Analytics menyediakan model atribusi default berikut di Alat Perbandingan Model Funnel Multisaluran. Anda juga dapat membuat model kustom sendiri di alat tersebut.
Model atribusi default
- Model Interaksi Terakhir mengatribusikan 100% nilai konversi ke saluran terakhir tempat pelanggan berinteraksi sebelum membeli atau melakukan konversi.
-
Model ini berguna saat: Jika iklan dan kampanye Anda didesain untuk menarik orang pada waktu terjadi pembelian, atau bisnis Anda terutama bertransaksi dengan siklus penjualan yang tidak melibatkan fase pertimbangan, model Interaksi Terakhir dapat menjadi pilihan yang tepat.
- Model Klik Non-Langsung Terakhir mengabaikan traffic langsung dan mengatribusikan 100% nilai konversi ke saluran terakhir yang diklik pelanggan sebelum membeli atau melakukan konversi. Analytics menggunakan model ini secara default ketika mengatribusikan nilai konversi di laporan non-Funnel Multisaluran.
-
Model ini berguna saat:
Karena model Klik Non-Langsung Terakhir adalah model default yang digunakan untuk laporan non-Funnel Multisaluran, model tersebut memberikan tolok ukur yang berguna untuk dibandingkan dengan hasil dari model lain.
Selain itu, jika Anda menganggap traffic langsung berasal dari pelanggan yang telah diperoleh melalui saluran yang berbeda, Anda dapat memfilter traffic langsung dan berfokus pada aktivitas pemasaran terakhir sebelum konversi.
- Model Klik Google Ads Terakhir mengatribusikan 100% nilai konversi ke iklan Google Ads yang terakhir diklik pelanggan sebelum membeli atau melakukan konversi.
-
Model ini berguna saat: Jika Anda ingin mengidentifikasi dan memberikan kredit ke iklan Google Ads yang menghasilkan sebagian besar konversi, gunakan model Klik Google Ads Terakhir.
- Model Interaksi Pertama mengatribusikan 100% nilai konversi ke saluran pertama tempat pelanggan berinteraksi.
-
Model ini berguna saat: Model ini model yang tepat jika Anda menjalankan iklan atau kampanye untuk menciptakan kesadaran awal. Misalnya, jika merek Anda tidak terlalu dikenal, Anda dapat memprioritaskan kata kunci atau saluran yang pertama kali menampilkan merek kepada pelanggan.
- Model Linear memberikan kredit yang sama besar untuk setiap interaksi saluran menuju konversi.
-
Model ini berguna saat: Model ini berguna jika kampanye didesain untuk mempertahankan kontak dan kesadaran dengan pelanggan sepanjang siklus penjualan. Dalam hal ini, setiap poin kontak sama pentingnya selama proses pertimbangan.
- Jika siklus penjualan hanya melibatkan fase pertimbangan singkat, model Peluruhan Waktu dapat menjadi pilihan yang tepat. Model ini didasarkan pada konsep peluruhan eksponensial dan memberikan kredit paling banyak ke poin kontak yang terjadi paling dekat dengan waktu konversi. Model Peluruhan Waktu memiliki masa paruh default 7 hari, artinya poin kontak yang terjadi 7 hari sebelum konversi akan menerima 1/2 kredit dari poin kontak yang terjadi pada hari konversi. Demikian pula, poin kontak yang terjadi 14 hari sebelumnya akan menerima 1/4 kredit dari poin kontak hari konversi. Peluruhan eksponensial akan berlanjut dalam periode lihat balik (default 30 hari).
-
Model ini berguna saat: Jika Anda menjalankan kampanye promosi satu hari atau dua hari, Anda dapat memberikan lebih banyak kredit untuk interaksi selama hari-hari promosi tersebut. Dalam hal ini, interaksi yang terjadi satu minggu sebelumnya hanya mendapatkan nilai yang kecil saat dibandingkan dengan poin kontak yang terjadi tak lama sebelum konversi.
- Model Berbasis Posisi memungkinkan Anda mencampurkan model Interaksi Terakhir dan Interaksi Pertama. Anda dapat membagi kredit di antara kedua model tersebut, bukan hanya memberikan seluruh kredit ke satu model interaksi pertama atau terakhir. Salah satu skenario yang umum adalah dengan menetapkan 40% kredit masing-masing ke interaksi pertama dan interaksi terakhir, dan menetapkan 20% kredit ke interaksi di pertengahan.
-
Model ini berguna saat: Jika Anda menganggap poin kontak yang mengenalkan pelanggan pada merek Anda dan poin kontak terakhir yang menghasilkan penjualan adalah poin yang paling penting, gunakan model Berbasis Posisi.