瞭解每個多管道漏斗模式如何分配轉換功勞。
Analytics (分析) 在多管道漏斗模式比較工具中，提供以下預設的歸因模式。您也可以在工具中自行建立自訂模式。
預設歸因模式
在「最終互動」模式下，系統會將轉換價值全部歸因於消費者完成購買或轉換前最後互動的管道。-
適用時機：如果您的廣告和廣告活動是為了在消費者購物的當下吸引他們，或自家業務以交易為主，但銷售週期不包含考慮的階段，可能就適合使用「最終互動」模式。
「最終非直接造訪點擊」模式會忽略直接流量，並將轉換價值全部歸因於消費者在購物或轉換之前，因點擊而連到貴網站時所經由的最後一個管道。在「多管道漏斗」以外的報表中，Analytics (分析) 預設會依照這種模式計算轉換價值的歸因比例。
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適用時機：
「最終非直接造訪點擊」模式是「多管道漏斗」以外的報表預設採用的模式，因此很適合做為基準與採用其他模式的報表資料比較。
此外，如果您認為直接流量都是源自於先前透過其他管道吸引到的消費者，則可以篩除直接流量，將重點放在轉換前的最後一個行銷活動上。
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適用時機：如果您想要找出促成最多轉換的 Google Ads 廣告，並將功勞歸給該廣告，請使用「Google Ads 最終點擊」模式。
在「最初互動」模式中，系統會將轉換價值全部歸因於消費者第一個互動的管道。-
適用時機：如果您放送廣告或廣告活動是為了打響初期知名度，就適合使用這種模式。舉例來說，如果您的品牌知名度還不高，就可以著重在讓消費者初次接觸該品牌的關鍵字或管道。
「線性」模式會將功勞平均分配給轉換前在所有管道中發生的各項互動。-
適用時機：如果您的廣告活動是為了在整個銷售週期持續接觸客戶，並維持品牌的知名度，就適合使用這種模式。因此，在消費者考慮購物的過程中，每個接觸點都一樣重要。
如果銷售週期的考慮階段很短，可能就適合使用「時間衰減」模式。這個模式採用「指數衰減」的概念，會認定時間距離轉換最近的接觸點功勞最大。時間衰減模式有預設的 7 天「半衰期」，也就是說，系統認定轉換前 7 天發生的接觸點的功勞只有轉換當日接觸點的 1/2。同樣的，轉換前 14 天發生的接觸點，其功勞僅有轉換日的 1/4。在回溯期內 (預設為 30 天)，系統都會採用指數衰減模式來計算。-
適用時機：如果您放送只有一兩天的宣傳廣告活動，應該要把較大的功勞歸給宣傳期間的互動。因此，與接近轉換的接觸點相比，一週前發生的互動所帶來的價值就不高。
「根據排序」模式可讓您混合使用「最終互動」和「最初互動」這兩種模式。這樣一來，功勞就不會完全歸給最初或最終互動，而是兩者拆分。一般來說，最初互動和最終互動的功勞分別是 40%，而中段互動則為 20%。
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適用時機：如果您最重視讓客戶認識到您品牌的接觸點，以及促成銷售的最終接觸點，就適合使用「根據排名」模式。
在「最終互動」模式下，系統會將轉換價值全部歸因於消費者完成購買或轉換前最後互動的管道。
在「最初互動」模式中，系統會將轉換價值全部歸因於消費者第一個互動的管道。
「線性」模式會將功勞平均分配給轉換前在所有管道中發生的各項互動。
如果銷售週期的考慮階段很短，可能就適合使用「時間衰減」模式。這個模式採用「指數衰減」的概念，會認定時間距離轉換最近的接觸點功勞最大。時間衰減模式有預設的 7 天「半衰期」，也就是說，系統認定轉換前 7 天發生的接觸點的功勞只有轉換當日接觸點的 1/2。同樣的，轉換前 14 天發生的接觸點，其功勞僅有轉換日的 1/4。在回溯期內 (預設為 30 天)，系統都會採用指數衰減模式來計算。
「根據排序」模式可讓您混合使用「最終互動」和「最初互動」這兩種模式。這樣一來，功勞就不會完全歸給最初或最終互動，而是兩者拆分。一般來說，最初互動和最終互動的功勞分別是 40%，而中段互動則為 20%。