[GA4] 用户生命周期

分析用户在整个生命周期内的行为及其作为客户带来的价值。

借助“用户生命周期”分析法，您可以了解用户作为网站或应用的客户在整个生命周期内的行为。“用户生命周期”分析法可帮助您洞察到一些特定的信息，例如：

哪个来源、媒介和广告系列吸引了生命周期收入最高的用户（不是仅考虑选定月份的收入）
根据 Google Analytics 预测模型，计算出哪些正在投放的广告系列获取的用户预计会更有价值，同时购买几率较高且流失概率较低
唯一身份用户的行为数据洞见，例如，月活跃用户最后一次通过您网站购买产品的时间，或者这类用户最后一次与您应用互动的时间

创建用户生命周期探索

在探索部分中，点击“开始新探索”右侧的模板库。
上一个链接会打开您上次访问的 Google Analytics 媒体资源。您可以使用媒体资源选择器来更改媒体资源。
选择“用户生命周期”模板。

用户生命周期数据

只有 2020 年 8 月 15 日之后在您网站或应用中活跃的用户，才有生命周期数据。对于这些用户，“用户生命周期”分析法中的数据范围包括自他们第一次访问您的网站或应用后的所有数据。例如，如果某位用户在 2019 年 12 月首次访问您的网站，但最后一次处于活跃状态的时间是 2020 年 8 月 14 日，该用户的数据就不会包含在内。如果同一用户在 2020 年 8 月 16 日处于活跃状态，则其追溯至去年的所有数据都会包含在内。

“用户生命周期”分析法显示您的网站或应用用户的汇总数据。具体而言，此分析法可显示每个用户的以下信息：

首次互动：与首次针对某媒体资源对用户进行的衡量相关联的数据。例如，他们首次访问或购买的日期，或者哪个广告系列吸引他们转化成了用户。
最近互动：与最近一次针对某媒体资源对用户进行的衡量相关联的数据。例如，他们最近一次活动或购买日期。
生命周期互动：在用户整个生命周期内汇总的数据。例如，他们在生命周期内产生的收入或进行的互动。
预测性指标：通过机器学习生成的、用于预测用户行为的数据。
- 购买几率
- 应用内购买概率
- 用户流失概率

此分析法中提供的每个指标（用户数除外）都可以显示为平均值、总计值或 4 个代表性的百分位数（第 10、第 50、第 80 和第 90 百分位）之一，以便您深入了解指标的分布情况。例如，如果您按带来用户首次互动的媒介查看生命周期价值 (LTV)，则可以显示用户的以下数据点，按促成他们首次访问应用或网站的媒介进行分组：

生命周期价值（美元）：总计：显示每种媒介所获取用户的生命周期价值总和。
生命周期价值（美元）：平均值：显示每种媒介所获取用户的平均生命周期价值。
生命周期价值（美元）：第 10 百分位：对于每种媒介，10% 的用户的生命周期价值低于此处所显示的生命周期价值（例如，如果此值为 20 美元，则表示 10% 的用户的生命周期价值低于 20 美元）。
生命周期价值（美元）：第 90 百分位：对于每种媒介，90% 的用户的生命周期价值低于此处所显示的生命周期价值（例如，如果此值为 100 美元，则表示 90% 的用户的生命周期价值低于 100 美元）。

请注意，生命周期价值等收入指标的百分位指标往往为零，这是因为大多数用户都不会进行购买，甚至第 90 百分位也是零（90% 的用户的生命周期价值低于或等于 0）。在这种情况下，不妨应用仅过滤出购买者的细分，以便您更深入地了解生命周期价值在购买者（而非所有用户）中的分布情况。

注意：“用户生命周期”分析法的抽样上限如下：免费 Google Analytics 产品为 100 万用户；付费产品为 1,000 万用户。如果所选日期范围的用户数超出抽样上限，Google Analytics 会采用这些用户的随机样本（100 万或 1,000 万用户，取决于媒体资源的类型），然后将所得结果进行扩展，以提供完整结果。

用户生命周期探索的日期范围

当您选择日期范围时，探索会显示所选日期范围期间的活跃用户，并提供这类用户整个生命周期的相关信息，包括指定时间范围开始之前的数据。

您不能更改用户生命周期探索的结束日期。结束日期采用固定值“昨天”。

用户生命周期探索与在报告中使用的 ID

User-ID 功能为 Google Analytics 4 媒体资源提供了 2 种方法，帮助您跨平台和设备标识用户并生成报告。您的媒体资源使用的“在报告中使用的 ID”方法会影响用户生命周期数据，如下所示：

先按 User-ID，然后按设备

如果系统收集了 User-ID，此方法会在报告和探索中使用更准确的 User-ID 来标识用户和统一所有相关事件。如果未收集 User-ID，Google Analytics 会使用设备 ID（对于网站，为客户端 ID；对于应用，则为应用实例 ID）来标识用户。

如果指定用户在所选日期范围内既有登录状态下的活动，又有未登录状态下的活动，则该探索仅使用用户生命周期数据的登录状态下用户数据部分。这样可以更准确地展示用户数据。用户计数不会重复，并且借助基于 User-ID 的使用情况，平均生命周期价值 (LTV) 等指标会更加准确。探索中不包含用户在未登录状态下进行的活动。

注意：如果您的媒体资源启用了“收集用户提供的数据”功能（Beta 版），并且还收集 User-ID，则务必注意，“用户生命周期”探索中可能存在数据差异。具体而言，您可能会发现用户计数重复或每位用户生命周期指标偏低。如果探索的日期范围与启用“用户提供的数据收集”功能的日期重叠，就会出现此类问题。您可以在媒体资源的更改历史记录中查看此启用日期。此外，对于这些媒体资源，我们目前不支持基于 User-ID 的用户生命周期探索。

仅按设备

此方法仅使用设备 ID（对于网站，为 Google Analytics [分析] Cookie 的 client_id 值；对于移动应用，则为应用实例 ID）来标识用户，而会忽略收集的所有用户 ID。如果使用此方法，用户生命周期数据会在设备层级进行汇总。

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