O prediktivnim publikama
Prediktivna publika jest publika koja sadrži najmanje jedan uvjet na temelju prediktivnog pokazatelja. Na primjer, možete izraditi publiku za "kupce koji će vjerojatno izvršiti kupnju u sljedećih sedam dana" koja uključuje korisnike koji će vjerojatno izvršiti kupnju u sljedećih sedam dana.
Preduvjeti
Dostupnost prediktivnih publika ovisi o temeljnim prediktivnim pokazateljima koji se mogu upotrebljavati ako se ispune svi preduvjeti. Ako ste izvezli prediktivne publike na povezane račune proizvoda, te publike neće prikupljati nove korisnike ako entitet ne ispunjava kriterije za prediktivne pokazatelje i neće se generirati nova predviđanja.
Izrada prediktivnih publika
Nakon što vaš entitet ispuni kriterije za predviđanja, možete upotrebljavati predloške predložene publike da biste izradili vlastite publike s uvjetima utemeljenim na tim predviđanjima.
- Na kartici Administrator u odjeljku Prikaz podataka kliknite Publike.
- Kliknite Nova publika.
Da biste publiku izradili na temelju predložene publike:- U odjeljku Predložene publike kliknite Prediktivne.
- Predložene prediktivne publike koje ispunjavaju preduvjete za modeliranje predviđanja označene su kao Spremne za upotrebu. Kliknite jedan od predložaka koji je spreman.
- Pomoću alata za izgradnju publike prilagodite predložak svojim potrebama.
- Počevši od 4. koraka postupka izrade publike odaberite jedan od prediktivnih pokazatelja.
Da biste prilikom izrade publike uredili prediktivni uvjet, odaberite jednu od opcija konfiguracije:
- Najviše vjerojatno… (uključuje N% korisnika s najvećom vjerojatnosti da će ispuniti uvjet)
- Najmanje vjerojatno… (uključuje N% korisnika s najmanjom vjerojatnosti da će ispuniti uvjet)
- Prilagođeno (unesite raspon u obliku postotka ili za odabir raspona upotrijebite klizače s desne strane)
Ako upotrebljavate prilagođeni raspon, klizači vam omogućuju da vidite koliko je korisnika obuhvaćeno i kolika je vjerojatnost da će ti korisnici ispuniti predviđeni uvjet. Uz veći raspon možete vidjeti da je obuhvaćen veći broj korisnika, ali za veći udio njih manje je vjerojatno da će ispuniti uvjet.
Zadana konfiguracija predviđanja za vjerojatnost prestanka upotrebe postavljena je da uključuje od 80. do 100. percentila korisnika (20% korisnika s najvećom vjerojatnosti ispunjavanja uvjeta).
Izmijenjena konfiguracija predviđanja za vjerojatnost prestanka upotrebe postavljena je da uključuje od 40. do 100. percentila korisnika (60% korisnika s najvećom vjerojatnosti ispunjavanja uvjeta).
Upotreba prediktivnih publika
U proizvodima za oglašavanje
Prediktivne publike automatski se dijele sa svim računima za oglašavanje koje ste povezali sa svojim entitetom (npr. Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360).
Kao publike za remarketing
Korisnike koji su na pragu konverzije lakše je nagovoriti da završe tu konverziju. Na primjer, korisnici koji su proučavali pojedinosti o proizvodima ili su dodali artikle u košaricu jasno pokazuju da već polažu vlasništvo na te proizvode. Analytics nadilazi te jednostavne signale i upotrebljava strojno učenje kako bi pronašao dubinske obrasce ponašanja koji su jedinstveni za vaš entitet i pokazuju da će korisnik vjerojatno izvršiti konverziju. Ako im putem dobro osmišljene kampanje za remarketing pošaljete uvjerljivi podsjetnik, to bi mogao biti posljednji poticaj koji im treba za dovršavanje postupka konverzije.
U kampanjama za ponovni angažman
Premda korisnici za koje je vjerojatno da će odustati od konverzije pokazuju opadajući interes za vašu tvrtku, prethodno su također pokazali stupanje u interakciju s vašom tvrtkom. Ponovno im pristupite koristeći podsjetnike o vrijednosti koju nudite u pogledu različitih proizvoda, kvalitete i cijene ili praktičnih opcija dostave i povrata. Podsjetite ih koliko vam vrijede nudeći im posebne ponude.
Predložene prediktivne publike
Predložene publike obuhvaćaju korisnike koji prekoračuju pragove za prediktivne pokazatelje. Na primjer, u slučaju da je vjerojatnost kupnje korisnika veća od 90. percentila, korisnici će se dodati u publiku koja će vjerojatno ostvariti kupnju u sljedećih sedam dana. Ako se modelirani podaci, primjerice, temelje na 1000 korisnika, 90. percentil obuhvaćat će 100 korisnika (prvih 10%) s najvećom vjerojatnošću kupnje. Korisnici koji prekoračuju 90. percentil ili su na njemu, odnosno prvih 100 korisnika, bit će uključeni u publiku.
Ako dodate druge uvjete za publiku, možete smanjiti broj korisnika koji će se u nju uvrstiti. Ako, primjerice, navedete dob, regiju ili dodate uvjet na temelju broja događaja, možete ukloniti neke od 99 korisnika koji bi se inače dodali.
| Publika | Opis | Konfiguracija |
|---|---|---|
| Korisnici koji ostvaruju kupnju i vjerojatno više neće biti aktivni u sljedećih sedam dana | Kupci koji ostvaruju kupnju koji vjerojatno neće posjetiti vaš entitet u sljedećih sedam dana. |
Uključi: (događaj) in_app_purchase ILI purchase ILI ecommerce_purchase ILI (mjerni podatak) LTV > 0 I (prediktivni pokazatelj) Vjerojatnost prestanka upotrebe > 80. percentil |
| Vjerojatno više neće biti aktivni korisnici u sljedećih sedam dana | Korisnici koji vjerojatno neće posjetiti vaš entitet u sljedećih sedam dana. |
Uključi: (prediktivni pokazatelj) Vjerojatnost prestanka upotrebe > 80. percentil |
| Vjerojatno će ostvariti kupnju u sljedećih sedam dana | Korisnici koji će vjerojatno ostvariti kupnju u sljedećih sedam dana. |
Uključi: (prediktivni pokazatelj) Vjerojatnost kupnje > 90. percentil |
| Vjerojatno će ostvariti prvu kupnju u sljedećih sedam dana | Korisnici koji će vjerojatno ostvariti prvu kupnju u sljedećih sedam dana. |
Uključi: (prediktivni pokazatelj) Vjerojatnost kupnje > 90. percentil I (mjerni podatak) LTV = 0 Izuzimanje: (događaj) in_app_purchase ILI purchase ILI ecommerce_purchase |
| Korisnici za koje se predviđa da će najviše potrošiti u sljedećih 28 dana | Korisnici za koje se predviđa da će generirati najveći prihod u sljedećih 28 dana. |
Uključi: (prediktivni pokazatelj) Predviđeni prihod > 95. percentil |