的 100 名用户（前 10%）。超过或位于第 90 百分位的用户（前 100 名用户）将被纳入该受众群体。
如果向受众群体添加其他条件，您可以减少被纳入的用户数量。例如，如果您添加“年龄”或“地区”，或者根据事件数添加条件，则可能会从这 99 名用户中去除在其他情况下会包含在内的用户。
| 受众群体 | 说明 | 配置 |
|---|---|---|
| 未来 7 天内有可能流失的购买者 | 未来 7 天内有可能不会访问您的媒体资源的购买者。 |
包括： （事件） in_app_purchase、purchase 或 ecommerce_purchase 或 （指标） 生命周期价值 > 0 且 （预测性指标） 用户流失概率 > 第 80 百分位 |
| 未来 7 天内有可能流失的用户 | 未来 7 天内有可能不会访问您的媒体资源的用户。 |
包括： （预测性指标） 用户流失概率 > 第 80 百分位 |
| 未来 7 天内有可能进行购买的用户 | 未来 7 天内有可能进行购买的用户。 |
包括： （预测性指标） 购买几率 > 第 90 百分位 |
| 未来 7 天内有可能进行首次购买的用户 | 未来 7 天内有可能进行首次购买的用户。 |
包括： （预测性指标） 购买几率 > 第 90 百分位 且 （指标） 生命周期价值 = 0 排除： （事件） in_app_purchase、purchase 或 ecommerce_purchase |
| 在未来 28 天预计花费最多的用户 | 在未来 28 天预计带来最多收入的用户。 |
包括： （预测性指标） 预测收入 > 第 95 百分位 |