Preberite, kako posamezni model večkanalnih tokov pripiše zasluge za konverzije.
V storitvi Google Analytics so v orodju za primerjavo modelov za večkanalne tokove na voljo ti privzeti modeli dodeljevanja. V orodju lahko ustvarite tudi svoje modele po meri.
Privzeti modeli dodeljevanja
Model Zadnja interakcija dodeli 100 % vrednosti konverzije zadnjemu kanalu, s katerim je imela stranka interakcijo pred nakupom ali konverzijo.-
Kdaj je uporaben: Model zadnje interakcije je lahko primeren, če imajo vaši oglasi in oglaševalske akcije namen pritegniti kupce v trenutku nakupa oziroma je vaše poslovanje predvsem transakcijsko s prodajnim ciklom, ki ne vključuje faze razmisleka o nakupu.
Model Zadnji posredni klik prezre neposredni promet in pripiše 100 % vrednosti konverzije zadnjemu kanalu, prek katerega je stranka prišla do nakupa ali konverzije Google Analytics privzeto uporablja ta model pri dodeljevanju vrednosti konverzije v poročilih, ki ne vključujejo večkanalnih tokov.
-
Kdaj je uporaben:
ker je model »Zadnji neneposredni klik« privzeti model, uporabljen za poročila, ki ne vključujejo večkanalnih tokov, je uporaben primerjalni preizkus za primerjavo z drugimi modeli.
Če neposredni promet obravnavate, kot da je od strank, ki so že bile pridobljene prek drugega kanala, ga lahko filtrirate in se osredotočite na zadnjo trženjsko dejavnost pred konverzijo.
-
Kdaj je uporaben: Model »Zadnji klik na oglas Google Ads« uporabite, če želite identificirati oglase Google Ads, na podlagi katerih je prišlo do največ konverzij, in jim pripisati zasluge.
Model Prva interakcija pripiše 100 % vrednosti konverzije prvemu kanalu, s katerim je imela stranka interakcijo.-
Kdaj je uporaben: ta model je primeren, če oglase ali oglaševalske akcije prikazujete za začetno povečanje prepoznavnosti. Če na primer vaša blagovna znamka ni dobro znana, so za vas morda najpomembnejše ključne besede ali kanali, ki so stranke prvič izpostavili blagovni znamki.
Model Linearno enakovredno razdeli zasluge vsem interakcijam kanalov na poti do konverzije.-
Kdaj je uporaben: ta model je koristen, če so vaše oglaševalske akcije namenjene ohranjanju stika s strankami in prepoznavnosti skozi celoten prodajni cikel. V tem primeru so vse stične točke v postopku odločanja za nakup enako pomembne.
Če je postopek odločanja za nakup v prodajnem ciklu zelo kratek, je lahko primeren model Časovni upad. Ta model temelji na konceptu eksponentnega upada, največje zasluge pa se pripišejo stičnim točkam, ki so se zgodile najbližje času konverzije. Model »Časovni upad« ima privzeto razpolovno dobo sedmih dni, kar pomeni, da stična točka, ki se zgodi sedem dni pred konverzijo, prejme polovico zaslug stične točke, ki se zgodi na dan konverzije. Podobno stična točka, ki se zgodi štirinajst dni pred konverzijo, prejme četrtino zaslug stične točke na dan konverzije. Eksponentni upad se nadaljuje v obdobju vpogleda nazaj (ki privzeto znaša 30 dni).-
Kdaj je uporaben: če uporabljate eno- ali dvodnevne oglaševalske akcije, boste morda želeli več zaslug dodeliti interakcijam v času oglaševanja. V tem primeru imajo interakcije, do katerih je prišlo teden dni prej, samo majhno vrednost v primerjavi s stičnimi točkami bliže času konverzije.
Z modelom Na podlagi pozicije lahko ustvarite hibrid med modeloma »Zadnja interakcija« in »Prva interakcija«. Namesto da bi bile vse zasluge dodeljene prvi ali zadnji interakciji, jih lahko razdelite med njima. Pogost primer uporabe je, da se po 40 % zaslug dodeli prvi in zadnji interakciji, ostalih 20 % pa interakcijam na sredini.
-
Kdaj je uporaben: Model »Na podlagi pozicije« uporabite, če najbolj cenite stične točke, ki so strankam predstavile vašo blagovno znamko, in končne stične točke, katerih rezultat je bila prodaja.
Model Zadnja interakcija dodeli 100 % vrednosti konverzije zadnjemu kanalu, s katerim je imela stranka interakcijo pred nakupom ali konverzijo.
Model Prva interakcija pripiše 100 % vrednosti konverzije prvemu kanalu, s katerim je imela stranka interakcijo.
Model Linearno enakovredno razdeli zasluge vsem interakcijam kanalov na poti do konverzije.
Če je postopek odločanja za nakup v prodajnem ciklu zelo kratek, je lahko primeren model Časovni upad. Ta model temelji na konceptu eksponentnega upada, največje zasluge pa se pripišejo stičnim točkam, ki so se zgodile najbližje času konverzije. Model »Časovni upad« ima privzeto razpolovno dobo sedmih dni, kar pomeni, da stična točka, ki se zgodi sedem dni pred konverzijo, prejme polovico zaslug stične točke, ki se zgodi na dan konverzije. Podobno stična točka, ki se zgodi štirinajst dni pred konverzijo, prejme četrtino zaslug stične točke na dan konverzije. Eksponentni upad se nadaljuje v obdobju vpogleda nazaj (ki privzeto znaša 30 dni).
Z modelom Na podlagi pozicije lahko ustvarite hibrid med modeloma »Zadnja interakcija« in »Prva interakcija«. Namesto da bi bile vse zasluge dodeljene prvi ali zadnji interakciji, jih lahko razdelite med njima. Pogost primer uporabe je, da se po 40 % zaslug dodeli prvi in zadnji interakciji, ostalih 20 % pa interakcijam na sredini.