[GA4]“归因路径”报告

了解客户触发关键事件的路径,以及不同的归因模型如何在这些路径中分配功劳

使用“归因路径”报告(以前称为“转化路径”)了解客户触发关键事件的路径,以及不同的归因模型如何在这些路径中分配功劳。

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本文包含的主题

概览

“归因路径”报告包含两个部分:数据可视化图表和数据表格。通过数据可视化图表,您可以快速了解启动、辅助和完成关键事件的渠道。数据表格可显示用户完成关键事件所经历的路径,以及以下指标:“关键事件”“购买收入”“发生关键事件所需的天数”以及“关键事件路径中的接触点数量”。

报告的使用方法

访问报告

  1. 在 Google Analytics 中,点击左侧的广告
  2. 依次前往归因 > 归因路径

选择日期范围和关键事件

首先,从右上角的日期选择器下拉菜单中选择一个日期范围。然后,从报告左上角的下拉菜单中选择一个或多个关键事件。系统会默认选择所有关键事件,并在报告中汇总这些事件。

注意:归因报告中包含 2021 年 6 月 14 日之后的数据。

添加过滤条件(可选)

报告会显示来自所有用户的数据。若要查看特定用户组的数据,请点击左上角的添加过滤条件

示例
如果您只想查看 Chrome 用户的数据,可以添加包含过滤条件(默认),选择浏览器维度(位于“设备”下),然后选择 Chrome 作为维度值并点击确定

选择用于生成报告的维度

图表和数据表格都会显示按默认渠道组维度细分的数据。使用图表和数据表格顶部的下拉菜单,可查看按来源、媒介或广告系列维度细分的数据。

为数据可视化图表选择归因模型

注意:自 2023 年 11 月起,“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型已经停用。详细了解已弃用的模型

报告顶部的数据可视化图表会显示根据“付费渠道和自然渠道 - 最终点击”归因模型计算得出的数据。您可以使用“归因模型”下拉菜单,按其他归因模型来查看数据可视化图表。

自定义报告

点击右上角的修改对比项,可更改报告中显示的内容。在“自定义报告”面板中,您可以更改“过滤条件”和“路径长度”设置。

过滤条件

报告会显示来自所有用户的数据。点击过滤条件名称,可修改或添加过滤条件。

路径长度

报告会显示最多包含 20 个接触点的所有路径。您可以在此部分中过滤路径长度:

  1. 选择一个运算符(等于、不等于、大于、大于或等于、小于、小于或等于)
  2. 在“接触点”旁边输入一个数字。
  3. 点击应用

共享、下载或导出报告

点击右上角的“共享此报告”图标 ,可共享、下载或导出报告中当前显示的数据。

解读数据

数据可视化图表

数据可视化图表的顶部会显示使用所选归因模型时,归因路径的每个分段分别获得了多少功劳。这些分段的定义如下:

  • 早期接触点:路径中前 25% 的接触点,四舍五入到最接近的整数。如果该路径中只有一个接触点,则此段路径为空。
  • 中期接触点:路径中间 50% 的接触点。如果路径中的接触点不到 3 个,则此段路径为空。
  • 后期接触点:路径中后 25% 的接触点,四舍五入到最接近的整数。如果路径中仅有 1 个接触点,则此段路径将获得所有功劳。

每个分段下的条形图会显示在归因路径的相应分段,特定维度(渠道、来源、媒介和广告系列)获得了多少功劳。

将鼠标悬停在数据可视化图表的各元素上,可查看具体详情。

按比例分配的功劳

根据您选择的归因模型,与事件级范围的流量维度搭配使用时,以下指标可能会发生变化:“关键事件数”“总收入”“购买收入”“完成关键事件所经历的接触点数量”和“总广告收入”。

改用非最终点击归因模型后,这些列中可能会首次出现小数或“按比例分配的功劳”。这是因为根据您选择的归因模型,对于特定关键事件,其功劳会在有贡献的广告互动之间进行分配。

示例

假设您选择的是“线性”模型,并且用户在遵循“关键字 1 > 关键字 2”路径后实现转化。在这种情况下,每个关键字将在此关键事件的“关键事件数”列中各显示 0.5 的功劳。

数据表格

数据表格中的第一行会简要显示所选关键事件类型的效果。该表格会从总体上显示“关键事件”“购买收入”“发生关键事件所需的天数”和“关键事件路径中的接触点数量”。

默认情况下,报告按转化次数从高到低对路径进行排序。点击其他某一指标旁边的向下箭头,即可按该指标排序。

每行显示的功劳是该行所包含的各个路径的平均值。

将鼠标悬停在路径上的各个接触点,即可查看关键事件功劳和关键事件数量。

无法归因的维度

在某些情况下,Google Analytics 无法显示维度值,这表明系统缺少这些信息或因其他原因无法提供。为了如实反映指标的数据汇总情况,报告中可能会出现以下一个或多个值:

定义
(未设置) 在 Google Analytics 还未收到有关您所选维度的任何信息时,会先使用“(未设置)”这个占位符名称。例如,人工标记的网址可能缺少广告系列、来源或媒介等参数
未分配

当没有其他渠道规则与事件数据相匹配时,Google Analytics 会使用值“未分配”。

直接

当没有需要为关键事件分配功劳的路径数据时,Google Analytics 会使用值“直接”;例如,数据导入

无法归因 无法针对您所选的维度分配功劳
(其他) 如果因基数限制而无法显示具体值,Google Analytics 会在汇总行中使用值“(其他)”。了解详情

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