[GA4] Про імпортування даних

Навіщо імпортувати дані

Кожна інформаційна система створює власні дані. Система керування взаємодією з клієнтами (CRM) може містити дані про рейтинг лояльності клієнтів, їхню загальну цінність, улюблені товари тощо. Видавці можуть зберігати в системі керування контентом такі параметри, як ім’я автора або категорія статті. Якщо ви займаєтесь електронною комерцією, то зберігаєте такі атрибути товарів, як ціна, стиль і розмір.

Ви також можете аналізувати трафік і ефективність веб-сайтів та додатків за допомогою Analytics.

Зазвичай ці дані зберігаються ізольовано й не пов’язуються з іншою інформацією. Імпортування даних дає змогу об’єднати всю цю інформацію в Analytics у певному розкладі, щоб уніфікувати її, отримувати нову статистику, а також легко переглядати й аналізувати доступні відомості.

Як працює функція імпортування даних

Завантаження даних

У ресурс Analytics завантажуються файли CSV, що містять зовнішні дані. Ви можете експортувати ці файли CSV з автономного інструмента, наприклад системи керування контентом або взаємодією з клієнтами. А для менших обсягів даних файли можна створити вручну за допомогою текстового редактора чи електронної таблиці.

Функція імпортування даних об’єднує офлайн-дані, які ви завантажили, з відомостями про події, котрі збирає Analytics. Імпортовані дані доповнюють ваші звіти, порівняння й аудиторії, завдяки чому ви отримуєте краще уявлення про дії онлайн і офлайн.

Об’єднання даних

Залежно від типу імпортованих даних вони можуть об’єднуватися двома різними способами.

• За часом збору чи обробки. Імпортовані дані об’єднуються з тими, які збирає Analytics, і обробляються так, ніби їх отримано з події. Об’єднані дані вносяться у зведені таблиці Analytics. Імпортовані дані не об’єднуються з історичними даними Analytics, які вже оброблено. Якщо видалити імпортований файл, дані більше не об’єднуватимуться, однак уже об’єднані дані залишаться.
  
  Дані про користувачів і офлайн-події об’єднуються під час їх збору та обробки.
• За часом запиту чи створення звіту. Імпортовані дані об’єднуються з тими, які збирає Analytics, коли ви відкриваєте звіт і Analytics надсилає запит на дані для нього. Таке об’єднання тимчасове. Якщо видалити імпортований файл, дані більше не об’єднуватимуться, а вже об’єднані дані більше не будуть доступні в Analytics.
  
  Дані про витрати й товари об’єднуються під час створення звітів або запитів.
  
  Дані про час створення звітів і запитів недоступні, коли ви створюєте аудиторії в Analytics або сегменти в Дослідженнях.

Типи метаданих, які можна імпортувати

Метадані

Імпортовані метадані додаються до вже зібраних і оброблених ресурсом. Зазвичай метадані зберігаються в спеціальному параметрі чи показнику, хоча іноді з їх допомогою можна перезаписати вже зібрані дані за умовчанням (наприклад, імпортувати каталог продукції з оновленими категоріями).

Можна імпортувати наведені нижче типи даних.

• Дані про витрати: дані сторонніх рекламних мереж (не Google) про кліки, вартість і покази
• Дані про товар: метадані про товар, як-от розмір, колір, стиль і інші пов’язані з ним параметри
• Дані користувача: метадані про користувача, як-от рейтинг лояльності або показник цінності клієнта за весь період, на основі яких можна створювати сегменти та списки ремаркетингу
• Офлайн-події: офлайн-події з джерел, які не підключені до Інтернету або з інших причин не підтримують передавання даних у реальному часі

Обмеження

Загальний обсяг пам’яті	10 ГБ (для стандартних ресурсів) 1 ТБ (для ресурсів 360)
Розмір джерела даних	1 ГБ
Щоденні завантаження	120 завантажень на день для ресурсу

Як імпортувати дані

Під час імпорту даних ви створюєте їх джерело. Джерело даних – це комбінація файлу CSV, який потрібно завантажити, і зіставлення наявних полів Analytics із полями файлу CSV (нижче наведено приклад).

 

Не завантажуйте файл, який містить повторювані ключі (наприклад, два поля з назвою user_id)

Докладніше про джерела даних

Вимоги для завантаження даних через протокол SFTP

Якщо ви збираєтеся використовувати протокол SFTP в кроці 5, переконайтеся, що сервер SFTP підтримує алгоритми ключа хосту ssh-rsa і ssh-dss. Дізнайтеся більше про те, як перевірити, які алгоритми ключа хосту ви використовуєте, і як відформатувати URL-адресу сервера SFTP.

Як почати імпортування

1. У Google Analytics натисніть Адміністратор.
2. Переконайтеся, що ви ввійшли в правильний обліковий запис і ресурс.

3. У стовпці Ресурс натисніть Імпортування даних.
4. Виберіть джерело даних або створіть нове. У розділах нижче описано, як це зробити.

Як створити джерело даних

1. Натисніть Створити джерело даних.
2. Введіть назву джерела даних.
3. Виберіть тип даних:
   • дані про витрати (імпортування лише під час запиту);
   • дані про товар (імпортування під час запиту чи створення звіту);
   • дані користувача за ідентифікатором користувача (імпортування під час збору чи обробки даних);
   • дані користувача за ідентифікатором клієнта (імпортування під час збору чи обробки даних);
   • дані офлайн-події (імпортування під час збору чи обробки даних).
4. Натисніть Переглянути умови, якщо з’явиться така підказка. Вона відображається, якщо ви імпортуєте дані користувача або пристрою.
5. Виконайте одну з наведених нижче дій.
   • Натисніть Завантаження файлів CSV вручну, виберіть відповідний файл на комп’ютері та натисніть Відкрити.
   Або
   • Виберіть SFTP.
   • Ім’я користувача на сервері SFTP: укажіть своє ім’я для такого сервера.
   • URL-адреса сервера SFTP: укажіть URL-адресу для такого сервера.
   • Частота: виберіть, як часто потрібно завантажувати дані (щодня, щотижня чи щомісяця).
   • Час початку: укажіть бажаний час початку завантаження даних.
   • Після створення джерела даних відкритий ключ для сервера SFTP з’явиться в інтерфейсі, у якому ви створюєте джерело даних, і стане доступним у відомостях про джерело даних (див. нижче).
6. Натисніть Далі, щоб перейти до зіставлення.
7. Виберіть поля Analytics та імпортовані поля, які потрібно зіставити. За потреби змініть назви полів.
8. Натисніть Імпортувати.

Як завантажити дані в джерело даних

1. У рядку джерела даних натисніть Імпортувати.
2. Якщо джерело даних налаштовано для імпортування файлу CSV, виберіть відповідний файл і натисніть Відкрити.
   
   Файл CSV має містити той самий набір полів, повністю або частково, що й початкове джерело даних. Якщо ви хочете імпортувати різні поля для того самого типу даних, потрібно видалити наявне джерело та створити нове.

Перевірка алгоритмів ключа хосту SFTP; форматування URL-адреси сервера SFTP

Як перевірити алгоритми

Є різні способи перевірити, який алгоритм ключа хосту (ssh-rsa чи ssh-dss) використовує ваш сервер SFTP. Наприклад, використовуючи клієнт віддаленого входу OpenSSH, можна перевіряти журнали сервера за допомогою такої команди:

ssh -vv <your sftp server name>

Якщо ваш сервер підтримує один із цих алгоритмів, у журналі сервера має відображатися такий рядок:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

Як відформатувати URL-адресу сервера SFTP

Якщо URL-адреса сервера SFTP має неправильний формат, налаштувати імпортування не вдасться, і з’явиться повідомлення про внутрішню помилку.

URL-адреса сервера SFTP складається з трьох частин, які потрібно врахувати під час завантаження файлів (нижче наведено приклад).

URL-адреса sftp://example.com//home/jon/upload.csv містить наведені нижче частини.

• Домен: example.com
• Головний каталог: //home/jon
• Шлях до файлу: /upload.csv

У прикладі вище файл для завантаження розміщується в головному каталозі.

Доменну частину URL-адреси можна вказати в різних форматах: як доменне ім’я чи як IP-адресу сервера за протоколом IPv4 або IPv6 (з номером порту чи без нього). Нижче наведено приклади.

• Доменне ім’я: sftp://example.com
• Адреса IPv4 (з номером порту): sftp://142.250.189.4:1234
• Адреса IPv4 (без номера порту): sftp://142.250.189.4
• Адреса IPv6 (з номером порту): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• Адреса IPv6 (без номера порту): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

Якщо не вказати номер порту, за умовчанням буде вибрано порт 22.

Щоб включити або виключити головний каталог, потрібно правильно відформатувати URL-адресу. Нижче наведено приклади правильно відформатованих URL-адрес, у яких використовуються різні способи визначення домену (указувати номер порту необов’язково).

• Включити головний каталог:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (за допомогою доменного імені)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (за допомогою адреси IPv4 з указаним номером порту)
• Виключити головний каталог:
  • sftp://example.com/upload.csv (за допомогою доменного імені)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (за допомогою адреси IPv6 з указаним номером порту)

Якщо файл для завантаження розміщується в підкаталозі головного каталогу, URL-адреса матиме такий вигляд:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

У такому випадку можна застосувати наведені нижче типи форматів.

• Включити головний каталог:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (за допомогою адреси IPv4 з указаним номером порту)
• Виключити головний каталог:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (за допомогою адреси IPv6 з указаним номером порту)

Якщо файл для завантаження не зберігається в головному каталозі (//home/jon) або його підкаталозі (//home/jon/data), а натомість розміщується в каталозі /foo/bar, то правильно відформатована URL-адреса файлу для завантаження матиме такий вигляд:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (каталог //foo/bar замінює головний каталог)

Як переглянути відомості про джерело даних, видалити його, отримати відкритий ключ SFTP й імпортувати нові дані

1. У Google Analytics натисніть Адміністратор.
2. Переконайтеся, що ви ввійшли в правильний обліковий запис і ресурс.

3. У стовпці Ресурс натисніть Імпортування даних.
4. У рядку джерела даних натисніть значок .

Ви можете переглянути назву, тип даних, відкритий ключ та історію кожного завантаження.

• Відкритий ключ. Ключ сервера SFTP, який відповідає секретному ключу, що зберігається в Analytics (до нього нікому не надається доступ), і який використовується для безпечного й конфіденційного з’єднання між вашим сервером та серверами Analytics під час імпортування даних. Для цього такий відкритий ключ слід спершу авторизувати на своєму сервері.
• Імпортовано (%). Відношення кількості успішно імпортованих рядків до кількості рядків у файлі імпорту. 100% означає, що всі рядки успішно імпортовано.
• Коефіцієнт збігу. Частка ключів у файлі імпорту, які можна знайти у вашому ресурсі протягом останніх 90 днів. 100% означає, що дані цілком корисні й актуальні для ваших даних протягом останніх 90 днів.

Щоб імпортувати нові дані:

Натисніть Імпортувати й виберіть файл CSV на комп’ютері.

Щоб видалити джерело даних:

1. Натисніть значок > Видалити джерело даних.
2. Прочитайте примітку про видалення й натисніть Видалити джерело даних.

Ви можете видалити дані, імпортовані під час збору чи обробки, однак якщо ви захочете вилучити дані, завантажені з усіх подій, оброблених Analytics, вам, можливо, знадобиться видалити користувача або його властивість (докладніше). Якщо видалити імпортований файл, це не призведе до вилучення оброблених даних, пов’язаних із подіями, зареєстрованими після імпорту.

 

Зарезервовані назви та префікси

Указані нижче префікси й назви подій і їх параметрів та властивостей користувача зарезервовано для використання в Analytics. Дані, які містять зарезервовані назви чи параметри, не завантажуватимуться.

Приклади

• Якщо спробувати імпортувати подію із зарезервованою назвою, цю подію та її параметри не буде імпортовано.
• Якщо спробувати імпортувати подію з дійсною назвою, коли один із її параметрів має зарезервовану назву, цю подію буде імпортовано, а її параметр – ні.

Зарезервовані назви подій

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• error
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

Зарезервовані назви параметрів події

• firebase_conversion

Зарезервовані назви властивостей користувача

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

Зарезервовані префікси (для параметрів подій і властивостей користувача)

• ga_
• google_
• firebase_