เกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา MCF ตามค่าเริ่มต้น

ดูวิธีที่ MCF แต่ละรูปแบบให้เครดิต Conversion

Analytics จัดทำรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามค่าเริ่มต้นต่อไปนี้ในเครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Funnel หลากหลายแชแนล และคุณยังสร้างรูปแบบที่กำหนดเองได้ในเครื่องมือนี้อีกด้วย

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามค่าเริ่มต้น

ไอคอนรูปแบบการโต้ตอบสุดท้าย รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายจะถือว่ามูลค่าทั้ง 100% ของ Conversion มาจากแชแนลสุดท้ายที่ลูกค้าโต้ตอบก่อนที่จะซื้อหรือทำ Conversion
มีประโยชน์เมื่อ: รูปแบบการโต้ตอบสุดท้ายอาจเป็นรูปแบบที่เหมาะสมหากโฆษณาและแคมเปญของคุณได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงดูดลูกค้าในขณะทำการซื้อ หรือธุรกิจของคุณมีการทำธุรกรรมหลักซึ่งมีรอบการขายที่ไม่เกี่ยวข้องกับระยะการพิจารณา

 

ไอคอนสำหรับการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายและการคลิกสุดท้ายของ AdWords รูปแบบคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายจะไม่สนใจการเข้าชมโดยตรงและจะถือว่ามูลค่าทั้ง 100% ของ Conversion มาจากแชแนลสุดท้ายที่ลูกค้าคลิกผ่านมาก่อนที่จะทำการซื้อหรือทำ Conversion Analytics ใช้รูปแบบนี้โดยค่าเริ่มต้นเมื่อระบุแหล่งที่มาของมูลค่า Conversion ในรายงานที่ไม่ใช่ Funnel หลากหลายแชแนล
มีประโยชน์เมื่อไร:

เนื่องจากรูปแบบคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายเป็นรูปแบบเริ่มต้นที่ใช้สำหรับรายงานที่ไม่ใช่ช่องทางหลากหลายแชแนล จึงเหมาะจะใช้เป็นตัวเปรียบเทียบผลลัพธ์กับรูปแบบอื่นๆ

นอกจากนี้ หากคิดว่าการเข้าชมโดยตรงมาจากลูกค้าที่ได้รับผ่านทางแชแนลอื่น เราแนะนำให้คุณกรองการเข้าชมโดยตรงออกไป แล้วให้ความสำคัญกับกิจกรรมทางการตลาดสุดท้ายก่อนเกิด Conversion

 

ไอคอนสำหรับการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายและการคลิกสุดท้ายของ AdWords รูปแบบคลิกสุดท้ายของ Google Ads จะถือว่ามูลค่าทั้ง 100% ของ Conversion มาจากโฆษณา Google Ads ล่าสุดที่ลูกค้าคลิกก่อนที่จะทำการซื้อหรือทำ Conversion
มีประโยชน์เมื่อไร: รูปแบบคลิกสุดท้ายของ Google Ads มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการระบุว่าโฆษณา Google Ads ตัวใดทำให้เกิด Conversion ได้มากที่สุด และให้เครดิตแก่โฆษณานั้น

 

ไอคอนรูปแบบการโต้ตอบแรก รูปแบบการโต้ตอบแรกจะถือว่ามูลค่าทั้ง 100% ของ Conversion มาจากแชแนลแรกที่ลูกค้าโต้ตอบด้วย
มีประโยชน์เมื่อ: รูปแบบนี้เหมาะกับกรณีที่คุณใช้โฆษณาหรือแคมเปญเพื่อทำให้ลูกค้ารู้จักเป็นครั้งแรก ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์ของคุณไม่เป็นที่รู้จักมากนัก คุณอาจให้ความสำคัญกับคีย์เวิร์ดหรือแชแนลที่นำลูกค้ามารู้จักกับแบรนด์เป็นครั้งแรก

 

ไอคอนรูปแบบเชิงเส้น รูปแบบเชิงเส้นให้เครดิตแก่การโต้ตอบในแต่ละแชแนลที่นำไปสู่ Conversion เท่าๆ กัน
มีประโยชน์เมื่อ: รูปแบบนี้จะใช้ในกรณีที่แคมเปญของคุณได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาการติดต่อหรือการรับรู้ของลูกค้าตลอดรอบการขาย ในกรณีนี้ ทัชพอยต์แต่ละจุดมีความสำคัญเท่าเทียมกันในกระบวนการพิจารณา

 

ไอคอนรูปแบบลดลงตามเวลารูปแบบลดลงตามเวลาอาจเป็นรูปแบบที่เหมาะสมหากวงจรการขายมีระยะการพิจารณาสั้นๆ รูปแบบนี้ใช้หลักการของการลดลงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล และส่วนใหญ่ให้เครดิตกับทัชพอยต์ที่เกิดขึ้นใกล้กับเวลาที่เกิด Conversion มากที่สุด รูปแบบลดลงตามเวลามีช่วงครึ่งชีวิตตามค่าเริ่มต้นเท่ากับ 7 วัน หมายความว่าทัชพอยต์ที่เกิดขึ้นในช่วง 7 วันก่อนเกิด Conversion จะได้รับเครดิตเป็นครึ่งหนึ่งของทัชพอยต์ที่เกิดขึ้นในวันที่เกิด Conversion และในทำนองเดียวกัน ช่องทางติดต่อลูกค้าที่เกิดขึ้นในช่วง 14 วันก่อน Conversion จะได้รับเครดิตเป็น 1/4 เท่าของช่องทางติดต่อลูกค้าที่เกิดขึ้นในวันที่เกิด Conversion การลดลงแบบทวีคูณจะดำเนินต่อไปภายในกรอบเวลามองย้อนกลับที่คุณตั้งไว้ (ค่าเริ่มต้นคือ 30 วัน)
มีประโยชน์เมื่อ: หากคุณใช้แคมเปญโปรโมชันระยะเวลา 1 หรือ 2 วัน คุณอาจต้องการให้เครดิตมากขึ้นแก่การโต้ตอบในช่วงวันที่มีโปรโมชัน ในกรณีนี้ การโต้ตอบที่เกิดขึ้น 1 สัปดาห์ก่อนหน้าจะมีมูลค่าเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับจุดติดต่อลูกค้าที่อยู่ใกล้กับ Conversion

 

ไอคอนรูปแบบอิงตามตำแหน่ง รูปแบบตามตำแหน่งช่วยให้คุณสร้างรูปแบบผสมระหว่างการโต้ตอบสุดท้ายกับการโต้ตอบแรกได้ แทนที่จะให้เครดิตทั้งหมดแก่การโต้ตอบแรกหรือการโต้ตอบสุดท้ายอย่างใดอย่างหนึ่ง คุณสามารถแบ่งเครดิตออกเป็น 2 ส่วน โดยทั่วไปเราอาจให้เครดิตแก่การโต้ตอบแรกและการโต้ตอบสุดท้ายอย่างละ 40% และให้เครดิตแก่การโต้ตอบที่อยู่ตรงกลางอีก 20%
มีประโยชน์เมื่อไร: รูปแบบตามตำแหน่งมีประโยชน์เมื่อคุณให้ความสำคัญสูงสุดกับทัชพอยต์ที่แนะนำให้ลูกค้ารู้จักกับแบรนด์และทัชพอยต์สุดท้ายที่ทำให้เกิดการขาย 

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
13012670929519155065
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false