Alla käydään läpi Analyticsin monikanavasuppiloiden mallinvertailutyökalusta löytyvät oletusattribuutiomallit. Työkalussa voit myös luoda omia malleja.
Oletusattribuutiomallit
- Viimeinen interaktio -mallissa viimeiselle kanavalle, johon asiakas oli yhteydessä ennen ostamista tai konversion tuottamista, kirjataan 100 prosenttia konversioarvosta.
-
Milloin mallista on hyötyä: Viimeinen interaktio ‑mallia kannattaa käyttää, jos mainoksesi ja kampanjasi on suunniteltu herättämään ihmisten kiinnostus ostohetkellä tai jos yrityksesi ensisijaisiin myyntitapahtumiin ei liity harkintavaihetta.
- Viimeinen epäsuora klikkaus ‑mallissa ohitetaan suora liikenne ja viimeiselle kanavalle, jossa asiakas klikkasi ennen ostamista tai konversion tuottamista, kirjataan 100 prosenttia konversioarvosta. Analytics käyttää tätä mallia oletuksena konversioarvon kirjaamiseen muissa kuin Monikanavasuppilot-raporteissa.
-
Milloin mallista on hyötyä:
Koska Viimeinen epäsuora klikkaus -malli on muissa kuin monikanavaraporteissa käytettävä oletusmalli, se tarjoaa hyödyllisen vertailukohdan verrattaessa muista malleista saatavia tuloksia.
Jos uskot suoran liikenteen tulleen eri kanavan kautta saaduilta asiakkailta, sinun kannattaa suodattaa suora liikenne pois ja keskittyä sen sijaan viimeiseen markkinointitoimintaan ennen konvertoitumista.
- Viimeinen Google Ads ‑klikkaus ‑mallissa 100 % konversion arvosta kirjataan viimeisimmälle Google Ads ‑mainokselle, jota asiakas klikkasi ennen ostamista tai konversion syntymistä.
-
Milloin mallista on hyötyä: Jos haluat selvittää Google Ads ‑mainokset, jotka viimeistelivät useimmat konversiot, ja lukea konversioarvon niiden ansioksi, käytä Viimeinen Google Ads ‑klikkaus ‑mallia.
- Ensimmäinen interaktio -malli kirjaa 100 % konversion arvosta ensimmäiselle kanavalle, jota asiakas käytti.
-
Milloin mallista on hyötyä: Tämä malli kannattaa valita, jos käytät mainoksiasi tai kampanjoitasi alustavan tietoisuuden aikaansaamiseksi. Jos esimerkiksi brändisi ei ole hyvin tunnettu, voit määrittää suuremman hyvityksen avainsanoille tai kanaville, joiden avulla asiakkaat saivat kuulla tuotemerkistä ensimmäisen kerran.
- Lineaarinen-malli kirjaa yhtä suuren konversiokrediitin konversioreitin jokaisen kanavan interaktiolle.
-
Milloin mallista on hyötyä: Tämä malli on hyödyllinen, jos kampanjoiden tarkoituksena on ylläpitää asiakkaan tietoisuutta ja yhteyttä asiakkaaseen koko myyntiprosessin ajan. Tässä tapauksessa jokainen kontaktipiste on tärkeä huomioida.
- Jos myyntiprosessissa on vain lyhyt harkintavaihe, Aikavaikutus-malli voi olla sopiva. Malli perustuu eksponentiaalisen aikavaikutuksen käsitteeseen ja kirjaa suurimman konversiokrediitin kontaktipisteille, jotka olivat lähimpänä konversion tapahtumisaikaa. Aikavaikutus-mallin oletuksena on seitsemän päivän puoliintumisaika, joka tarkoittaa sitä, että konversiota edeltävänä seitsemänä päivänä kontaktipiste saa puolet siitä konversiokrediitistä, joka kirjataan kontaktipisteelle konversiopäivänä. Vastaavasti 14 päivää aiemmin kontaktipisteelle kirjataan yksi neljäsosa kontaktipisteen konversiokrediitistä konversiopäivänä. Eksponentiaalinen aikavaikutus kattaa analyysi-ikkunaa vastaavan ajan (oletus on 30 päivää).
-
Milloin mallista on hyötyä: Jos mainoskampanjasi ovat yksi- tai kaksipäiväisiä, kannattaa kirjata enemmän konversiokrediittiä mainospäivien aikana tapahtuville interaktioille. Tässä tapauksessa viikkoa ennen tapahtuneilla interaktioilla on vain pieni arvo verrattuna konversiota lähellä oleviin kontaktipisteisiin.
- Positioperusteisen mallin avulla voit luoda viimeisen interaktion ja ensimmäisen interaktion mallin yhdistelmän. Sen sijaan, että kirjaisit koko konversiokrediitin joko ensimmäiselle tai viimeiselle interaktiolle, voit jakaa krediitin niiden kesken. Yksi yleinen tapa on määrittää 40 % konversiokrediitistä sekä ensimmäiselle että viimeiselle interaktiolle ja 20 % konversiokrediitistä näiden välillä tapahtuville interaktioille.
-
Milloin mallista on hyötyä: Jos arvostat eniten kontaktipisteitä, joiden avulla asiakkaat tutustuvat brändiisi, ja myyntiin johtavia lopullisia kontaktipisteitä, käytä positioperusteista mallia.