[GA4] Om Dataimport

Varför ska jag använda Dataimport?

Varje affärssystem du använder genererar egen data. Ditt CRM-system kan innehålla information om kundlojalitet, livstidsvärden och produktanvändning. Om du är webbutgivare kan ditt innehållshanteringssystem lagra datadimensioner, som författare och artikelkategori. Om du driver ett e-handelsföretag lagrar du attribut som pris, stil och storlek.

Du använder Analytics för att mäta trafik och resultat för dina webbplatser och appar.

Vanligtvis lagras denna uppsättning data i en separat silo och påverkas inte av annan data. Med Dataimport kan du sammanfoga all data i Analytics enligt ett definierat schema för att öppna upp dessa silor, få nya insikter och demokratisera din data.

Hur fungerar Dataimport?

Ladda upp data

Du laddar upp CSV-filer som innehåller extern data till en Analytics-egendom. Du kan exportera dessa CSV-filer från ett lokalt affärsprogram, som ett CRM- eller CMS-system. För mindre datavolymer kan du skapa filerna manuellt i en textredigerare eller ett kalkylark.

Dataimport kopplar den uppladdade offlineinformationen till den händelsedata som samlas in av Analytics. Den importerade informationen förbättrar dina rapporter, jämförelser och målgrupper. Resultatet blir en mer komplett bild av online- och offlineaktiviteten.

Sammanfoga data

Data kan sammanfogas på två olika sätt beroende på typen av importerad data:

• Insamlings-/behandlingstid: Importerad data sammanfogas med Analytics-data i samband med att Analytics-data samlas in och behandlas, som om den samlades in tillsammans med händelsen. Den sammanfogade informationen sparas i aggregeringstabellerna i Analytics. Importerad data sammanfogas inte med data som redan har bearbetats i Analytics. Om du raderar den importerade datafilen sker inga ytterligare sammanfogningar, men de som redan har skett finns kvar.
  
  Användar- och offlinehändelsedata samlas in vid insamlings-/behandlingstillfället.
• Rapporterings-/söktillfället: Importerad data sammanfogas med Analytics-data när du öppnar en rapport och Analytics initierar en sökning i denna rapportdata. Denna typ av sammanfogning är tillfällig: Om du raderar den importerade datafilen sker inga ytterligare sammanfogningar och den sammanfogade informationen är inte längre tillgänglig i Analytics.
  
  Kostnads- och artikeldata sammanfogas vid rapporterings-/söktillfället.
  
  Data från rapporterings-/söktillfället är inte tillgänglig när du skapar målgrupper i Analytics eller skapar segment i Utforskningar.

Typer av metadata som du kan importera

Metadata

När du importerar metadata läggs den till i den data som redan har samlats in och behandlats av en egendom. Metadata lagras vanligtvis i en anpassad dimension eller ett anpassat mätvärde, men i vissa fall kanske du vill skriva över standardinformationen som redan har samlats in (till exempel när du importerar en produktkatalog med uppdaterade kategorier).

Du kan importera följande typer av data:

• Kostnadsdata: data från tredje parts annonsnätverk (inte Google), som klick, kostnader och exponeringar
• Artikeldata: produktmetadata som storlek, färg, stil och andra produktrelaterade dimensioner
• Användardata: metadata om användare, som lojalitetsfrekvens eller livstidsvärde, som du kan använda för att skapa segment och remarketinglistor
• Offlinehändelser: offlinehändelser från källor som saknar internetanslutning eller stöd för insamling av händelser i realtid

Maxgränser

Totalt lagringsutrymme	10 GB (standardegendomar) 1 TB (360-egendomar)
Datakällans storlek	1 GB
Dagliga uppladdningar	120 uppladdningar per egendom och dag

Importera data

När du importerar data skapar du en datakälla. En datakälla är kombinationen av CSV-filen som du vill ladda upp och en mappning av befintliga Analytics-fält med fälten i CSV-filen. Exempel:

 

Ladda inte upp en fil som innehåller dubbletter av nycklar (till exempel två fält med namnet user_id).

Läs mer om datakällor

Krav för att ladda upp data via SFTP

Om du planerar att använda SFTP-alternativet i steg 5 bör du kontrollera att SFTP-servern har stöd för värdnyckelalgoritmerna ssh-rsa och ssh-dss. Läs mer om hur du tar reda på vilka värdnyckelalgoritmer du använder och hur du formaterar SFTP-serverns webbadress.

Starta importprocessen

1. Klicka på Administratör i Google Analytics.
2. Kontrollera att du använder rätt konto och egendom.

3. Klicka på Dataimport i kolumnen Egendom.
4. Skapa en ny datakälla eller välj en befintlig. (Se avsnitten nedan.)

Skapa en ny datakälla

1. Klicka på Skapa datakälla.
2. Ge datakällan ett namn.
3. Välj typ av data:
   • Kostnadsdata (endast import vid sökfråga)
   • Artikeldata (rapportering/import vid sökfråga)
   • Användarattribut efter användar-id (import vid insamling/behandling)
   • Användarattribut efter kund-id (import vid insamling/behandling)
   • Offlinehändelsedata (import vid insamling/behandling)
4. Klicka på Granska villkoren om du uppmanas att göra det. Denna uppmaning visas om du importerar enhets- eller användardata.
5. Gör något av följande:
   • Välj Manuell CSV-uppladdning, välj CSV-filen på datorn och klicka på Öppna.
   eller
   • Välj SFTP.
   • Användarnamn för SFTP-server: Ange ditt användarnamn för SFTP-servern.
   • Webbadress till SFTP-servern: Ange webbadressen till SFTP-servern.
   • Frekvens: Välj uppladdningsfrekvens (varje dag, vecka eller månad).
   • Starttid: Välj vilken timme uppladdningen ska starta.
   • När datakällan har skapats visas den offentliga nyckeln för SFTP-servern i gränssnittet där du skapar datakällan. Den finns tillgänglig i informationen om datakällan (se nedan).
6. Klicka på Nästa för att fortsätta till mappningssteget.
7. Välj de Analytics-fält och importerade fält som du vill mappa med varandra. Redigera fältnamnen efter behov.
8. Klicka på Importera.

Ladda upp data till en befintlig datakälla

1. Klicka på Importera nu på raden för en befintlig datakälla.
2. Om datakällan är inställd för CSV-import ska du välja CSV-filen du vill importera och klicka på Öppna.
   
   CSV-filen måste innehålla samma fält, eller delmängd av fälten, som originalet. Om du vill importera olika fält för samma datatyp måste du radera den befintliga datakällan och skapa en ny.

Kontrollera SFTP-värdnyckelalgoritmer och formatera SFTP-serverns webbadress

Kontrollera algoritmerna

Det finns olika metoder för att ta reda på om SFTP-servern använder värdnyckelalgoritmen ssh-rsa eller ssh-dss. Du kan till exempel använda OpenSSH-fjärrinloggningsklienten för att kontrollera dina serverloggar med följande kommando:

ssh -vv <sftp-serverns namn>

Om servern har stöd för någon av dessa algoritmer bör du se en rad liknande denna i serverloggen:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

Formatera SFTP-serverns webbadress

Om SFTP-serverns webbadress är felaktigt formaterad misslyckas importkonfigurationen och det visas ett felmeddelande om internt fel.

SFTP-serveradresser består vanligen av tre delar som du behöver ha i åtanke när du laddar upp dataimportfiler. Exempel:

sftp://example.com//home/jon/upload.csv består av följande delar:

• Domän: example.com
• Hemkatalog: //home/jon
• Filsökväg: /upload.csv

I exemplet ovan finns uppladdningsfilen i hemkatalogen.

Du kan formatera domändelen av webbadressen på flera olika sätt, med hjälp av domännamnet eller IPv4- eller IPv6-adressen för servern, med eller utan ett portnummer:

• Domännamn: sftp://example.com
• IPv4 (med portnummer): sftp://142.250.189.4:1234
• IPv4 (utan portnummer): sftp://142.250.189.4
• IPv6 (med portnummer): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• IPv6 (utan portnummer): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

Om du inte inkluderar portnumret är standardporten 22.

Du kan formatera webbadressen korrekt så att den innehåller eller utesluter hemkatalogen. Följande exempel på korrekt formaterade webbadresser använder olika format för att identifiera domänen. Exemplen innehåller portnummer, men du kan välja att inte använda portnumret.

• Inkludera hemkatalog:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (domännamn)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (IPv4 med portnummer)
• Uteslut hemkatalog:
  • sftp://example.com/upload.csv (domännamn)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (IPv6 med portnummer)

Om uppladdningsfilen finns i en underkatalog i hemkatalogen ser webbadressen ut ungefär så här:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

I det här fallet kan du använda följande typer av format:

• Inkludera hemkatalog:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (IPv4 med portnummer)
• Uteslut hemkatalog:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (IPv6 med portnummer)

Om uppladdningsfilen inte lagras i hemkatalogen (//home/jon) eller i en underkatalog i hemkatalogen (//home/jon/data) utan lagras i katalogen /foo/bar ser den korrekt formaterade webbadressen för uppladdningsfilen ut så här:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (//foo/bar ersätter hemkatalogen)

Se information om datakällan, hämta din offentliga SFTP-nyckel, importera ny data, radera en datakälla

1. Klicka på Administratör i Google Analytics.
2. Kontrollera att du använder rätt konto och egendom.

3. Klicka på Dataimport i kolumnen Egendom.
4. Klicka på på raden för datakällan.

Du kan se namn, datatyp, offentlig nyckel och historik för varje uppladdning.

• Offentlig nyckel: Den offentliga SFTP-servernyckel som motsvarar en matchande privat nyckel som Analytics lagrar (och aldrig delar) och som används för att säkerställa en säker och privat anslutning mellan servern och Analytics-dataimportservrarna. Det är viktigt att du auktoriserar den offentliga nyckeln på servern för att säkerställa att dataimporten sker på ett säkert sätt.
• % importerad: Antalet rader som importerades dividerat med antalet rader i importfilen. 100 % innebär att alla rader importerades.
• Matchningsfrekvens: Förhållandet mellan nycklar i importfilen som finns i din egendom under de senaste 90 dagarna. 100 % innebär att informationen är helt användbar och relevant för din data under de senaste 90 dagarna.

Så här importerar du ny data:

Klicka på Importera nu och välj önskad CSV-fil på datorn.

Så här raderar du datakällan:

1. Klicka på > Radera datakälla.
2. Läs meddelandet om radering och klicka på Radera datakälla.

Du kan radera data från insamlings-/behandlingstillfället, men om du vill ta bort data som tidigare har laddats upp från alla händelser som behandlats av Analytics kan du vara tvungen att följa upp med att radera en användare eller ett användarattribut (läs mer). Om du raderar en fil som redan har importerats tas inte bearbetad data bort som har kopplats till händelser som samlats in sedan importen slutfördes.

 

Reserverade namn och prefix

Följande händelsenamn, namn på händelseparametrar, namn på användarattribut och prefix är reserverade för användning av Analytics. Om du försöker ladda upp data som innehåller något av de reserverade namnen eller prefixen kommer denna data inte att laddas upp.

Exempel:

• Om du försöker importera en händelse med ett reserverat namn laddas händelsen och dess parametrar inte upp.
• Om du försöker importera en händelse med ett giltigt namn, men en av parametrarna använder ett reserverat namn, importeras händelsen men parametern med det reserverade namnet importeras inte.

Reserverade händelsenamn

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• error
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

Reserverade namn på händelseparametrar

• firebase_conversion

Reserverade namn på användarattribut

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

Reserverade prefix (gäller händelseparametrar och användarattribut)

• ga_
• google_
• firebase_